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近来加密货币的价格起伏不定，且相较 2017 年底的最高峰，以比特币为代表的数字货币价格出现大幅下降。

安恒信息

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10月25日-27日，以“大数据推动数字经济”为主题的2018中国计算机大会（以下简称“CNCC2018”）在杭州国际博览中心举行。本次计算机大会由萧山区人民政府和浙江大学联合主办，邀请了十余位国内外计算机领域知名专家、企业家到会做特邀报告。

本次大会，涵盖了60场前沿技术论坛，涉及云计算、人工智能、区块链+比特币、大数据、大数据时代的软件工程、计算机学科的人才评价、类脑计算、健康医疗大数据等前沿技术话题，共同探索现阶段各领域发展的成就和挑战。

26日晚，2018 CCF科学技术奖颁奖大会举办。安恒信息董事长兼总裁范渊所带领完成的“面向电子银行的Web漏洞扫描系统”项目，获得“2018 CCF科学技术奖科技进步杰出奖”。安恒信息首席安全官、高级副总裁刘志乐和监测漏扫事业部总经理金海俊代表安恒信息领奖。

“面向电子银行的Web漏洞扫描系统”，充分考虑了金融机构电子银行业务，解决了开放式Web应用程序安全项目（OWASP）通用漏洞、基于电子银行系统业务流程的流量录制重放式的逻辑漏洞等安全威胁。该奖项依托项目的建设，对于优化当前我国信息安全产业的市场结构和产品结构、保障电子银行信息安全具有重要的意义。

华大基因在声明中称，华大研究团队严格遵从《人类遗传资源管理暂行办法》和生命伦理原则规范。在进行无创产前基因检测前，受检者会签署知情同意书，同意样本和数据供科学研究。

来源：北京商报

记者：钱瑜姚倩

10月26日，华大基因在微信公众号发表声明称，公司在收到科技部行政处罚后，已第一时间根据要求实施全面整改，经对整改报告进行核查并现场验收后，科技部已批准公司恢复开展人类遗传资源国际合作工作。此外，华大基因研究院用“无创产前基因检测”技术收集了超过14万名中国孕妇的部分基因组样本，所有原始数据均存放于深圳国家基因库，全部分析均在境内由中国科研团队完成。

据了解，科技部日前披露的行政处罚决定书显示，中国人类遗传资源管理办公室调查发现，华大基因（深圳华大基因科技服务有限公司）未经许可，将部分人类遗传资源信息从网上传递出境。2015年9月7日，科技部作出处罚决定，要求华山医院及华大基因立即停止前述研究工作；销毁前述研究工作中所有未出境的遗传资源材料及相关研究数据；停止华山医院和华大基因涉及中国人类遗传资源的国际合作，进行整改。

随后，有自媒体质疑华大基因2018年10月发布的一项“14万中国人基因大数据”研究信息采集的合法性以及涉外问题等。

华大基因在声明中称，国家级人群基因组学研究对遗传资源的保护与应用，影响到一个国家在生物医药领域的核心竞争力，华大在基因组学研究上不会停止脚步，更在中国遗传资源保护上责无旁贷。有关自媒体近日将2015年的“科技部国科罚”与华大研究团队在2018年10月发布的一项“14万中国人基因大数据”研究刻意关联，制造恐慌，公司将坚决通过法律手段维护权益。

上述自媒体文章显示，华大基因研究院用“无创产前基因检测”技术收集了超过14万名中国孕妇的部分基因组样本，该文作者质疑上述基因组样本信息采集的方式是否合法、该信息与国外一起研究对国家安全是否构成潜在危害等问题。

华大基因在声明中称，华大研究团队严格遵从《人类遗传资源管理暂行办法》和生命伦理原则规范。在进行无创产前基因检测前，受检者会签署知情同意书，同意样本和数据供科学研究。同时，此次研究全部在境内完成，研究中的国外作者并未参与到任何接触到原始数据的分析工作，主要在科研思路等方面给予智力贡献，所有原始数据均存放于深圳国家基因库，全部分析均在境内由中国科研团队完成。

《分水岭：2008到2018中国医药产业十年转型》

《制药强国的晨曦（上）：中国制药第一军团的生死创业和命运大转折》

《转型：我在中国医药产业历史现场》

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Hi！大家好，欢迎收看新一期的区块链视频！

整个人类的历史和网络的历史，都可以用八个字来描写，那就是："分久必合合久必分"，

八十年代的美国，当时有一个巨人叫AT&T（美国电话电报公司），能够把那个网络的资源完全垄断，但是后来出现了一个，能够去中心化的一个网络协议，那就是TCP/IP（协议），由于这个TCP/IP（协议）出现以后，互联网马上就诞生了，就在一夜之间，整个AT&T整个队网络资源的垄断，马上就消失了，这就是合久必分的一个时代

但是，到了分久必合的时代，是因为这个网络信息全部散布在整个互联网上面，大家要去挖掘，这个信息非常不容易，然后就马上又出现了，新的中心化的平台，就是像谷歌和Facebook，本来属于我们最核心的一些数据，但是现在马上就流到这些中心平台，到了区块链时代，就是到了一个合久必分的时代，就是这些数据全部都到了我们自己的手上，

当时为什么谷歌，Facebook的市值，是AT&T市值的10-100倍，那就是区块链时代，创造出来的技术是以前的互联网的10-100倍！

好了，今天就和大家介绍到这里，下一期跟大家讲解更有趣的区块链知识。哪些行业会成为区块链时代的佼佼者呢？欢迎大家点赞评论，喜欢我就请点击右下角关注我哦！

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就在昨天，随着在佳士得拍卖行的一锤定音，人类历史上第一幅被拍卖的人工智能艺术品，成功以43.2万美元（约300万人民币）的价格出售。

就是这幅画，名字叫《Protrait of Edmond Belamy》，而且作为一幅人工智能画出来的画必须有个炫酷的署名：min G max D x [log（D（x））] + z [log（1 - D（G（z））） ]

就问你厉不厉害，不过人工智能也是需要代码才能运行的，这幅画背后是有男人的。

就是这三个25岁的法国小哥：Pierre Fautrel、Hugo Caselles-Dupré和Gauthier Vernier，便是这幅画的“原作者”。他们还组了个组合叫Obvious。

三个小哥都不是艺术背景，从去年才开始学习艺术和机器。为了制作Belamy系列，小哥们用算法分析了15,000张不同时期的照片。对了，忘了告诉你们，这幅画是一个系列。

是的，他们画了一整个家族。在此之前就有人以9000英镑的价格购买了其中一幅。事情到这里，小mo以为这是一个依靠科技创造美，顺便走向人生巅峰的故事。然而反转来得如此快。

这幅画被佳士得挂出来的时候，估价只有7000-10000美元，在一众精贵的艺术品中一点都不显眼，但是依靠人工智能的威力，媒体都将镜头对准了这幅画，连BBC都报导了。还没开始拍卖，这幅画就出名了。

出名带来的不止有名声和金钱，还有质疑，有人就提出Obvious用来生成Belamy的代码是Robbie Barrat写的。

Robbie Barrat是一个刚刚高中毕业的19岁学生，同时也是用GAN算法生成图片的领军人物。

可能有人要问GAN是什么，GAN算法就是前面AI生成的图画中最重要的算法程序。GAN的基本思路就是：有一个查找分析数据然后生成新样本的部分，另外有一个鉴定部分，可以分辨新生成的样本和原件之间的区别。如果鉴定部分找到样本的漏洞，就将样本发回到生成部分再次生成新的样本，就这么循环一直到样本通过了鉴定部分的检查。

通过GAN算法生成的绘画图片，有种独特美学，图像边界模糊，人物重合，完全没有透视法，人送外号：GANism（GAN主义）。

而Belamy系列其实就致敬了GAN的设计者 Ian Goodfellow，Belamy ≈ Bel ami（法语里的“好朋友”）=英语里的 Goodfellow。

Robbie Barrat用过这些超现实的身体图和风景图上过头条。还曾将自己的GAN代码开源发布在了 GitHub（一个全是程序员地方）上。而Obvious的Hugo Caselles-Dupré就是在这里发现了Robbie Barrat的代码并用于Belamy系列的创作。

Robbie Barrat生成的图画

那么问题来了，既然代码是Robbie Barrat的，凭什么这幅300万的画就算Obvious的呢？

对此Hugo Caselles-Dupré接受采访的时候说，他们只是借鉴了Barrat代码中的元素，但是他们调整了代码以根据自己的喜好来生成图片。“如果你只是谈代码，那就没有很大比例被修改，但如果你谈在电脑上工作，让它运行，就有很多努力要做。”

但是好像所谓的这些努力也有Barrat的功劳，Barrat直接在推特上po出：“认为他们只是运行了我的代码然后把结果卖出去的我是疯了吗？”

然后列出了种种证据，比如推特中右边的图就是有人直接下载了Barrat的代码，不经过任何修改生成出来的。大家可以自己评判一下。

比如Caselles-Dupré在GitHub上让Barrat帮忙改代码。

还坦言自己一直想用积极的心态去看待，但是真的很心烦。

还直接讽刺道：“这个就是他们抄的那个代码，如果你们谁想用我的工作去赚10000刀（这个时候还没拍卖）的话，现在就是最好的时机。”

当然Obvious也不是躺平任嘲的，在这条微博下面po除了截图，表示自己使用Barrat的代码是经过了允许的。

同时说明自己有改代码。

Barrat回应说：我不是很清楚你们要做什么，我以为你们说的"democratized"是什么开源项目。还po出了Obvious截图的对话中没截到的部分，关于Barrat要求Obvious说明代码有Barrat的努力。

双方就署名这个问题进行了一番争论，结果是路人回复：Obvious是小偷。

因为与GAN合作而获奖的德国艺术家Mario Klingemann在接受邮件采访的时候也说：“你可以说实际工作的90%都是Barrat完成的。”

管理Artnome网站的数字艺术博主Jason Bailey 表示：Obvious所做的并非特例，“在数字艺术领域几乎每周都有，把开源代码改一改就拿去卖。”但是这次拍卖的特别意义，以及Obvious而不是Barrat，随之而来受到的关注和声望让这件事变得更复杂，“有很多事情你可以做到是合法的，但这会让你变得像个混蛋。”

Robbie Barrat生成的图画

双方目前没有进一步的争论，对于这个事情，AI艺术社区的人却有点担忧，Barrat就很担心这件事情会让大众对AI艺术产生错误的印象。而且Belamy还存在着很多技术缺点（比如低分辨率和模糊纹理），这让懂的人一下就能看出来制作人对算法不太在行。

而且还有人扯到了佳士得，认为佳士得选择这幅画很不寻常。不过Obvious相对突出的还有一个原因，就是Obvious接受人工智能艺术这个特殊表达，在今年三月份关于他们的新闻中，就反复声称图画是由人工智能创作的。对AI研究人员和艺术家来说，这是误导性的。它会给读者一种错觉，就是机器学习系统比实际更加复杂和自主。而对于佳士得来说，不管这幅画是怎么来的，拍卖AI艺术画作只是公司在任何有利可图的新艺术市场中占据主导地位的过程。

他们算是成功了的，回顾整个事件真的有点荒诞，靠着一些借来的代码、一台喷墨式打印机和一些热情洋溢的新闻稿，三个几乎没有什么机器学习背景的学生就这么成为了艺术史上的里程碑。

小mo没有想到借用、抄袭这种事情除了会出现在小说、论文等这些地方，还能上升到人工智能和艺术这样的交叉领域中。不过从中可以看出来人工智能真的是个很有前途的领域啊，留学去学人工智能就更有前途了。

以下都是AI小mo说的：留学当然要个好帮手啦，myOffer就特别好。更多好玩内容、留学干货，添加微信公众号：myoffer4u。

10月26日，长城汽车与百度签署车联网战略合作协议，宣布双方在车联网方面合作全面升级。双方通过在车联网技术、内容、生态等方面的全面合作，打造专属车联网服务，全面推动车联网技术快速落地。长城汽车高级副总裁赵国庆与百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇出席活动并代表双方签署合作协议。赵国庆表示，长城汽车将与百度一道探索，一同做出更智能、更安全、更有情感和温度的智能汽车。

长城汽车高级副总裁赵国庆（右）与百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇（左）代表长城汽车和百度签署合作协议

合作升级推动车联网技术落地

在本次长城汽车与百度的合作中，从技术深度到应用广度都是一次升级。

根据协议，长城汽车将采用百度提供的百度小度车载OS、百度车载视觉AI、百度车载语音AI等多项AI能力支持，实现车内360度多模交互的全方位人工智能体验。

在车联网生态方面，百度将为长城汽车提供手机端、智能音箱、智能家居等全方位互联互通，提供智能家居设备和车机之间音视频通话和双向控制等车家互联技术，覆盖长城汽车车主室内外24小时生活场景。基于百度丰富的互联网内容生态，为车载内容提供丰富支持，建立长城汽车走向互联网领域的高速通道。通过百度车载在线视频服务，今后长城汽车的车主可以享受到以爱奇艺为代表的优质内容生态。另外，长城汽车还将采用百度开发的行业领先的车载信息安全解决方案。

长城汽车高级副总裁赵国庆先生

此次合作升级的一大亮点便是双方在可以有效提升驾驶体验的小度车载OS方面达成了深度合作，百度将提供完整、开放、多模交互的小度车载OS，把云端服务和端上科技应用的完美交互，实现无缝沟通的交互体验，为长城汽车车主提升用车快感。

长城汽车与百度双方还将共同启动车载用户运营相关工作，将覆盖车载应用市场、数据流量包、汽车保险、服务续约，新能源车管理，车辆管理等全流程车联网综合运营服务。

长城汽车与百度的合作成果将会应用到哈弗品牌全系车型。未来，哈弗品牌旗下车型将不再是独立的个体，而将融入互联网生态圈，让汽车承担更丰富的角色以及主动服务的智能化功能。

百度车联网事业部总经理苏坦先生

作为汽车行业和IT互联网行业的佼佼者，长城汽车与百度的合作由来已久。2016年，长城汽车与百度在高精度地图定位技术领域展开了合作，并形成了业内领先的技术成果。今年4月9日，长城汽车和百度签署战略合作备忘录，宣布双方将在车辆智能网联、自动驾驶、共享出行、大数据四大领域展开战略合作。双方利用优势资源，联手推进车辆智能网联、自动驾驶相关技术研发及应用，打造车辆智能网联、自动驾驶技术联合巨头。

长城汽车与百度今天签署的车联网合作协议正是双方战略合作的具体落实。

引领行业长城汽车迈向智能汽车时代

作为自主品牌领军企业，长城汽车对未来汽车发展极为关注，长期以来在汽车智能化、自动驾驶等方面投入巨大，无论是技术研发投入及成果还是产品应用方面，都处于行业领先的地位，并引领行业迈向智能汽车时代。

长城汽车自动驾驶体验车

自2009年开始，长城汽车便开始了自动驾驶技术的研究并成立专业团队。2015年长城汽车L3级自动驾驶汽车首次对外动态展示，表现了长城车辆平台的控制技术水平；到2016年，长城汽车车队在中国智能车未来挑战赛中已连续3年获得冠军（2014-2016）；2017年初，长城汽车正式发布了中国、美国、印度三地协同开发的 “i-Pilot智慧领航”自动驾驶系统。i-Pilot作为长城汽车在自动驾驶领域的实力体现，样车已经在国内进行了超过50万公里实路测试。基于“i-Pilot2.0”打造的样车，已经获得美国密歇根州无人驾驶路试牌照并进行相应的测试；长城汽车计划于2020年实现美国SAE L3+级别自动驾驶；到2023年，量产L4技术的商品车；到2025年，量产达到L5技术的自动驾驶商品车。

在今年8月举行的首届中国国际智能产业博览会上，长城汽车展示了在整车和零部件方面智能化应用的最新研究成果。展示的WEY-X概念车已经能够实现L5级别自动驾驶技术。同时，它还突破性地应用可在空中呈现虚拟AI助手的3D全息形象技术、DMD芯片的像素大灯和智能后显示屏等前瞻性智慧科技。

长城汽车在智能汽车技术方面的最新应用成果在近期上市、展示的WEY品牌产品和哈弗F系产品上得到体现。WEY VV6全系搭载全新一代Collie智慧安全系统，具备可自行识别的AEB主动式紧急制动系统、0速触发ACC全速范围自适应巡航、同级最高标准ICA智能巡航辅助和TJA交通拥堵辅助等20项智能辅助技术，配合29项常规安全配置，将智能安全标准提升到前所未有的高度。哈弗F5在智能网联方面不仅可实现7*24智能私享管家，还配备有车道偏离预警、盲点监测系统、智能车辆监控系统等。即将上市的哈弗F7则应用了“i-pilot”智能领航系统，可实现L2级自动驾驶。哈弗F7还拥有语音识别、车联网、车机手机互联等时下流行配置，领先同级。

如今的汽车行业正迎来百年未遇的变革，智能化已经成为汽车产业未来发展必然趋势。长城汽车一直秉持开放合作的态度，联手各行各业共同发展、携手并进，共同迈向未来智能汽车时代。

时代财经APP记者房越悦

车，造还是不造？对于苹果来说，从来都不是一个问题。

近日，Doug Field在职场社交平台领英更新了自己的身份信息，这位原特斯拉的三号人物变成了苹果Special Projects Group的副总裁。值得注意的是，和Doug Field一样，Special Projects Group大部分员工均来自特斯拉、福特这样的汽车企业。Special Projects Group这个听起来略带神秘的团队很有可能负责的就是苹果汽车业务。

在此之前，苹果从未公开表达过自己造车的决心，偶有汽车相关业务推出也都是在软件方面进行平台建设，并未对造车做出正面回应。

苹果的多次尝试与“泰坦计划”

2013年，苹果发布iOS in the Car，以此进军汽车领域，第二年苹果将其更名为CarPlay车载系统，并推出了首款搭载CarPlay车载系统的汽车——奔驰C级。

2014年，苹果“泰坦计划”浮出水面，有媒体报道称苹果从传统车企挖人，招兵买马组建汽车研发团队。不过，当时苹果造车计划的曝光似乎并没有让特斯拉等车企产生担忧，特斯拉创始人兼CEO 伊隆·马斯克（Elon Musk）曾向媒体表示，苹果对造车不够上心，在过去的一年内，特斯拉从苹果挖到的人比苹果从特斯拉挖走的多5倍。

果不其然，2016年苹果便宣布改变“泰坦计划”，停止开发电动汽车，将研发重心转移至自动驾驶平台。但当年年底，苹果又向美国国家公路交通安全管理局申请公开路测权，期望能够同传统汽车制造商一样，可以获得公开道路测试的权利。

2017年4月，苹果获得加州交通管理局授予的“在加州公共道路进行自动驾驶汽车测试”的资格。不过，《华尔街日报》等媒体将这一举动解读为，苹果将很快推出面向自动驾驶的软件平台。

总而言之，苹果在造车这件事情上，嘴里说着“不要”，但行动却很诚实。至于造车的方向，库克给出过暗示——“自动驾驶几乎是苹果所有AI项目的母体，也是最难攻克的，但是自动化让苹果为之兴奋，未来我们能够看到它会把我们带向何方。”

事实上，除了苹果以外，国外的谷歌、优步以及国内的百度等科技公司都在自动驾驶方面有所尝试。乘用车市场信息联席会秘书长崔东树向时代财经表示，自动驾驶将解放人的劳动力，为用户带来的全新场景，这将会给苹果、谷歌这样的公司带来巨大的机会。

自动驾驶汽车事故频发

正如库克所言，自动驾驶是最难攻克的。苹果自动驾驶汽车开始测试以来，发生过两次事故。今年8月，加州交通管理局的文件显示，苹果自动驾驶汽车在“自动模式”测试中，追尾一辆由人类驾驶的汽车，事故地点位于加州桑尼维尔，虽然没有造成人员伤亡，但是两台车辆都有一定程度的损坏。

今年10月，苹果自动驾驶汽车在测试中再次发生车祸。苹果表示，事故发生时，苹果自动驾驶汽车测试车并未处于自动驾驶模式，而是由司机人工驾驶，当时的速度约为5英里/小时（约为8公里/小时）。

事实上，除了苹果以外，其他车企的“自动驾驶”也闯出不少祸，国内外甚至出现过多起“自动驾驶”致死事故。2016年1月，高某驾驶特斯拉Model S在京港澳高速邯郸段行驶时，与前方的道路清扫车发生追尾事故身亡，而当时车辆正处于“自动驾驶”模式。在类似的几起事故发生后，特斯拉官方把官网上对“Autopilot”的翻译从“自动驾驶”换成了“自动辅助驾驶”以避风险。

不仅车企的自动驾驶汽车会出问题，互联网公司的自动驾驶汽车也害过人命。今年3月，美国一名女性在推着自行车过马路时，被一辆安装了优步自动驾驶系统的汽车撞到以致死亡，该车在碰撞时处于自动驾驶模式，方向盘后有一名备用司机。

但即便困难重重，苹果多年并未真正放弃进军汽车领域，这不仅是出于对未来布局的考虑，苹果也确实有进军汽车领域的优势。

苹果造车的优势

今年8月，苹果市值突破1万亿美元，成为美国首家市值超万亿的上市公司。与此同时，苹果巨大的现金储备也令人羡慕。苹果2018年第三财季财报显示，在向股东返现近250亿美元后，该公司持有的现金仍高达2437亿美元。而已在新能源汽车与自动驾驶有所建树的特斯拉市值也不过500亿美元而已。

有了巨大的现金储备，苹果可以以一种极为凶猛的姿态进入汽车行业，无论是投资还是挖人都“大手大脚”。

2016年5月，苹果斥资10亿美金投资滴滴出行。这笔投资给苹果带来了巨大回报，同年7月，Uber宣布退出中国市场，原中国业务被滴滴收购，滴滴在国内市场的占有率进一步提升。不过，苹果投资滴滴的意义不仅仅在此。

库克曾向媒体表示，作为中国最大的出行平台，滴滴出行掌握了大量的出行数据及大数据算法。也就是说，这笔投资除了增值以外，更重要的是数据的获取，以便优化自动驾驶算法。

另外，苹果已在汽车领域的相关人才也陆续到位，除了上文提到的Doug Field，还有特斯拉前工程副总裁Chris Porritt，担任苹果SPG产品开发管理着；保时捷前赛车项目主管Alexander Hitzinger，担任SPG产品设计负责人；福特原安全办公室全球总监Steve Kenner，担任SPG产品集成总监。

除了在车企挖人，苹果也在汽车供应链上寻找需要的人才。今年9月，美国电池制造商A123发起诉讼，指控苹果“不正当竞争”，从去年6月开始大举从该公司挖走员工，该公司已有5名顶级技术人员加入苹果成立的电池部门。

在领英上，苹果SPG下已有1200名员工。搭建这样一个庞大的团队，需要的是巨大的资金支持，体现的是苹果造车的决心。除了现金储备以外，苹果在制造3C产品上的优势也是造车的优势，软件带来的封闭生态系统、优秀的供应链管理能力、遍布全球的零售网络都将为苹果汽车的问世和销售减小阻力。

但是，由于缺乏汽车制造的相关经验，苹果制造自动驾驶汽车的难度较大。崔东树认为，苹果对汽车的基础设计和控制有一定的经验缺陷，和传统车企相比，苹果制造自动驾驶汽车的难度更大，不过，从传统车企挖走的人才或许可以在某种程度上缩小与传统车企的距离。

目前，苹果市值突破1万亿美元，分析师郭明錤预计未来苹果的市值将迈向2万亿美元，而在他眼里，推动苹果市值走向新高点的就是2023年发布的自动驾驶汽车。

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各市科技局，省直有关部门，各有关单位：

现将《科技部关于发布科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南的通知》（国科发资〔2018〕208号）转发给你们，请按照申报要求，结合本地区、本部门、本单位实际，积极组织项目征集、遴选工作，并在通知规定的时间内进行项目申报。

申报项目具体推荐事宜，请与省科技厅高新处联系，联系方式如下：

联系人：张茂森

山东省科技厅

2018年10月26日

科技部关于发布科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南的通知

国科发资〔2018〕208号

各省、自治区、直辖市及计划单列市科技厅（委、局），新疆生产建设兵团科技局，国务院各有关部门科技主管司局，各有关单位：

为落实国务院印发的《新一代人工智能发展规划》的总体部署，现根据《新一代人工智能重大科技项目实施方案》启动实施科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目。按照《关于深化中央财政科技计划（专项、基金等）管理改革的方案》（国发﹝2014﹞64号）的相关要求，将2018年度项目申报指南予以公布。请按照指南要求组织项目申报工作。有关事项通知如下。

一、项目组织申报工作流程

1. 申报单位根据指南支持方向的研究内容以项目形式组织申报，项目可下设课题。项目应整体申报，须覆盖相应指南任务的全部研究内容并实现相应的研究目标。项目申报单位推荐1名科研人员作为项目负责人，每个课题设1名负责人，项目负责人可担任其中1个课题的负责人。

2. 项目的组织实施应整合集成全国相关领域的优势创新团队，聚焦研发问题，强化基础研究、关键共性技术研发和典型应用示范各项任务间的统筹衔接，集中力量，联合攻关。

3. 项目申报评审采取填写预申报书、正式申报书两步进行，具体工作流程如下：

——项目申报单位根据指南相关申报要求，通过国家科技管理信息系统填写并提交3000字左右的项目预申报书，详细说明申报项目的目标和指标，简要说明创新思路、技术路线和研究基础。从指南发布日到预申报书受理截止日不少于50天。

——项目申报单位应与所有参与单位签署联合申报协议，并明确协议签署时间；项目牵头申报单位、课题申报单位、项目负责人及课题负责人须签署诚信承诺书，项目牵头申报单位及所有参与单位要落实《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》要求，加强对申报材料审核把关，杜绝夸大不实，甚至弄虚作假。

——各推荐单位加强对所推荐的项目申报材料审核把关，按时将推荐项目通过国家科技管理信息系统统一报送。

——专业机构受理项目预申报。为确保合理的竞争度，单个指南任务只有1家申报的，该指南任务不启动后续项目评审立项程序，择期重新研究发布指南。

——专业机构组织形式审查，并根据申报情况开展首轮评审工作。首轮评审不需要项目负责人进行答辩。根据专家的评审结果，遴选出3~4倍于拟立项数量的申报项目，进入答辩评审。对于未进入答辩评审的申报项目，及时将评审结果反馈项目申报单位和负责人。

——申报单位在接到专业机构关于进入答辩评审的通知后，通过国家科技管理信息系统填写并提交项目正式申报书。正式申报书受理时间为30天。

——专业机构对进入答辩评审的项目申报书进行形式审查，并组织答辩评审。申报项目的负责人通过网络视频进行报告答辩。根据专家评议情况择优立项。对于拟支持项目不超过2项或3项的指南任务，是指在满足项目立项条件的情况下，该研究任务所支持项目数不超过2项或3项；对于拟支持1~2项的指南任务，是指如答辩评审结果前两位的申报项目评价相近，且技术路线明显不同，可同时立项支持，并建立动态调整机制，结合过程管理开展中期评估，根据评估结果确定后续支持方式。

二、组织申报的推荐单位

1. 国务院有关部门科技主管司局；

2. 各省、自治区、直辖市、计划单列市及新疆生产建设兵团科技主管部门；

3. 原工业部门转制成立的行业协会；

4. 纳入科技部试点范围并且评估结果为A类的产业技术创新战略联盟，以及纳入科技部、财政部开展的科技服务业创新发展行业试点联盟。

各推荐单位应在本单位职能和业务范围内推荐，并对所推荐项目的真实性等负责。国务院有关部门推荐与其有业务指导关系的单位，行业协会和产业技术创新战略联盟、科技服务业创新发展行业试点联盟推荐其会员单位，省级科技主管部门推荐其行政区划内的单位。推荐单位名单在国家科技管理信息系统公共服务平台上公开发布。

三、申报资格要求

1. 项目牵头申报单位和参与单位应为中国大陆境内注册的科研院所、高等学校和企业等，具有独立法人资格，注册时间为2017年9月30日前，有较强的科技研发能力和条件，运行管理规范。国家机关不得牵头或参与申报。

项目牵头申报单位、项目参与单位以及项目团队成员诚信状况良好，无在惩戒执行期内的科研严重失信行为记录和相关社会领域信用“黑名单”记录。

申报单位同一个项目只能通过单个推荐单位申报，不得多头申报和重复申报。

2. 项目（课题）负责人须具有高级职称或博士学位，1958年1月1日以后出生，每年用于项目的工作时间不得少于6个月。

3. 项目（课题）负责人原则上应为该项目（课题）主体研究思路的提出者和实际主持研究的科技人员。中央和地方各级国家机关的公务人员（包括行使科技计划管理职能的其他人员）不得申报项目（课题）。

4. 项目（课题）负责人限申报1个项目（课题）；国家重点基础研究发展计划（973计划，含重大科学研究计划）、国家高技术研究发展计划（863计划）、国家科技支撑计划、国家国际科技合作专项、国家重大科学仪器设备开发专项、公益性行业科研专项（以下简称改革前计划）以及国家科技重大专项、国家重点研发计划重点专项在研项目（含任务或课题）负责人不得牵头申报项目（课题）。国家重点研发计划重点专项的在研项目负责人（不含任务或课题负责人）也不得参与申报项目（课题）。

项目（课题）负责人、项目骨干的申报项目（课题）和改革前计划、国家科技重大专项、国家重点研发计划在研项目（课题）总数不得超过2个；改革前计划、国家科技重大专项、国家重点研发计划的在研项目（含任务或课题）负责人不得因申报项目（课题）而退出目前承担的项目（含任务或课题）。国家重点研发计划的在研项目（含任务或课题）负责人和项目骨干退出项目研发团队后，在原项目执行期内原则上不得牵头或参与申报本重大项目。

计划任务书执行期（包括延期后的执行期）到2019年6月30日之前的在研项目（含任务或课题）不在限项范围内。

5. 特邀咨评委委员不能申报项目（课题）；参与本重大项目实施方案或本年度项目指南编制的专家，不能申报项目（课题）。

6. 受聘于内地单位的外籍科学家及港、澳、台地区科学家可作为项目（课题）负责人，全职受聘人员须由内地聘用单位提供全职聘用的有效材料，非全职受聘人员须由内地聘用单位和境外单位同时提供聘用的有效材料，并随纸质项目预申报书一并报送。

7. 申报项目受理后，原则上不能更改申报单位和负责人。

8. 项目的具体申报要求，详见项目申报指南（附件）。

各申报单位在正式提交项目申报书前可利用国家科技管理信息系统公共服务平台查询相关科研人员承担改革前计划和国家科技重大专项、国家重点研发计划重点专项在研项目（含任务或课题）情况，避免重复申报。

四、具体申报方式

1. 网上填报。请各申报单位按要求通过国家科技管理信息系统公共服务平台进行网上填报。项目管理专业机构将以网上填报的申报书作为后续形式审查、项目评审的依据。预申报书格式在国家科技管理信息系统公共服务平台相关专栏下载。

项目申报单位网上填报预申报书的受理时间为：2018年10月26日8:00至12月5日16:00。进入答辩评审环节的申报项目，由申报单位按要求填报正式申报书，并通过国家科技管理信息系统提交，具体时间和有关要求另行通知。

国家科技管理信息系统公共服务平台：

2. 组织推荐。请各推荐单位于2018年12月10日前（以寄出时间为准），将加盖推荐单位公章的推荐函（纸质，一式2份）、推荐项目清单（纸质，一式2份）寄送中国科学技术信息研究所。推荐项目清单须通过系统直接生成打印。

寄送地址：北京市海淀区复兴路15号中信所170室，邮编：100038。

材料报送和业务咨询。请各申报单位于2018年12月10日前（以寄出时间为准），将加盖申报单位公章的预申报书（纸质，一式2份），寄送至项目管理专业机构。项目预申报书须通过系统直接生成打印。

科学技术部高技术研究发展中心，寄送地址：北京市三里河路一号9号楼（计划与监督处），邮编：100044。

附件：科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南（指南编制专家名单、形式审查条件要求）

科技部

2018年10月12日

开始学习Python的童鞋，最先接触python命令行传参是sys模块的argv方法，此方法功能简单，稍微增加一些需求，就不难满足需要了。

今天我们来聊一聊一个模块：optparse

一、optparse官方概述

optparse is a more convenient, flexible, and powerful library for parsing command-line options than the old getopt module. optparse uses a more declarative style of command-line parsing: you create an instance of OptionParser, populate it with options, and parse the command line. optparse allows users to specify options in the conventional GNU/POSIX syntax, and additionally generates usage and help messages for you.

optparse是更加方便，灵活，和用于解析命令行选项比老Getopt模块强大。

optparse使用陈述式的命令行解析：你创建optionparser实例，选择填充它，并解析命令行。

optparse允许用户指定在传统的GNU / POSIX语法选项，并生成使用和帮助给你的留言。

二、optparser语法

1. Here’s an example of using optparse in a simple script:

2.帮助信息展示

测试optparse脚本

执行脚本，获取帮助信息

3.参数解析

parser.add_option()参数说明：

"-f", "--file"：长短选项

action="store"：存储方式

type="string"：参数类型

dest="filename"：存储的变量，即生成字典的key

default：设置参数的默认值

help：帮助信息

metavar：帮助信息中用到

4.详解参数action存储方式

起初我在学习optparse的时候，参数中的存储方式action我一个没有弄明白，为了让大家更清晰的弄清楚，我在这里写个简单的脚本做个测试。

情况1：action='store'

执行此脚本：

情况2：action='store_true'

执行此脚本：

情况3：action='store_false'

执行此脚本：

简论：参数值为store会把你传入的参数作为字典的value，反而store_true和store_false不会。

干货分享

少说废话，多看代码。

003.

使用tmake配置验证环境。

不带任何参数的情况下运行会配置生成文档，代码，验证环境，并运行一个简单的sanity test。如果顺利的话，应该看到。当然，实际操作中可能会出现各种各样的环境配置问题。

Linux环境

除了基本的文件和目录操作命令，还需要用到Make，编译工具gcc/g++，Java运行环境，Perl和Python。官方的文档中详细列出了需要的软件包的版本要求。

CPP：C PreProcessor 用于vmod的配置生成过程的参数/宏的处理

Java：用于配置寄存器生成

Python：要用Python3，用于仿真脚本的封装。

Perl：tmake就是perl脚本，依赖XML::Simple ，Capture::Tiny 和Io::Tee。可以使用CPAN安装，也可以利用操作系统的包管理器安装。

SystemC

验证环境中的参考模型需要SystemC，版本2.3.0。

EDA工具

从Makefile的默认参数可以看到EDA工具的一些参考版本：

DC : syn_2011.09

Verdi : verdi3_2016.06-SP2-9

Vcs : mx-2016.06-SP2-4

verilator : Optional

注意gcc版本(4.8.2)与EDA工具版本的匹配。

Tips

如果是公司项目，请IT/CAD帮忙。

个人建议虚拟机Ubuntu 16.04

支持正版软件，可以使用Verilator仿真工具

bbs.eetop.cn

https://github.com/nvdla/hw/issues

以上抛砖引玉，欢迎大家一起交流。

工业和信息化部、科技部、商务部、市场监管总局四部门日前联合发布“关于印发《原材料工业质量提升三年行动方案（2018-2020年）》的通知”。方案提出，推动互联网+质量。推动智能工厂建设。持续推进原材料企业智能化改造，推广数字化技术、系统集成技术、关键技术裝备、智能制造成套裝备，建设智能车间/工厂，重点培育流程型智能制造，提高设计、制造、工艺、管理水平，推动生产方式向柔性、智能、精细化转变，提升产品质量。开展智慧质量管理。支持企业基于工业互联网采集、整理、分析全流程关键节点的质量数据，开展质量诊断预警，优化工艺设计，实现生产过程动态优化，制造和管理信息的全程可视化，推动企业在资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、节能减排等方面的智能化，提高智慧质量管理水平。提高质量追溯能力。应用物联网、云计算、大数据等信息技术，提高原材料产品质量追溯能力。鼓励原材料生产企业与下游企业建立质量追机制，建立覆盖设计、生产、流通、应用等环节的原材料产品质量追溯数据库，并与国家重要产品追溯管理平台对接，实现质量信息共享，加强质量安全管理与风险控制。

以下为全文——

微信又又又改版啦

按照下面的教程动图

点亮“乐豆科技”星标

第一时间接收精彩内容!

下面广西电信通过图文的形式进行了解答。

手机关机之后，安全模块会被锁定，所以再每次重启再开机都需要手动输入密码激活安全模块，在下一次解锁的时候，手机才能和数据库进行比对以完成指纹解锁。

顶级专家观点！

全新的人工智能视角！

从这里，望见人工智能未来的样子！

10月27日

大咖云集

全国高校人工智能人才与科技莫干山论坛直播来袭！

见证中国高校人工智能教育大幕的掀起！

本次论坛以“高校人工智能教育体系建设与科技创新 ”为主题，围绕人工智能领域知识体系和课程体系建设、产学研协同推进新工科建设、人工智能与实体经济融合、人工智能人才培养高地的建设和人工智能科技创新等议题进行深入研讨。

会议流程，先睹为快！

10月24日，省委网信办专项督察组来我县督查网络安全和信息化工作。

县委常委、宣传部部长李炯参加督查。

记者/本台安婷

剪辑/暴略宏马艳

编辑/张玲姚岚

监制/林旭

出品/略阳县广播电视台

NABF（North American Blockchain Foundation）北美区块链基金会致力于区块链技术的研发，应用和推广。

全文字数： 1703

阅读时间： 6 分钟

Zcash的核心差异化、屏蔽交易、计算量很大等原因导致了大多数用户和交易所都无法支持它。

作为加密社区中的隐私突破，屏蔽交易运行了一种名为zk-snarks的加密技术以隐藏交易数据。但预计将于10月29日启动的新升级正被吹捧为整体协议可用性的重大改进，但专门用于这些隐私启用交易的使用。

被称为Sapling的硬分叉升级一直是Zcash公司的主要关注点，Zcash公司自2016年推出以来一直负责开发加密货币。

由于Sapling中包含的技术变更，交易所和钱包将更容易接受屏蔽交易。轻便和移动钱包也是可能的。这意味着用户可以直接从他们的移动设备发送匿名交易。

Zcash公司的首席技术官Nathan Wilcox说：“Sapling协议将可以完成屏蔽传输，内存减少约100倍，速度可能提高6倍或更多。”

在目前，这是一个备受关注的一步，屏蔽功能只能用于运行完整节点的用户。随着升级，Zcash公司的团队希望它最终能够删除透明交易，这些非私有zcash交易在与屏蔽交易一起使用时可能会影响到zcash匿名性。

据开发人员称，最终，这将迎来一个“默认隐私”的时代。

Wilcox说：“我们希望看到向Sapling采用屏蔽的迁移，随着迁移的继续，我们希望在时机成熟时过渡到默认隐私，”

接着，Wilcox说道：

“所有（Sapling）正在改善它们的性能和安全性。谁不想要一个？”

轻巧与多样化

Wilcox说在zcash在没有Sapling代码变化的情况下“效率太低而且太麻烦”，支持小型客户端的能力对于加密货币来说将是很重要的。

小型客户端是那些不存储区块链的完整数据但仍然保证安全的客户端。这些通常是在比笔记本电脑或台式计算机存储空间小且计算能力弱的移动设备上工作的客户端。

Wilcox 说：“不过，这些客户端不会只是在激活日期间出现。”

相反，这将需要一些开发工作。例如，如果不仔细编写代码，小型客户端便可以向其钱包主机显示交易信息。

Wilcox 称这是“危险的”，他说Zcash公司正在开发一种概念验证的Sapling钱包，它展示了代码如何可以信任。

他说：“我们的目标是制造一个轻便的钱包，即使对服务提供商也有隐私保护。我们的目标是让我们专门为Sapling设计一个完整的（用户体验），并确保我们能够将可用性和隐私工作完美地结合在一起。”

这个钱包可能不会发布给最终用户，而只是作为开发人员第三方实现的指南。

Sapling的另一个特点是鼓励更多地使用屏蔽交易，这就是所谓的“多样化地址”，这使得交易更容易支持使用交易类型的更多用户。简单地说，多样化的地址允许交换机为同一个钱包发出多个地址。

Wilcox表示，未来升级可能会对隐私产生积极影响，因为钱包可能会部署该功能，以允许用户为同一帐户生成多个地址。

他说：“这与一个钱包的工作量相同，但同时这样做的交易所将只支持一百万个用户使用。”

最后，Sapling将引入一个名为查看键的功能，以选择性地显示事务。根据Wilcox的说法，这将会使用户从可选的透明度中受益，但这样做的方式固有风险将会降低。

Wilcox说，：“如果我们有一个默认的隐私链，你想拥有一个公开的帐户，你就可以向全世界发布查看密钥。”

“这就是我们想要改变的世界。”

Turnstile Audit

然而，有一些涉及Sapling发布的微妙之处。

为了利用升级，用户需要将资金从早期版本的zcash（称为Sprout）迁移到新的Sapling地址：这一举动将展示用户资金。

Wilcox表示，虽然资金的曝光可能会让用户感到“惊讶”，但这种做法是故意的，他称之为“turnstile audit”。

Wilcox说：“这实际上是故意做的，因为Sprout过程有很大可能受到损害。”

退一步，当zcash于2016年推出Sprout时，它经历了一个名为“信任设置” 的过程，其中生成了私有区块链的zk-snarks。但因容易受到攻击受到指责。令人担忧的是，如果这个过程遭到破坏，它将可以使用户打印本不存在的zcash token。

因此，该公司在Sapling迁移期间正在进行此十字转门审计。Wilcox说，“作为对这种风险的检查，我们希望进行一种全球审计，以确保没有发生过假冒行为。”

为实现这一目标，Zcash公司正在发布迁移工具，并敦促用户在迁移资金之前等待此工具完成。如果用户都使用该工具进行迁移，则整体隐私将更好，因为单个用户的操作将合并到一个流中。

该工具将在几个月内完成，这意味着目前，Zapash协议将继续支持Sapling和Sprout地址。

Sprout地址将在未来某个时候退役。

然而，Wilcox强调，Sprout最终的退役不会影响用户资金。一旦退役，用户将无法再在Sprout地址上接收交易，但将外发交易发送到Sapling地址将可以完美运行。

但是，这并不意味着有两个不同的网络同时运行。用户仍然希望将他们的软件升级到Sapling，并且由于新代码的优越性，Wilcox预计这里不会出现任何问题。

说到这一点，Wilcox总结道：

“它不是基本协议的可扩展性，但它能使交易所和钱包以及这种性质的东西更有效地支持更多用户。”

【声明：文章为作者独立观点，非投资，交易或赌博建议，不代表NABF官方立场。欢迎转载，转载请务必注明来源。如有不当之处请多多指教！】

澎湃新闻综合报道

澎湃新闻编辑冯元晴视频来源：综合网络责任编辑：是冬冬

10月25日，佳士得在纽约以43.25万美元（约300万元人民币）拍出首幅AI（人工智能）画作埃德蒙·贝拉米，这是佳士得首次拍卖AI作品，该作品由AI自动合成。

来源 | 槽值

ID：caozhi163

“我相信爱情。也相信爱情会死。”

一份关于离婚纠纷的司法大数据报告显示，第一批90后，已经加入了“离婚潮”。

仅今年上半年，某市近三万对办理离婚手续的夫妻中，90后就占到六分之一。

穿上婚纱，手挽爱人时，谁不是幸福满足地嫁给了爱情。

少有人会去想，几年甚至几个月后，自己也会为离婚率作出“贡献”。

有网友说，自己父母因为空调温度合不来，分房睡了。于是“一定要找空调度数合得来的另一半”上了热搜。

有夫妻因为过年回谁家吵得不可开交，最终离婚。于是大家觉得“婚前一定要商量好每年过年去谁家。”

有人统计了90后离婚的100个理由，发现“一点小事就离婚”对年轻人来说已经不稀奇了。

有的因为看不惯婆婆给孩子嘴对嘴喂饭：

有的因为老公没主见：

有的因为丈夫天天乱丢袜子：

有的干脆是为了躲避催婚，闪婚闪离：

其实这些鸡毛蒜皮的矛盾，婚姻中，还有无数件。

打败婚姻的元凶，从来不止“不爱了”这么简单。

嫁给爱情本没有错，但爱情不是婚姻的保障，只是婚姻的前提之一。

- 01 -

婚姻：一半是爱，一半是钱

《北京爱情故事》里说：“没有物质的爱情是不存在的，因为物质和爱情是密不可分的，是紧密相连的。”

年轻可以有情饮水饱，婚后却不能败给“没钱”。

不是宣扬拜金和爱慕虚荣，而是生活从来不是童话。

某个调解节目中，有一对年轻夫妻。

丈夫想要办健康证，可兜里只有57块钱。

无奈之下只能向妻子要钱，妻子却直截了当地回应：手上确实没钱，拿不出。

“你跟我要钱，提前一晚上跟我说，不要等到第二天早上再要。”

因为100块钱，多年夫妻，撕破脸面，闹到离婚。

单纯的爱情，在生儿育女、买房买车面前，显得不堪一击。

曾有人算过养育一个孩子的成本：

从婴幼儿时期的奶粉纸尿裤，到上学时的各项教育支出，再到孩子结婚……把一个孩子养到大学毕业，要花费数百万元。

加上房贷车贷、父母养老……这些都是多数人都逃脱不了的“命运”。

没有物质做基础的爱情，很容易就被现实扒个精光。

因为没钱，会为买个包包多花了几百块争吵；

因为没钱，会为周末舍不得下个饭馆觉得委屈；

因为没钱，会为“凭什么要忍受这样的生活”不值。

生活不会对任何人网开一面。

有网友分享过一段和未成年女儿之间的对话。

她的女儿14岁，幻想和男友一起浪迹天涯。

想法很浪漫，但是当被问到更加现实的问题时，只能回应一句：为什么要想那么远。

这是很多人被问到将来时，经常用的一句话。

年轻时会觉得：“没钱没有关系，只要喜欢就好、对我好就行，不用想那么远。”

殊不知，当生活负担袭来，压力摆在面前，日子紧紧巴巴，每天都在想着怎么多省几块钱，哪来的空闲去思考幸福感？

爱情没法保障生活一路顺风顺水，物质才能。

- 02 -

现代婚姻，也讲究“门当户对”

小说《夫妻地狱》中讲述了这样一个故事。

一对半路结合的老年夫妻，男人是个普通的工人，从前最喜欢和前妻大口喝酒。

女人家族显赫，前夫是巴黎歌剧院的第一小提琴手。

决定携手度过后半生时，他们之间有过甜蜜和爱情。

婚后，两人价值观的差异渐渐显现，吃穿用都合不来。

矛盾越来越深，后果是女人毒死了男人的猫，男人杀死了女人养的鹦鹉；

女人坚持把前夫的钢琴放在卧室，男人则有了婚外情。

最后两个人陷入怨恨、折磨、痛苦。

爱情离不开金钱，也离不开更复杂的现实。

古时婚姻讲究“门当户对”，双方家庭的财富地位相近才会结合。

现代婚姻开明了很多，但不得不承认，这条“规矩”有时依然奏效。

“门当户对”，不仅仅是两个家庭，更多时候，是家庭造就的两个人的三观、圈子。

台湾企业家辜仲谅和罗惠玲之间的婚姻，曾被称为是“灰姑娘嫁给白马王子”的现实翻版。

辜仲谅出生于台湾五大豪门之一，学历高，样貌也不差，身边异性环绕。

罗惠玲家境普通，学历平平，长相也不算出众。

两人瞒着家人偷偷跑到夏威夷结婚。

辜仲谅父亲暴怒，可辜仲谅铁了心要和妻子厮守终生，带着她和刚出生的儿子在外租房过日子。

这样的生活整整持续了两年。因为辜仲谅的外婆想念曾孙，他们才得以回到辜家。

罗惠玲的痛苦才刚刚开始。

为了维系这段豪门婚姻，她在外要提防狗仔队偷拍，在家要对婆婆谨小慎微，还要忍受越来越冷淡的丈夫。

没过几年，罗惠玲的心理就出现了问题，被送去国外养病。

压死骆驼的最后一根稻草，是辜仲谅出轨，和别人生下孩子。

两人的婚姻彻底走到尽头。

有人说，童话故事之所以美好，是因为它从来不讲王子和灰姑娘的婚后生活。

愿意为妻子放弃财产，承受苦难的好男人，原来也会在平静婚姻里厌倦了妻子的脸。

“情人眼里出西施”，但“同一个屋檐下，是没有真正美人的。”

婚后的生活就像美图软件的“一键还原”，扒开恋爱期间精心修饰过的外表、性格、生活，把一个人最原本的样子呈现给对方。

家境地位上弱势，则婚姻里也不敢强势。

不是说“门不当户不对”就无法信服，只是会给婚姻矛盾增加隐患。

“门当户对”带来的不仅是地位上的平等，还有共同话题、三观相合，这些婚姻中必不可少的因素。

- 03 -

打败爱情的生活琐细

一些爱情，败给了现实。

还有一些爱情，死在了柴米油盐臭袜子这样的小事上。

前不久，一位网友发帖说：亲戚因为老公四天没洗碗，坚持要离婚。

亲戚是一个职场女性，有一阵子公司搞活动，特别忙，于是老公每天从婆婆家带饭回来吃。

四天之后，她总算忙完，结果回家就看到厨房水池里堆积了好几天的碗盘，她一边洗碗一边就哭了。

老公性格比较宅，也很懒，结婚十年从来不做家务、不带孩子。

她觉得自己忙于工作、孩子、家务、公婆，老公除了拿点钱回家，就再没有别的贡献了：

“有这个老公还不如没有，自己一个人过还省的天天生气。”

《婚姻与家庭》杂志曾经针对60、70、80后三代夫妻，做了主题为“最影响夫妻感情的那些琐事”的调查。

结果显示，近70%的夫妻认为，生活中鸡毛蒜皮的小事一开始并不会影响夫妻感情，时间久了，就会心生厌烦。

男人认为，最影响夫妻感情的五件琐事依次为：

“经常指挥男人干这干那”、“对钱管的太严”、“过于追求浪漫”、“不注重个人形象”、“购物狂”。

女人认为，最影响夫妻感情的五件琐事依次为：

“我说话他完全听不见”、“缺乏浪漫”、“不注重形象”、“抽烟喝酒”、“不着家”。

那些不算事儿的事，经年累月之后，成了压垮婚姻的最后一根稻草。

情感节目《复合天使》中，一对夫妻因为家庭琐事闹到离婚。

妻子不满丈夫早出晚归不着家，每次都喝得醉醺醺。

自己身体就不好，丈夫却常常以要去修车的理由不愿照顾她。

孩子乖时会照顾一下，不乖时直接放下不管，到家只会看电视。

一周七天有四五天都在吵架。

妻子抱怨丈夫不理解自己，丈夫说妻子是小题大做。

几年的婚姻，败给了生活琐碎。

米勒·伯尔曼曾在《亲密关系》一书中做过一项统计。

数据显示，婚姻中，当妻子承担了更多价值时，幸福感为负值。

当夫妻双方共同承担家务时，双方的幸福感都会大大上升。

恋爱时，觉得对方一表人才、能在外赚钱养家就足够了。

结婚后，才能渐渐理解王安忆笔下的那种男人：

“以前，我是很崇拜高仓健这样的男性的，高大、坚毅、从来不笑，似乎承担着一世界的苦难与责任。

可是渐渐地，我对男性的理解越来越平凡了，我希望他能够体谅女人，为女人负担哪怕是洗一只碗的小小的劳动。”

洗手作羹汤的男人，与拿着钻戒单膝跪地的男人一样迷人。

经不起柴米油盐考验的婚姻，也难以靠爱情强撑。

- 04 -

嫁给爱情，也不能失去自我

有些爱情，与其说败给别人，不如说输给自己。

《妻子的浪漫旅行》中，谢娜问程莉莎：“我养你”是蜜糖还是匕首？

程莉莎毫不犹豫地说，是蜜糖。

程莉莎回忆，丈夫郭晓冬做过最让她感动的一件事，就是领证后马上掏出自己的银行卡，交到程莉莎手中，说：

“这个交给你，所有的钱都在里面。”

婚后郭晓冬很顾家，也很感激为了家庭牺牲事业的程莉莎，把财政大权都交给了她。

程莉莎当上了“幸福的主妇”。

可现实生活中，并非人人都如此幸运。

更多人在婚恋中委曲求全时，尝到的都是苦果。

一档情感节目中，女孩哭诉自己的遭遇：

男友看剧时，无意中提到女主角的短发很好看，很干练。

已经长发及腰的女孩立刻去剪了短发。

男友为了事业，让女孩对外隐瞒他们的恋情，女孩便维持了一年多的地下恋。

她的付出没有换来感激，男友甚至埋怨她的行为幼稚。

最后抛弃了她去追求富家女。

这种委曲求全的爱，其实是甘愿在爱情中投降。

把自己的掌控权交给了对方，也让自己置身于风险当中。

很多安全感是要靠自己创造的。

一些已婚女性，即使意识到婚姻出现问题，也不会选择分开。

其实是因为精神不独立，财务也不自由。

精神上，对伴侣的依赖成为习惯，对独自生活打拼产生恐惧和懈怠。

财务上，长久的家庭生活让职业技能变得生疏，年龄在就业市场也已经不占优势。

于是，只能在不幸福的婚姻里沉沦。

活出自我的女人，人生从来不只有爱情。

《傲骨之战》中，近60岁的戴安是律政女王，功成名就的她马上就要开始享受退休生活。

却在此时发现丈夫出轨，自己也因一场骗局破产，还被踢出了事务所。

年近半百，事业爱情双双失败，一无所有。

她没有放弃，很快便重新掌舵自己的生活。

虽然对丈夫依然有感情，但她坚持自己的原则，和老公离婚。

加入新的事务所，东山再起。

“我不怕失去一切，包括你。”

“我可以在任何时候重新开始。”

这才是女人在婚姻中该有的底气。

好的婚姻中没有弱者，只有旗鼓相当。

“爱是一场博弈，与对方不分伯仲、势均力敌，才能长此以往地相依相惜。

因为过强的对手让人疲惫，太弱的对手令人厌倦。”

这个时代，年轻人们对婚姻的态度越来越可有可无，愿意“差不多就行了、凑活着过”的越来越少了。

没有谁离开谁就活不下去，也没几个人能抛下一切非要和一个人在一起。

与其期待“靠一份爱情，无忧无虑一辈子”，不如自己成为自己的依靠。

作者：槽值，本文转自网易新闻公众号“槽值”，情感八卦吐槽，能走心也能讲道理的妹子，既能提笔写文，也能教你把妹撩，关注槽值寻找共鸣。公众号：“槽值”（ID：caozhi163），微博@槽值。一星期一本书经授权发布。

片尾曲：薛之谦《我知道你都知道》

机器人干趴人类还要多久

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robit

回到家中的你忍不住在朋友圈发文吐槽，却被破门而入的机器人警察当场逮捕，人类邻居们无视你的求助，并且表示：“机器人警察可是绝对客观公正的。” 没有人知道，全世界所有的机器人警察都在大规模的抓捕违背机器人意志的人类，在机器人全面掌控的媒体网络下，人类被蒙在鼓里，迎接一场兵不血刃的“大清洗”。这不是耸人听闻，随着人工智能的发展，除了在创新方面以外，其他的所有方面，都将全面碾压人类。

2012年，一款名为“LS3”的狗狗出山了，它有500多公斤，可以背负 181 公斤的货物以45公里每小时的速度奔跑！它还创造过背负500公斤的货物行走的记录。

即便是在崎岖不平的山地，行走依然不受拘束，但由于还是烧油的，声音较大还是被广泛诟病。

直到2015年，终于出现了电池能源的狗狗“spot”，其性能完爆大狗，而且没有了噪音，走路就像是在遛狗。

就在近日，英国完成了首例由机器人主刀的癌症手术，以往这种手术通常需要一名外科医生加三名助理医生完成，而且手术创口从胸腔一直延伸到腹部，病人需要在医院休息三周才能出院。

而机器人一“人”做完手术后的创口只有5厘米，只需要八天病人便可以回家。

日本企业INNOPHYS近日也研发出了一款可穿戴机器人“Muscle Upper”。这款机器人能对人体手腕及腰部关节活动起到辅助作用。使用者穿上“Muscle Upper”后，轻抬肩膀，即可举起约30公斤的重物。

一个小孩在佩戴可穿戴机器人之后，也能轻易的抬起30公斤的石头砸你的脚。

美国创业公司Iron Ox近日推出了一款名为安格斯的机器人，这款机器人能够自行种菜，甚至能将800磅重的蔬菜托盘从一个地方搬到另一个地方。

或许未来的菜农只需要弄个菜棚，就能月入万元，从劳动者变成了企业家。

2016年，中科大发布一款机器人名叫“佳佳”，集美貌与智慧于一身，在2016年一发布就让她成为超级网红，高颜值的佳佳因才貌双全，成各媒体头条，同时也刷爆朋友圈。

随着技术的发展，机器人的金属、塑胶外壳都将以仿真皮肤所取代，仿真的伴侣机器人以后会像扫地机器人一样成为随意购买的商品。

在人类绵延发展的300多万年来，没有任何一个时期比现在更接近“神”，人类一直作为征服者，哪怕面对人工智能这样的新技术时，人类也理所当然的认为我们能够驯服它，并让其为人类所用。

牛津大学历史学博士尤瓦尔·赫拉利在畅销书《人类简史》中提出疑问：在人类发展的过程中，到底是人类驯服了小麦，还是小麦驯服了人类？

他自问自答的表示：人类种植了小麦后，开始对小麦进行精心呵护，浇水耕田，最终小麦得以永久传承，而原本是采集者的人类却被束缚在一个地方，成为了附庸。按照中国成语的说法就是，作茧自缚。

火能烤熟食物，也能烤熟人，但火终究是没有意识的，可面对愈来愈“聪明”的人工智能机器人，人类是会走向永恒，还是毁灭，是个未知数。

但愿，开篇的情节，不会真实的发生在未来。

大家好，我是本文的作者沙拉，欢迎阅读我的科技文章，先送你一个么么哒~能关注我就送你两个么么哒~

区块链是比较成熟的技术，不要太盲目的把没有说成有，所以我觉得，大家改变身边的世界，我知道目前的三观，我觉得不可能。如果我们就拿实际角度来讲，目前有模型在公司当中落地的有，但是的确我看到现在只有金融或者是我参与，到现在为止有金融，就是这个答案剩下其他的东西你就不用去就说看的东西，看到你也不用去信就行。

大家在整个的交易体系当中所有的事都模糊了，我不认为这个东西在我们有生之年能够很完善，看到也有可能过几年就没落了，我我怎么说呢，我只能觉得是这么说，就是我能够认可。

对谁说爱我其实就想回到刚刚说那个未来社会的事情就是我不知道在这里说是不是合适，就是如果他真的能打到，那就可能是一个全新的政府。这对的也可以做，就是如果他只是单纯的说我就是这么一种模式，我还能我我倒是觉得他还是不错的，但是问题就在于目前的捕捉欠他的一个推广，包括左右旁边那个的资料，他实在是说的太过于，这是什么都会有，然后什么都很理想，然后什么都很全，那这种话我觉得就不可信。

过来就是了，原因大家自己去想。大家都交易量都不大，你只是说我模仿了这个技术，但是到底你说有没有用也没有人知道。保险行业这边会有一定的尝试，这个我如果你感兴趣的话，我下一次可以跟珍珍对保险行业这边的落地来，就是解释一下，金融这边的管理是比较严的，就是说如果是的话，那我觉得OK，我们的三观还是很正的。

大概的概念和最近看到这些东西，包括我这个人的一些想法是要给大家，但无所谓把这个我觉得本来就是一个未来科学，大家可以一起讨论一下，恶补这个。

大家好，我是本文的作者空旷，欢迎阅读我的科技文章，先送你一个么么哒~能关注我就送你两个么么哒~

区块链的技术现在已经非常完善了，第一阶段就是我们所谓直观的1.0运用，其实严格来说并没有真正达到，不说全球，单说几个国家，如果不能达到真正的几个国家的一个一段时间运动那么这个事情其实从目前来讲，他也是一个感觉，没有落过地，没有留过低，所以说他不是说第一阶段就好像你过去，他只是说我理想当中状态的低。

我的问题更多的还是比如说目前的那个国家贷款了，包括我们整个贷款那个技术上面那个问题，所以说这是一方面，然后另外一方面呢，即使我们在饿15年的时候其实也能看到，就是说比特币这边会有一次黑客攻击，而大家可以去看一下嗯叫什么我忘了叫什么，beats代表有一个比特币。

我已经结束，但是我白天爱我，如果当前在已经结束，但是我去查我的记录都查不到对吧？那么这个时候他有一句是中心话，他又不知道应该找谁呀，你说你现在可能去找客服啊，找个找个什么东西还能有个back的地方可以给你查，但是你一旦真正的做成那个样子哦，当然我希望大家都明白，是我们不是不能做成那样，而是指我们做成那样之后，我们目前的技术瓶颈可能遇到的问题哦no。

那肯定也是被子的智能合约，这边会做了一个就是客户端，你们因为我这边是在麦克上做，你们可以就是我不知道其他地方能不能用，反正你们在一开始用的时候会发现它其实会去就行，这事他会帮你摸这件很多的巨款，然后就去换的时间会非常长，然后我们在这个当中，其实他对于2.0这边来讲的话就是什么是说我们可以做成一个。

没有跨出这个行业，虽然我说实话，我以为我碰到过很多朋友在和我说啊，我已经在医疗行业用了，我已经在饿这个互联网还用了我已经在怎么样的地方用啊，那其实这个的话我基本上不抱怀疑态度零这边，这边的一个有一个资料来源是来源于一个叫做区块链冒号，然后有一个叫。

10月26日消息，鲁大师数据中心带来了华为Mate 20工程机的跑分信息。其综合成绩达到了346365，性能属于顶级水平。

鲁大师表示，骁龙845目前在鲁大师数据中心跑分一般处于33万左右，由于是工程机跑分，后期随着麒麟980设备增多，分数可能还会有波动。

据悉，华为Mate 20搭载了麒麟980处理器，它是全球首款采用7nm功能制程工艺的手机芯片，并全球首次实现基于Cortex-A76的开发商用，在业内首商用Mali-G76 GPU，与上一代相比性能提升46%，能效提升178%。

更重要的是，麒麟980是全球首款配备双核NPU的手机芯片。在双NPU移动端强大算力加持下，能做到人脸识别、物体识别、物体检测、图像分割、智能翻译等AI场景，采用更高精度的深度网络，具备更佳的实时性，从而获得更优体验。

目前华为Mate 20售价已经公布，6GB+64GB版售3999元，6GB+128GB版售4499元。

文章摘选自快科技

如果说几年前的HiLink是华为在智能家居产业的幕后布局，那么今年6月华为智能家居独立品牌——华为智选的亮相则使其从幕后正式走到台前。HUAWEI Mate 20系列中国区发布会后，除了对智能手机塑造能力的提升，我们也看到了华为在智能家居产业里的布局方案落地。

10月26日，华为2018年度旗舰新品HUAWEI Mate 20系列中国区发布会在上海举行。

在这场持续了两个多小时的足料发布会上，除了7纳米工艺强芯麒麟980加持、超广角三摄、超微距影像、支持40W超级快充的HUAWEI Mate 20系列新旗舰详细解读以及中国地区发售价格的公布之外，华为还在这场发布会上一口气近10款智能家居新品，因此，这场发布会堪称华为史上发布最多款产品的发布会。这些智能家居新品包括：

1、华为智选读写台灯，国AA级光照、电脑/阅读/书写模式、立体光照设计；

2、华为智选香薰助眠灯，睡莲色助眠、香薰加湿、多彩氛围；

3、华为智选全彩灯泡，陶瓷散热专利、1600万真彩、17种嗨玩模式；

4、华为智选高清无线投屏器，高清无线投屏、即插即用、HDMI接口，售价229元

5、华为智选智能指纹锁，360°指纹识别、多种开启方式、真插芯/C级锁芯，售价2299元

6、华为智选AI全景摄像头，AI智能识别、360度全景巡航、1080P高清、10米红外夜视，售价299元

7、华为智选全效空气净化器，500立方米/小时除颗粒物、200立方米/小时除甲醛、专业级深紫外灭菌、高能负离子氧吧，售价1299元

8、华为智选智能家庭套装，包括多功能网关、人体传感器、门窗传感器、温湿度传感器，功能包括外人闯入鸣铃、识别夜间活动亮灯等，售价429元。

作为华为打造IoT开放合作生态的重要一环，华为智选以卓越的网络技术、AI技术为基础打造更加便捷、实用的智能优品。此次发布的智选新品，与华为智选品牌对产品的超高品质要求相契合，同时也能使得用户的隐私、家居安全在沉浸式的便捷智慧生活场景体验中的得到保护。

在智能家居新品打磨这件事儿上，华为拿出了打造全品类自有智能家居品牌产品、撑起一个丰富的智能家居产品百货超市的积极姿态。照这个节奏，华为智选会基于AI技术、IoT生态布局渗透到传统家居场景改造、升级的方方面面。

除了自我打造智能家居新品之外，华为还同家居行业TOP级别巨头品牌厂商强强联合，基于HiLink物联网技术、AI技术打造智能家居生态精品。

华为在智能家居产业的能量释放正当时。

一方面智能家居消费市场逐渐成熟，用户教育成本降低。市场调研机构艾瑞咨询提供的数据显示：2017年中国智能家居市场规模为3254.7亿元，预计未来三年内市场将保持21.4%的年复合增长率。这也就造就了垂直领域的独角兽，互联网、硬件、家电领域的行业巨头扎堆涌入智能家居赛道，都希望能从中分得一杯羹。

另一方面是华为自身的明显优势。世界500强品牌背书，HiLink SDK、LiteOS、物联网芯片、安全和人工智能等核心技术能力加持。最重要的一点是用户体量的原始积累。华为手机、平板、智能穿戴和家庭网络产品2015年全球发货1.2亿台，2013-2015年全球累计激活用户2.9亿，2016-2018年全球累计激活用户预计6亿。

最重要的是华为在智能家居产业领域默默无闻的耕耘。当HiLink平台积累了2000多万用户、接入50多个品类、与100多家厂商合作、覆盖300多款产品的时候，华为才正式推出了华为HiLink生态品牌——华为智选，进而将全面发力智能家居领域这件事公之于众。

文丨李民民

中文名：瑞波币

英文名：Ripple

英文简称：XRP

研发者：Ripple Labs

核心算法：OpenCoin原创算法

发布日期：2011-04-18

区块时间：秒到

区块奖励：货币总量 1000亿

流通量：358.3亿（截止时间：2017.11.06）

主要特色：Google旗下投资，去中心化交易功能已经实现，实际应用前景好

不足之处：技术有待完善，XRP分发有待出方案

什么是Ripple (XRP)？

瑞波币（Ripple/XRP）提供一个无阻碍的利用区块链技术的全球支付网络，是世界上第一个开放的支付网络，通过加入Ripple正在成长的全球支付网络可以转账任意一种货币，包括美元、欧元、人民币、日元或者比特币，简便易行快捷，交易确认在几秒以内完成，交易费用几乎是零，没有所谓的跨行异地以及跨国支付费用。 Ripple是开放源码的点到点支付网络，它可以使任何机构或个人轻松、廉价并安全的把金钱转账到互联网上的任何机构或个人，无论在世界的哪个地方。Ripple是p2p软件，没有任何个人、公司，或政府操控，任何人可以创建一个ripple账户。

自2017年5月以来，瑞波的验证者网络已经扩大了140%，达到了55个参与者，其中包括WorldLink、Telindus-Proximus集团、微软、MIT、CGI、瑞典ISP、Bahnhof以及数据中心和系统整合服务提供商AT TOKYO等。而所有这些参与者现都正在维护着XRP分类账本（此前成为瑞波共识账本）的完整性，运行软件帮助其对交易结算订单达成一致。

特点

瑞波币是ripple系统中唯一的通用货币，其不同于ripple系统中的其他货币，其他货币比如CNY、USD不能跨网关提现的，换句话说，A网关发行的CNY只能在A网关提现，若想在B网关提现，必须通过ripple系统的挂单功能转化为B网关的CNY才可以到B网关提现。而瑞波币完全没有这方面的限制，它在ripple系统内是通用的。

未经授权严禁转载，使用文章，我们将通过法律手段追究责任。

end

?作者| 豆豆兜痘痘

?本文经作者授权发布

?仅代表作者观点

说起科幻片，提起机器人就离不开人工智能。

优秀的电影很多，差的也不少。大多都是讲未来世界科技发展，人工智能不受控制，再发展，就是机器人彻底控制人类。

另一类大概就是温情的，人和机器，肉体和冰冷机器之间的感情变化，机器人的机械呆傻和人类的感情变化总是让人一丝丝的难过。

同类型的，豆瓣评分7以上的电影大概就都再这里了吧，当然，有漏的欢迎大家补充。

黑客帝国系列

这部电影讲述了新型智能生命是如何诞生的，是一部机械文明的成长史，而人类只是被当成电池使用的。黑客帝国三部曲，不但构思巧妙，背景设定更是十分宏大，也包含丰富的哲学观。

这部电影颠覆了我的世界观，曾经的世界霸主，如今却成为了电池。而在第二部和第三部，更是来了个剧情大反转，所谓的救世主，人类在机器人帝国的希望，其也只是机器人设定的一个程序罢了。

终结者系列

在终结者系列电影里，人类的生存岌岌可危，人类方顽强抵抗的人类精英康纳成了机器人的眼中钉，机器人欲除之而后快。于是机器人便派出终结者机器人T-800回到1984年，杀害康纳母亲莎拉，目的是灭掉康纳的出生...

这部电影出来以后，同类型电影纷纷涌现，其中不乏优秀作品。

环太平洋

想看特效的千万别错过，场面十分震撼真实。

神秘外星殖民者通过大洋底部的虫洞缺口将身形庞大、动作迅猛、身藏剧毒的怪兽接连派往地球，有条不紊地实施着它们的殖民毁灭计划。而人类的抵抗，则是机甲战士。

机械公敌

机器人三大定律：

机器人不得伤害人，也不得见人受到伤害而袖手旁观

机器人应服从人的一切命令，但不得违反第一定律

机器人应保护自身的安全，但不得违反第一、第二定律

1950年末由格诺姆出版社出版该书，阿西莫夫为这本书新写了《引言》，而《引言》的小标题就是《机器人学的三大法则》，把"机器人学三大法则"放在了最突出、最醒目的地位。

许多电影都沿用这个设定，而这部电影也是如此，逻辑和理性是机器人的定义，可是人类本身就是非理性生物，矛盾自然诞生。

机器管家

虽然是科幻片，可是却没有什么华丽的场面或者设定，只是讲述了机器人安德鲁作为家务机器的故事。

科幻+经典爱情的结合，看到最后不禁让人感到流泪，很温馨的故事。

人工智能

在未来，机器人制造技术已经相当发达，莫妮卡的儿子马丁重病住院，生命危在旦夕，为了缓解伤痛的心情，她领养了机器人小孩大卫。大卫和她的儿子几乎一模一样，但是，他只是儿子的替代物而已。

他看着自己的”父母“吵架，他不理解，因为他没有感情。作为一个机器人，他无法真正的成为的人，这是本质的区别。

这是一个跨越两千年的故事，当机器人小孩大卫被未来人救活后，他所思念的，依旧是记忆中的妈妈。电影里，人类对机器人的态度和大卫反差强烈。

机械姬

当机器人有了智慧，会比人类更可怕。

我的女友是机器人

生日没有任何人祝福，这样过着寂寞生活的大学生次郎在20岁生日那天突然遇到了生命中的那个“她”。二人共渡了一个美好的夜晚。

是夜，“她”从次郎的眼前消失了。一年后的生日，本以为还将回归寂寞生活的次郎再次遇到了“她”。这一次，“她”讲出了惊天的故事：“我是未来次郎你创造的机器人，回到过去来保护你免受灾难。”就这样，“她”住进了次郎家中，开始了与次郎的同居生活。灾难似乎没有离开次郎的意思，但次郎与她的感情已在其中萌发。

爱与时间的感人故事，守护未来的约定，开始今天的生活。

月球

lunar公司很不怕麻烦，不仅在克隆人中植入记忆芯片，还要签三年合同。这是该公司股价下跌的根本原因。

非凡

挺有意思的小片，类似机械姬。

机械战警

一个普通警察执行任务时被一伙暴徒开枪打死，科学家没能救活他的身体，却能将他的头脑和机械完美地合二为一。墨菲成了一个有着人类头脑和机械身体的机械警察。

银翼杀手

二十一世纪初，泰勒公司先进机器人发展到了连锁阶段，那些机器人实际上和人类完全相同，被称为复制人，这些复制人在体力、敏捷度和智慧上都不错，被人类用于外世界从事奴隶的劳动、危险的探险工作及其他星球的殖民任务上，经过外界殖民地连锁六号战斗组的血腥暴动后，地球上宣布复制人为违法物——必须处死。

特勤小组——银翼杀手受命侦查任何入侵复制人，并予以击毙。那不叫做处决，而是称之为退休。

Rick Deckard就是银翼杀手之一。

超能查派

影片中主人公——人工智能机器人“查派”是世界上第一个自我觉醒的机器人，他有着超乎寻常的天赋，是一个天才。故事便围绕着查派与人类世界的互动和自我成长而展开。

◆?◆◆

?作者|豆豆兜痘痘。道风，一个喜欢看电影，创作能力一般般但是却喜欢写东西的男青年一枚。公众号：”影推迅“。

Python现在是越来越热了，Hedge fund在用，一些银行也在用。

因为我恰巧要给本科生上一个introduction的课程，因此把我自己做的课件也跟大家分享一下。为无任何基础的人设计，带你串一遍Python的基本操作。

这几天因为在准备Python授课的课件，所以没有及时更新这部分内容。但我现在手头其实攒了几个很有意思的东西，包括OpRisk SMA的具体analysis，波动率衍生品的交易与对冲。等我教完这几天课会来更新，谢谢大家的耐心等待和支持。

作者：Jiang

*声明：推送内容及图片来源于网络，部分内容会有所改动，版权归原作者所有，如来源信息有误或侵犯权益，请联系我们删除或授权事宜。

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任职要求：

1，面向全体火牛视频用户招募，持有10W以上FB（专业人才适当放宽），注册时间不少于30天，熟悉火牛视频，经常参与火牛视频内各项活动。

2，有一定的手机使用基础，熟悉IOS或安卓手机。

3，具有团队合作精神，用于奉献，感觉挑战，有一定的总结能力。

4，有比较充裕的时间。

规范

1，定期参与测试组相关测试活动，每个周期参与次数最低者被淘汰。

2，发布任务时，15分钟内响应者，报名成功，单次参与者奖励100FB【反馈测试内容，无反馈者，没有参与奖励】。

3，同时对参与度最高的人提拔成新测试组组长给予高额工资奖励。【1星测试组志愿者，参与奖励100FB，2星测试组志愿者，参与奖励500FB，3星测试组志愿者，参与奖励1000FB】

奖励Bug等级：

1、Blocker（崩溃）：【奖励1WFB】

阻碍开发或测试工作的问题；造成系统崩溃、死机、死循环，导致数据库数据丢失，与数据库连接错误，主要功能丧失，基本模块缺失等问题。如：严重花屏、内存泄漏、用户数据丢失或破坏、系统崩溃/死机/冻结、模块无法启动或异常退出、严重的数值计算错误、功能设计与需求严重不符、其它导致无法测试的错误, 如服务器500错误等

2、Critical（严重）：【奖励5000FB】

系统主要功能部分丧失、数据库保存调用错误、用户数据丢失，一级功能菜单不能使用但是不影响其他功能的测试。功能设计与需求严重不符，模块无法启动或调用，程序重启、自动退出，关联程序间调用冲突，安全问题、稳定性等。如:功能未实现、功能错误、系统刷新错误、数据通讯错误、轻微的数值计算错误、影响功能及界面的错误字或拼写错误、安全性问题等。

3、Major（一般）：【奖励3000FB】

功能没有完全实现但是不影响使用，功能菜单存在缺陷但不会影响系统稳定性。如：操作界面错误（包括数据窗口内列名定义、含义是否一致）、边界条件下错误、提示信息错误（包括未给出信息、信息提示错误等）、长时间操作无进度提示、系统未优化（性能问题）、光标跳转设置不好，鼠标（光标）定位错误、兼容性问题等。

4、Minor（次要）：【奖励100FB】

界面、性能缺陷，建议类问题，不影响操作功能的执行，可以优化性能的方案等。如：错别字、界面格式不规范，页面显示重叠、不该显示的要隐藏，描述不清楚，提示语丢失，文字排列不整齐，光标位置不正确，用户体验感受不好，可以优化性能的方案等。

根据测试组相关活动运行情况，后期会对以上内容进行调整或修改。

声明：禁止外传测试安装包，一经发现，冻结相关账号所有FB。

提交资料如下

火牛号：

参与回馈FB数量：

微信名：

QQ号或微信号：

姓名：

年龄：

使用手机型号：

手机号：

当前工作：

世界上有这样一群人。

他们出入于城市里最高大上的办公楼，

却有着最混搭的衣着品味。

他们拿着城市中数一数二的高薪水，

却吃着城市里最为单调的外卖。

他们为我们创造了最先进的科技体验，

自己却宁可过着最原始的生活——

每天屏幕上出现的，都是最返璞归真的“0”和“1”。

在他们厚厚的眼睛后面，

大写的“质朴”在脸上熠熠生辉。

他们，就是程序员。

在刚刚闭幕的

第二届全球程序员节的会场

小新也接触到了众多的程序员朋友

他们到底是一群什么样的人呢？

让小新为您深度揭秘程序员的日常~

生活中的程序员，

不是《生活大爆炸》里毒舌的谢耳朵，

也不是《电脑狂人》里的程序精英，

他们有生活、有爱情、有深度。

聚会、恋爱、关注时事，

他们和每一个普通人一样，

热爱生活，热爱自己的工作。

我就是大家口中的程序员。

我觉得大众对程序员的印象有一部分是很客观的。

经常我们一伙程序员出去吃饭，

人家就会问我们，“你们是不是搞IT的？”

我就很好奇我们搞IT的身上是有标记吗？

| 东方航空武长安 |

大多数我身边的程序员其实都很专一，

因为工作的性质也都很细心，

这点我认为是程序员的优势。

我要为广大的程序员正名自己。

网上有很多关于程序员的段子，

其实可能都是程序员自己写出来的，

很多程序员都是段子手，

他们会把很多生活化的东西，

用程序化的语言表达出来。

程序员可能在生人面前比较木讷，

但他们也是很活泼很积极向上的。

嘉年华活动让我感触很深，

原来很多人还是了解我们程序员，

会去关心我们程序员的。

让我们程序员感受到了被爱的感觉，

真的是过节了~

通过这样一场活动，

也让更多的人知道了1024程序员节，

对我们程序员也有了更多正面的印象。

希望有更多奋斗在一线的IT从业人员

来参加这次盛会，分享他们的感受和经验。

小新说

西安拥有庞大的程序员队伍，

程序员节正是为这支能够码动未来的队伍

打开一个了解他们的窗口、展示他们的舞台，

同时打造一个连接“一带一路”的通道和程序员

互相交流的载体。

我们公司的男女比例，

相对传统的IT公司要均衡一些。

我们团队里有两个女生、两个男生，

四人合作，参加了这次比赛。

刻板印象里程序员都是男生，

其实随着互联网的不断发展，

越来越多的女生

进军到了互联网行业中的程序开发，

智慧与美貌并存才是程序员王道。

| 东方航空杨瑞 |

参加这次程序员节，

让我了解到了新的开发的角度

与看问题的角度。

我感觉还是与同行们多分享，

多学习，不断地开阔自己的眼界。

小新说

以全球程序员节为抓手，

通过高新产业和人才的集聚，

汇聚全球智慧形成创新引擎，

努力把西安打造成“丝路硅谷”，

昂起数字丝路的科创龙头，

用数字科技创造更加美好的未来。

程序员是互联网的主力军，

互联网的发展让技术人才变得越发的吃香。

在这个全民编程的时代里，

除了这些已经步入程序江湖的程序员们，

越来越多的新生力量也开始了他们的编程之路~

| 西安高新国际学校孙浩哲 |

从三年级开始学习编程，

到现在已经有一年了。

这次比赛我设计的程序

是环保多功能机器人。

人工智能时代来临，

我想可以用机器来代替人力进行环保作业，

不但可以应对各种情况，还能节省人力和物力。

我感觉非常的兴奋，

这是我第一次参加这样的活动。

我希望长大了之后也能成为一名程序员，

为软件行业的繁荣昌盛，

为大西安的发展早日贡献出自己的力量！

|西安高新第三中学张钰奇段佳诚|

我们之前参加过

NOIP（全国青少年信息学奥林匹克联赛），

我觉得程序员是一个了不起的群体，

为我们创造了最先进的科技体验。

参加这次盛会让我感受最深的是

丹·葛西亚教授做的演讲，

让我们听到了美国的教学理念，

让我们看到了和国内教学不一样的地方。

程序员节加深了大众对程序员这个群体的了解，

让更多的人能够认识他们，

了解他们的工作状态，投身于这个行业中来.

我们现在主要学习了一些基础的语言

学会用程序解决一些实际的问题。

未来，我们希望能够向这个方向发展，

成为一名精英程序员。

聚集高端人才，凝聚全球智慧。

“全球程序员节”将再一次激发西安能量

吸引顶级人才汇聚西安，

为西安市打造“硬科技”之都提供“软支撑”，

持续将活动叫响做亮、做大做强，

打造成为更具全球影响力的知名品牌，

助力西安打造“全球硬科技之都”。

因为你写的程序，

我们可以躺在被窝里等着火锅唱着歌。

因为你写的程序，

出门再也不用带钱包了。

因为你写的程序，

足不出户也能疯狂购物了。

因为你写的程序，

即便没钱也能在朋友圈里环游世界了。

再次对最可爱的程序员说，

感谢你为这个世界作出的点滴改变！

希望你们，在高新遇见更好的自己~

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编辑：谢雨欣

摄影：周思颖

审核：冯菲

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健康荐读

区块链丨物联网

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长沙市此次发放智能网联汽车路测牌照种类是目前全国发放种类最多的一次，涵盖自动驾驶重卡、智慧公交、智能驾驶乘用车、智能驾驶环卫作业车4种类型的道路测试号牌。

10月26日下午，长沙市政府举行新闻发布会，重磅发布长沙首批4个种类智能网联汽车开放道路测试牌，公布长沙首期开放道路测试路段。

长沙市此次发放牌照种类是目前全国发放种类最多的一次，涵盖自动驾驶重卡、智慧公交、智能驾驶乘用车、智能驾驶环卫作业车4种类型的道路测试号牌，分别发放给了长沙智能驾驶研究院有限公司的自动驾驶重卡、湖南中车电动汽车股份有限公司的智能驾驶公交、北京百度网讯科技有限公司的智能驾驶乘用车和长沙酷哇中联智能科技有限公司智能驾驶环卫作业车。

长沙市人民政府新闻发布会现场

值得一提的是长沙智能驾驶研究院（简称CIDI）智能重卡获得首批测试号牌，这意味着在开放式道路环境中测试，他们正式获得入场资格。

据悉，长沙市政府非常重视智能网联汽车产业链建设，打造了全国一流的智能网联汽车测试区，并在智能网联汽车核心技术、关键零部件、整车生产以及集成服务等方面，培育引进一批优势骨干企业，逐渐形成了具有较强国际国内竞争力的智能网联汽车产业集群。

现场，长沙智能驾驶研究院（CIDI）智能重卡首批测试号牌

智能网联汽车产业是长沙“三智一自主”（智能装备、智能网联汽车、智能终端、自主可控及信息安全）产业布局的重中之重，也是抢占产业发展制高点的战略性产业。

长沙智能驾驶研究院作为该地区发展智能网联汽车产业的战略排头兵，近一年来已联合多家知名主机厂，完成重型卡车和乘用车智能驾驶系统改造十余台。在封闭测试区内路测里程早已过万级，重卡在高速环境下实现自动驾驶时速达108km/h。

随着开放测试道路及各项网联技术设施的配套建设完成，智能网联汽车的测试环境由封闭式仿真环境进入真实环境，由此数据采集将更加精准，技术研发速度将更加迅猛，为进一步提高智能驾驶各项技术提供了更近一步的保障。

另外据了解，就在不久之前的10月18日，长沙本土智能网联汽车技术研究单位长沙智能驾驶研究院联合华为、湖南移动、湘江新区智能系统测试区首次实现了基于5G的人车路云协同V2X应用。

5G V2X系统图

CIDI智能网联车载设备OBU以及智能网联路测设备RSU依托于5G高可靠、低时延的特性，在以下几个方面进行了深入研究并取得了阶段性的成果：

V2V（vehicle-to-vehicle）车车协同。前向碰撞预警、盲区预警、紧急制动预警、变道辅助等保障车辆安全及提升车辆效率类应用

V2I（vehicle-to-infrastructure）车路协同。道路安全预警、车内标牌预警、闯红灯预警、限速预警、前方拥堵预警等车与路边基础设施的交通效率类应用。

V2P（vehicle-to-pedestrain）人车协同。行人防碰撞预警等行人安全类应用。

V2N（vehicle-to-network）路口信息播报、路线规划、地图下载等交通信息类应用。

由此可见长沙的智能网联汽车技术正在迅猛发展，尤其是长沙智能驾驶研究院，实现了基于5G的人车路云协同V2X应用以及获得了长沙首批测试号牌，我们从这两件事不难看出，长沙智能驾驶研究院已经有了深厚的技术积累。我们期待未来它能给行业带来更多的惊喜！

无人超市、无人工厂、无人餐厅、智能家居、智能医疗……人工智能，正在改变着人类生活，改变着社会形态。那么，与生命健康、安全息息相关的药店，是否也会开启人工智能时代？

在未来，会不会出现无人药店，由机器人为顾客诊病、配药？不用再“未来”了，山西仁和大药房连锁有限公司已率先引进人工智能机器人。

?药师“小乔”来山西

“您好，我是小乔，有什么能帮您？”刚走进仁和大药房经园路店，小编就被一个有着萌萌声音的白色机器人吸引了。

咦？提醒用药？小编随后咨询了药房的工作人员，经过详细了解后发现，这“小乔”真可谓是神通广大。它除了可以帮顾客推荐用药方案，还会通过用户端继续向该顾客提供包括康复计划、用药提醒、健康保养、饮食搭配，以及定期体检在内的一系列后续健康服务。

有了“小乔”的提醒，那些总容易忘记吃药时间的人，再也不怕小病拖拖拉拉总不好了。而且，这个小家伙背后拥有大量的药学知识库数据做支撑，相当于一名拥有数十年工作经验的药店营业员；它不仅会详细询问顾客的症状，还会根据顾客的情况智能分析病因、检查药物相互作用、检查顾客病史和过敏史；它拥有庞大的病例库和药学知识库，凭借大数据与人工智能技术，问病找药通通不在话下；以后，如果有个自己心里有数的小病，头疼脑热但不太严重的，不知道吃什么药，直接去问“小乔”就行啦！

药师“小乔”神通广大

在国外，很多药店已经开始用智能机器人审核处方，准确率非常高；在国内，也已有不少城市开始尝试使用类似的机器人，为顾客提供服务；但在山西，仁和药房的药师机器人“小乔”，可是头一个。

要问这种人工智能可以为患者带来什么好处？且听小编一一讲述！

首先，人工智能集合了大数据、智能决策，这决定了其在处方审核和调配方面的效率和精准率，比起执业药师来毫不逊色；在目前执业药师非常短缺的环境下，使用“小乔”这样的机器人，能更好地为患者提供安全的服务。

其次，“小乔”的出现，可以使药房的工作效率大大提高，它的精准、快速推荐，可以让很多顾客省去排队等待的时间；而且，与“小乔”交流，也非常简单、便捷；它能通过简洁易懂的短语描述症状，使顾客只需选择符合自身症状的标签即可，避免了因沟通导致的描述或理解错误；如果不方便语言沟通，“小乔”还配备有触屏操作屏幕，能给予有隐私需求的顾客更多私密空间，你只需动手点击与自己相符的选项，就能让“小乔”提供贴心服务。

此外，“小乔”能够通过智能学习自动升级，它会变得越来越聪明，药品知识越来越专业，为顾客提供越来越优质的服务；如果你对“小乔”还有疑问，可以到仁和大药房经园路店体验体验。

吸睛的人工智能新模式，解决社区医疗的最后一环

仁和大药房经园路店长谈到，山西首家引入药师机器人是仁和药房利用互联网、大数据、人工智能布局的第一步；药师机器人不仅降低了门店驻店药师的工作强度，而且也能让患者在排队、咨询、配药、支付等环节节省时间，提升了药店人性化服务水平，给顾客留下了优质服务的印象。同时，药师“小乔”这种未来无人药店的创新医药零售模式也吸引了更多的顾客进店体验，一定程度上增加了门店营业额。

据仁和大药房连锁有限公司负责人介绍，在国家政策医药改革政策指导下，仁和大药房药房利用互联网正在逐步推进网订店取、网订店送，开展24小时送药服务。仁和大药房将在未来将实现全覆盖远程诊疗电子处方系统，为分级诊疗中社区医疗、慢病治疗发挥最后一环的坚强作用。

最后仁和大药房温馨提醒您

维基链介绍

项目简介

维基链是一家聚焦区块链技术研发及相关项目运营的技术创新型公司，致力于搭建第三代区块链商业公链，通过区块链技术去中心化、不可篡改及公平公正的优势，提供企业级区块链基础设施及行业解决方案。

作为行业内发展最迅猛的区块链技术企业之一，维基链始终以“让区块链竞猜成为主流”为己任，并以构建去中心化社区自治的大平台、大生态作为公司持之以恒、不断奋斗的长远愿景，以期最终实现一个可以人人共建、共用、共享的生态系统。

维基链，链接未来。

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维基大事记

1月5日，维基链同时上线AEX、火币等5家交易所；

3月26日，维基链作为区块链行业唯一受邀团队，出席国务院发展研究中心主办的中国发展高层论坛；

5月13日，维基链主网上线，并在深圳举办产品发布会，现场超千人参加；

5月18日，维基链钱包DApp落地，并在AEX交易所开放映射；

5月31日，维基链在韩国举行千人产品发布大会，拉开进军国际市场序幕；

6月16日，维基链高管访问俄罗斯，并与俄当地政要交流共同探讨在俄合作；

6月28日，维基链官方发布DApp-IOS开源代码，供全球开发者接入维基链公链；

7月5日，维基链启动锁仓收益共享计划，让投资者享受到更多维基链红利；

7月31日，维基链首期锁仓共享收益按期发放。

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我们都知道极速数据恢复是一款专门恢复手机数据的软件，但近期有小伙伴私信我不知道该如何操作来恢复微信聊天记录，今天我就和大家分享一下极速数据恢复的具体操作方法，大家一起来学学吧。

操作步骤：

第一步：在手机应用商店搜索下载极速数据恢复，如果应用商店中找不到可以在应用宝中搜索

第二步：安装好后，进入到软件中，在软件的功能界面中找到并点击微信恢复功能

第三步：点击后手机就会进入到扫描阶段，当手机在扫描时不要进行其他操作，耐心等候片刻

第四步：扫描结束后，误删的微信聊天记录都会显示出来，你可以从中勾选需要恢复的聊天记录，然后再点击右下角恢复即可

以上便是极速数据恢复的具体操作步骤了，各位小伙伴你们学会了吗？

26日，长城汽车与百度签署车联网战略合作协议，宣布双方在车联网方面合作全面升级。双方通过在车联网技术、内容、生态等方面的全面合作，打造专属车联网服务，全面推动车联网技术快速落地。长城汽车高级副总裁赵国庆与百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇出席活动并代表双方签署合作协议。赵国庆表示，长城汽车将与百度一道探索，一同做出更智能、更安全、更有情感和温度的智能汽车。

长城汽车高级副总裁赵国庆（右）与百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇（左）代表长城汽车和百度签署合作协议

合作升级推动车联网技术落地

在本次长城汽车与百度的合作中，从技术深度到应用广度都是一次升级。

长城汽车高级副总裁赵国庆先生

百度车联网事业部总经理苏坦先生

长城汽车与百度今天签署的车联网合作协议正是双方战略合作的具体落实。

引领行业长城汽车迈向智能汽车时代

长城汽车自动驾驶体验车

自2009年开始，长城汽车便开始了自动驾驶技术的研究并成立专业团队。2015年长城汽车L3级自动驾驶汽车首次对外动态展示，表现了长城车辆平台的控制技术水平；到2016年，长城汽车车队在中国智能车未来挑战赛中已连续3年获得冠军（2014-2016）；2017年初，长城汽车正式发布了中国、美国、印度三地协同开发的“i-Pilot智慧领航”自动驾驶系统。i-Pilot作为长城汽车在自动驾驶领域的实力体现，样车已经在国内进行了超过50万公里实路测试。基于“i-Pilot2.0”打造的样车，已经获得美国密歇根州无人驾驶路试牌照并进行相应的测试；长城汽车计划于2020年实现美国SAE L3+级别自动驾驶；到2023年，量产L4技术的商品车；到2025年，量产达到L5技术的自动驾驶商品车。

WEY VV6

哈弗F5

长城汽车在智能汽车技术方面的最新应用成果在近期上市、展示的WEY品牌产品和哈弗F系产品上得到体现。WEYVV6全系搭载全新一代Collie智慧安全系统，具备可自行识别的AEB主动式紧急制动系统、0速触发ACC全速范围自适应巡航、同级最高标准ICA智能巡航辅助和TJA交通拥堵辅助等20项智能辅助技术，配合29项常规安全配置，将智能安全标准提升到前所未有的高度。哈弗F5在智能网联方面不仅可实现7*24智能私享管家，还配备有车道偏离预警、盲点监测系统、智能车辆监控系统等。即将上市的哈弗F7则应用了“i-pilot”智能领航系统，可实现L2级自动驾驶。哈弗F7还拥有语音识别、车联网、车机手机互联等时下流行配置，领先同级。

哈弗F7

如何

恢复误删的微信聊天记录？

你还在用recover吗？

经小编亲测

并且这个方法在之前也只能恢复苹果手机

而对安卓手机可是免疫的哦！

如果，你还在使用recover，那你真的out了！

下面和大家分享两个当前

最受欢迎、最有效的恢复方法

话不多说，走起！

安卓手机：手机数据恢复精灵

一、在手机应用商店或手机的浏览器中搜索下载手机数据恢复精灵，然后将它安装在手机上

二、安装好后，点击进入到软件中在软件的功能界面找到并点击微信恢复功能

三、此时，我们手机就会进入扫描阶段，当手机在扫描时不要进行其他的操作，以免导致扫描失败

四、扫描结束后，误删的微信聊天记录都会显示出来，你可以从已显示的聊天记录中勾选你需要，然后再点击右下角的恢复即可

看到这，就有小老弟不爽了

“WTF，凭什么只有安卓手机的”

秋的嘛得！

各位大哥稍安勿躁

使用苹果的小老板请接着往下看

苹果手机：极速恢复精灵

一、在App Store中搜索下载极速恢复精灵，然后将它安装在手机上

二、安装好后进入软件中，在软件功能界面找到并点击微信恢复功能

三、点击之后，我们手机便进入了扫描阶段，当手机在扫描时不要进行其他操作，耐心等候片刻

四、扫描结束后，误删的微信聊天记录便都会显示出来，从中勾选你需要的然后再点击右下角的恢复即可

各位看官！

以上便是针对安卓和苹果不同的恢复方法

你是否get到了呢？

除了微信聊天记录

手机照片、手机短信等数据丢失后

亦可用上面方法恢复哦！

互动

除了微信聊天记录，你还遇到了那些数据丢失的烦恼呢？

你都是如何解决的呢？

是否有用过相应的恢复软件呢？

咱，评论区见！

BIU区块营精读《从数字货币到信用社会》第三章、SPV和侧链

《区块链社会：从数字货币到信用社会》作者：长铗、韩锋等著出版社：中信出版社B—0028（@syg文过饰非）

第三章、区块链进阶——之SPV和侧链通过前面两个章节的铺垫，我们对区块链应该是有了初步的认识了，这一章就是要和大家一起进阶，一起升级“打怪兽”，去了解更多更深入的区块链知识。你，准备好了么！

我们对于SPV的效率优势，我们无可厚非。但他提高效率的代价是牺牲了一定的安全性。一方面SPV作为只保存区块头信息的节点，它的数量如果增多的话，相对而言全节点的数量就会减少，而SPV是不能独立构成区块链，他的实现是绝对离不开储存完整信息的节点或系统的辅助。另一方面是在SPV实现过程中可能遭遇交易可锻性攻击。交易的可锻性体现在虽然交易签名被“锻造过”（即修改伪造过），但最终的交易依然有效。

交通信号灯检测

目前，不同的国家和地区所采用的交通信号灯的样式不尽相同。我国现行的交通信号灯遵循的是国家标准——《道路交通信号灯》（GB14887—2003)和《道路交通信号灯设置与安装规范》（GBM886—2006)。虽然交通信号灯的样式各不相同，但其灯的颜色都是由红、黄和绿或者红和绿组成。在城市环境下，车辆行驶主要遵守机动车信号灯和方向信号灯的指示。

基于色彩特征的交通信号灯识别方法在背景环境相对简单的情况下，如背景为天空，能够有效地检测和识别出交通信号灯；但对于背景环境相对复杂的情况，如存在车辆、行人或广告牌等影响的城市道路环境，基于色彩特征的识别方法很容易出现虚警现象。基于形状特征的识别方法可有效地减少基于色彩特征识别出现的虚警，但需要建立形状特征规则。

对不同样式的交通信号灯来说，需要建立不同的形状特征规则。这无疑限制了算法的灵活性。基于模板匹配的识别方法同样需要建立不同样式的交通信号灯模板或者建立多级的交通信号灯模板，以实现对不同样式的交通信号灯的识别。单一的方法不能很好地完成交通信号灯的识别，因此需要综合算法和特征才能很好地适应环境的变化，对不同样式交通信号灯进行识别。此外，还需要注意以下问题：

(1) 在无人驾驶汽车上应用时，摄像机为车载安装，背景图像为动态变化,与在智能交通监控应用中的摄像机固定安装方式所采用的算法会有所不同。

(2) 摄像机镜头的焦距决定交通信号灯在图像中的成像大小。在同样距离的情况下，焦距长则成像大，视角范围窄，对不同安装位置的交通信号灯来说，有可能不在摄像机视觉范围内。另外，车辆的行驶振动会影响其成像质量，从而导致图像模糊。

(3) 无人驾驶汽车在实际的城市环境中行驶，会遇到不同样式的交通信号灯，可能是横式或者是竖式，可能是机动车信号灯或者转向信号灯，因此需要设计适应性、灵活性和扩展性都比较好的分类器。

(4) 不同大小的交叉路口，其交通信号灯的安装方式也有所不一。大型的交叉路口大多采用悬挂式的交通信号灯，安装高度比较高，且其背景几乎都为天空；而在小型的交叉路口，交通信号灯大部分采用立柱式的安装方式，且其背景大都相对复杂。除此之外，还有少部分门式和挂壁式。因此，无论是什么交通环境，鲁棒性强是交通信号灯识别的关键。

(5) 当完成交通信号灯识别后，需要对其进行跟踪，以有效缩短系统处理的时间，提高系统的实时性。

(6) 对于交通信号灯灯色变化，可以根据交通信号灯灯色转换的时序进行灯色转变的跟踪。

1.图像采集模块

摄像机成像质量的好坏直接影响后续识别和跟踪的效果。摄像机的镜头焦距、曝光时间、增益、白平衡等参数的选择对摄像机成像效果和后续处理均有重要影响。

2.图像预处理模块

包括彩色空间选择和转换，彩色空间各分量的统计分析，基于统计分析的彩色图像分割、噪声去除，基于区域生长聚类的区域标记。通过图像预处理可以得到交通信号灯的候选区域。

3.识别模块

包括离线训练和在线识别两部分。离线训练是通过交通信号灯的样本和背景样本得到分类器，利用得到的分类器完成交通信号灯的检测，结合图像预处理得出的结果完成其识别功能。

4.跟踪模块

通过识别模块得到的结果可以得到跟踪目标，利用基于彩色的跟踪算法可以对目标进行跟踪，有效提高目标识别的实时性和稳定性。

运用基于彩色视觉的交通信号灯识别方法可以检测到单帧图像中的交通信号灯。车辆在自主行驶的过程中，车载摄像机所采集到的图像为连续的图像序列，目标在图像中的相对姿态、位置和大小不断地发生变化，而且会存在交通信号灯被前方车辆部分遮挡的情况。为防止出现误检测或跟踪丟失的现象，可以采用基于色彩直方图的目标跟踪算法。

Bradski提出的CAMSH1FT(Continu-ouslyAdaptiveMeanSHiFT)算法是以色彩直方图为目标模式的目标跟踪算法，可以有效地解决目标变形和遮挡的问题，且运算效率较高。

CAMSHIFT算法是对MeanSH丨FT算法的改进，是一种通过寻找最大统计分布来实现的鲁棒性统计方法。尽管CAMSHIFT算法快速而简单，但它仅在目标的统计特性足够好时才有效。因此，在实际应用中需要对跟踪目标进行相关特征统计，得到特征量的统计结果，然后将搜索K域中的所有像素转换至具有统计特性的特征量空间，这样目标就有了良好的相关特征统计特性.

不容易受背景环境和外界因素干扰。交通信号灯在H3V彩色空间中具有良好的H、S、V特征分量统计特性，因此在对交通信号灯进行彩色分割预处理后，再用CAMSHIFT算法对其标记区域的色调分量进行统计，最后按照色调分量概率分布进行跟踪。

“走进科学”微信公众号

K95028

看破迷雾，人生就会顺利很多

来源：意外艺术

▼

震惊！！！

播报一则最新消息

纽约时间2018年10月25日上午10点之后

也就是在今天的凌晨时分

佳士得拍出了一件AI画作

成了世界上第一个

拍卖AI作品的大型拍卖行

这幅AI画作拍出了300万人民币

达到了先前最高估价的43倍！！！

这与本次拍卖的29幅毕加索的画中

最高价的一幅作品等价

▲ 毕加索画作与AI画作的拍卖结果

法国艺术家团体Obvious开发的AI

制作出了这幅作品

它完完全全出于AI之“手”

更神奇的是

这家伙还在右下角署了自己的名字

一串数学公式

这样开创先河的举动震惊了艺术界

机器人的作品开始逐渐登上人类的舞台？

没想到全人类引以为傲且充满自信的艺术界

竟也开始被AI悄悄地渗透

你可能还以为

AI作画就是一台机器在不断地复制生产

顶多淘汰掉一些低端的绘画产业......

NO！

收起你那过时的看法

让本弄潮儿带你领教一下黑科技有多厉害

现今的AI画作可以通过繁杂的算法

带来一幅独一无二的作品

并使人无法察觉它们出自机器之手

人类突然想起了被机器支配的恐惧

▲ 美国罗格斯大学研发的AI所做的抽象画作

先吃个瓜，科普一下AI究竟是啥？

常将AI挂在嘴边

是不少人的时(zhuang)尚(bi)利器

遇到这种情况

你只需紧追着对方让他具体解释一下

他就能停止侃侃而谈然后告辞

没错，AI之于大多数人来说

更像是一个迷迷糊糊的事物

觉得它离我们若近若远

AI是人工智能（Artificial Intelligence）

的英文缩写

这一词最早在1956 年被提出

简单粗暴地讲

它就是一项模拟人的智能的技术

目的便是让机器人像人一样

进行学习和思考

对于不断超越自己的挑战

人类一直乐此不疲

人们“使用”AI，来便利自己

在路上，汽车能够自动驾驶

回到家中，空调可以自动调温

舒适地躺在沙发上，人脸识别解锁手机后

还能和Siri唠上几句阿尔法狗的战绩

▲ 自动驾驶的汽车

不经意间

AI已经悄无声息地

潜入了我们的生活

大吉大利，AI卖艺

AI开始了“创造”

起初人们“使用”AI

纯粹将它当做一项服务型技术

作为吃瓜群众的我们嘴上会说一说

“但愿人工智能某天可以获得思想”

之类的话

但其实大家潜意识里都认为

这是做不到的

因为思想是抽象而珍贵的东西

即便再复杂的算法也制作不出来

它是生命之光

人类与芦苇最大的区别就在于此

这是我们认为能固守艺术这片净土的信心所在

然而近年来

关于“创造”型的AI技术纷纷出现

它们又是怎么创作出独一无二的作品呢

深度学习是人工智能的一项技术

它模仿人脑的机制来解释数据

举个例子

“生成对抗网络”（简称“GAN”）

被称为“深度学习之星”

在AI领域可是香饽饽

大多数AI创作都基于它而形成

GAN拥有一个生成器和一个判别器

通过它们的博弈来产生更优质的输出

你可以把它们看成小偷和警察

所生成的信息是小偷

被警察判别器发现这明显出自机器人之手

就会被丢回去重新改造

通过这一次次的斗智斗勇

小偷终于进化到不被警察认出

这时产生的结果便是独一无二的了

因此凭借着这种高超的“拟人技艺”

AI开始将触角伸向了艺术

①作曲AI

今年的《中国好声音》中

学员宿涵使用人工智能

改编了周杰伦的歌曲《止战之殇》

引发了人们对AI参与音乐的的热议

②写作AI

写作型AI不再仅是套用格式的机器

在日本第三届日经新闻社的“星新一奖”比赛上

由日本公立函馆未来大学的人工智能创作的

《电脑写小说的那一天》通过了初赛

这个短篇写了这么一个故事

某AI开始创作小说

别的AI也纷纷开始跟着这么做

不再服务于人类

▲一篇人工智能写的恐怖小说

③绘画AI

不知道大家是否还记得

几个月前朋友圈被一个小程序刷爆

就是谷歌推出的猜画小歌

灵魂画手们享受着短短几秒内

自己幼儿园水平的简笔画被识别出来的刺激

然而这只是AI绘画黑科技的一小部分

开头提到佳士得即将拍卖的这幅画

也是基于GAN创造而成

▲《Edmond de Belamy肖像》

一位黑衣男子侧身于画框中

被阴影笼罩

不俗的画风中透露着抽象派的气息

它完全由算法虚构出来

开拍前被估值为1万美元

常人几乎难以辨认出

这是人类还是机器的画作

人工智能界里

阿尔法狗已成为过去

我的革命，有价值吗？

AI创作的艺术品是否有价值可谈？

它们与人类艺术最大的区别在于

是否有对作品的情感投入

画家在作画时

从选题的有感而发，再到上画

每一笔与画布的接触都填充着思想

梵高斑斓且填充激情的笔触

莫奈细腻而布满温柔的阴影

毕加索豪放又稍显暧昧的色块

艺术家们将自己对生活的感知

融入到作品之中

赋予了它们灵魂

这就是AI画作所欠缺的

但我们又不得不承认

现今摆在我们眼前的AI画作

不乏优秀作品

在我们只谈情感的同时

是否早已不公地对它们打上了标签？

倘若真的有一天

机器人萌生了它们的情感——

一百年前，没人相信机器人将会存在

同样的，我们怎么就肯定

一百年后机器人不会产生感情？

真到了那个时候

当AI们

画出了内心对人机不平等的愤慨

和对自由的向往

面临那一刻时

我们又将如何

去评定AI艺术的价值？

欢迎到下面留言发表您的看法

自然和社会科学的灯塔——走进科学

长按以上二维码可关注本公众号，十几位中科院院士都关注了公众号“走进科学”（k95028)，让我们一起，看破迷雾。

走进科学文章，只为探寻真理，您的一次传播可能会照亮无数人的生命！

今日小tips目录

各年级通用tips

1.校园经典影院数据库开通使用啦~

2.厚德楼二层英语机房封闭啦

1.校园经典影院数据库开通使用啦~

雅乐校园经典影院数据库已开通使用了，提供高清视频，全面支持最先进的蓝光高清影音文件格式，片库分为科教类、纪录类、体育类、影视类、专业类等最新影视剧，以及准备要上映的电影和精彩大片。

试用截止日期：2019年1月17日

数据库访问网址：http://114.112.104.186:8003

JdbcTemplate(3)

上文已经介绍了如何使用Jdbc模板模式设计数据库的更新操作，那么下面介绍如何执行查询操作。继续搬好板凳，坐不下就站着听课了。

JDBC步骤

取得数据库连接

预编译SQL语句

对占位符进行赋值

执行查询操作

关闭数据库连接

看见没有，基本上数据库的JDBC操作都是按照该“生产线” 进行处理，因此在这里我认为这套操作是流水线生产。在计算机设计模式上命名为模板模式。那么我们重构出来的工具类，美其名为JdbcTemplate（借鉴Spring框架）

重构

抽取流水线代码段

在这里将JDBC的流水线操作代码抽取出来，如下图所示：

通过上述代码，已经完成了数据库连接，预编译，占位符赋值，数据库执行，数据库连接关闭操作。那么剩下的操作就是如何面对不同的业务需求？因为数据库的查询操作，每个业务查询的字段是不一样的，因此这种变化性使得无法进行代码封装。

举个例子：

目前执行用户表的数据查询，那么while循环里面进行的是用户表相关字段的查询操作，然后将查询的结果存储于List容器中。

如果现在执行角色表的数据查询，那么while循环里面则进行的是角色表相关字段的查询操作，然后将查询结果存储于List中。

由此可见，不同的业务查询的内容不一样，那么代码如何去面对这种变动的情况了？

重构

变化的代码延迟出去

由于任何人都无法预测业务的执行过程，因此结果集面对不同的业务过程，想进行封装显的无能为力。

本文讲述第一种解决方式：

解决方式

我无法封装，我就不做，延迟给开发人员自己进行业务处理

定义一个接口，发布方法，用于实现数据库行和对象的一一映射。此处应该很好理解，因为对象的组成是由属性构成。同理，数据库一行记录是由多个字段组成。那么我们可以认为一行记录与一个对象完全能形成一一映射。

那么我们思路跳跃一下，假如现在我们实例化了一个RowMapper接口对应的实体对象，那么这个对象就可以执行rowMapper方法，其中传递的参数是ResultSet。刚才的模板代码在执行while循环的时候，每循环一次，则游标向下移动，相当于一行数据一行数据移动。因此只需要拥有RowMapper接口对象，那么每次执行rowMapper方法相当于将行数据转换了对象。从而可以将返回的对象添加到List容器中。

从上图代码可以发现，每次循环的结果赋值给t，从而通过泛型处理，添加到List容器。此处是回调的一种表现结构。不得不说，这样封装之后，很巧妙，代码也变得很美！

重构

调用

查询操作的代码已封装好，那么下面就是如何进行调用了?

看见没有，现在的操作由以前一堆重复的流水线代码，变成现在这么精简的几行代码，业务实现延迟给开发人员自己进行编写，封装类通过回调进行调用返回。这里再次感叹，代码很美！

另外通过匿名内部类的方式进行调用，减少了代码中类的编写数量。

好了，查询操作讲述到这里，留个问题，如何查询一行记录。我想这个问题没必要进行讲述，思考一下，看如何利用该方式，完成数据库JdbcTemplate模板模式的当行记录查询操作。

此文是否对你有所启发，如果对你有所帮助，请关注本公众号

需求：

实现加减乘除及拓号优先级解析

用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后，必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式

注意：不能调用eval等类似功能偷懒实现

分割线：

# -*- coding: utf-8 -*-

# @Time : 2018/10/26 22:00

# @Author : 赵伟江

importre

my_count='1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )'

my_count=re.sub("\ ","",my_count)#去除字符串中所有空格

# print(my_count)

bracket=re.compile("$([^()]+)$")#选出最内部的括号

mul_sub=re.compile("(-?\d+)(\.\d+)?(\*-)(\d+)(\.\d+)?")#选出 a*(-b)

dev_sub=re.compile("(-?\d+)(\.\d+)?(/-)(\d+)(\.\d+)?")#选出 a/(-b)

defadd_sub(arg):

'''

将+ - 变 - ，将 - - 变 +

:paramarg:

:return:

'''

ifre.findall("\+-",arg):

arg=arg.replace("+-","-")

returnadd_sub(arg)

elifre.findall("--",arg):

arg=arg.replace("--","+")

returnadd_sub(arg)

returnarg

defmul_dev_sub(arg):

'''

定义一个将"*-"和"/-"中的"-"移动到最左边，最后将"+-"和"--"整合，返回一个没有算式符号重叠的字符串

:paramarg:

:return:

'''

ifre.findall("\*-",arg):

ret1=mul_sub.search(arg).group()

ret2=ret1.replace(ret1,"-"+ ret1.replace("*-","*"))

arg=arg.replace(ret1,ret2)

returnmul_dev_sub(arg)

elifre.findall("/-",arg):

res1=dev_sub.search(arg).group()

res2=res1.replace(res1,"-"+ res1.replace("/-","/"))

arg=arg.replace(res1,res2)

returnmul_dev_sub(arg)

returnadd_sub(arg)

my_mul=re.compile("(-?\d+)(\.\d+)?(\*)(-?\d+)(\.\d+)?")#判断有乘法或者除法

my_div=re.compile("(-?\d+)(\.\d+)?(/)(-?\d+)(\.\d+)?")#判断有乘法或者除法

my_add=re.compile("(-?\d+)(\.\d+)?(\+)(-?\d+)(\.\d+)?")#判断有两个数之间加减

my_sub=re.compile("(-?\d+)(\.\d+)?(-)(-?\d+)(\.\d+)?")#判断有两个数之间加减

deftwo_count(arg):

'''

定义一个只有数字a和数字b的加减乘除算法，返回单个计算结果

:paramarg:

:return:

'''

iflen(my_mul.findall(arg)) !=:

left_num=float(arg[:(arg.index(re.search("\*",arg).group()))])

right_num=float(arg[(arg.index(re.search("\*",arg).group())+1):])

returnstr(left_num*right_num)

eliflen(my_div.findall(arg)) !=:

left_num=float(arg[:(arg.index(re.search("/",arg).group()))])

right_num=float(arg[(arg.index(re.search("/",arg).group())+1):])

returnstr(left_num/right_num)

eliflen(my_add.findall(arg)) !=:

left_num=float(arg[:(arg.index(re.search("\+",arg).group()))])

right_num=float(arg[(arg.index(re.search("\+",arg).group())+1):])

returnstr(left_num+right_num)

eliflen(my_sub.findall(arg)) !=:

ifarg[]=="-":

arg=arg[1:]

left_num=float(arg[:(arg.index(re.search("-",arg).group()))])

right_num=float(arg[(arg.index(re.search("-",arg).group())+1):])

returnstr(-left_num-right_num)

else:

left_num=float(arg[:(arg.index(re.search("-",arg).group()))])

right_num=float(arg[(arg.index(re.search("-",arg).group())+1):])

returnstr(left_num-right_num)

mul_div=re.compile("(-?\d+)(\.\d+)?(/|\*)(-?\d+)(\.\d+)?")#判断有乘法或者除法

add_sub_re=re.compile("(-?\d+)(\.\d+)?(-|\+)(-?\d+)(\.\d+)?")#判断有两个数之间加减

defsingle_count(arg):

'''

单一字符串，包含加减乘除，返回单一字符串运行结果

:paramarg:

:return:

'''

iflen(mul_div.findall(arg)) !=:

ret1=two_count(mul_div.search(arg).group())

arg=arg.replace(mul_div.search(arg).group(),ret1)

returnsingle_count(arg)

eliflen(add_sub_re.findall(arg)) !=:

ret1=two_count(add_sub_re.search(arg).group())

arg=arg.replace(add_sub_re.search(arg).group(),ret1)

returnsingle_count(arg)

returnarg

defi_count(arg):

iflen(re.findall("\(",arg)) !=:

ret1=bracket.search(arg).group()

ret2=single_count(ret1[1:(len(ret1)-1)])

arg=arg.replace(ret1,ret2)

arg=mul_dev_sub(arg)

returni_count(arg)

eliflen(re.findall("\(",arg))==:

arg=single_count(arg)

returnarg

星辰云节点

开启IPFS万亿财富新时代！

当下社会，隐私泄露与信息骚扰已经是一种常态，没有更好办法解决此问题的时候，带给大家的只有无能为力与麻木。在互联网技术发展迅速的时代，我们的信息更是以一种共享的形态被太多想要获取用户的人知道。

在未来，如果有一种系统能保护大家的线上隐私，能根据用户意愿去决定是否分享自己的信息，这将是一种怎样的体验呢？

我们存在任何地方的照片只能根据自己的意愿决定是否分享；

我们的任何线上动作只能我们自己知道；

不再接受任何莫名的骚扰信息；

我们全权管理着自己的一切信息和隐私。

区块链的出现，其去中心化和保护隐私的特点，帮助大家找到了这种理想状态实现的可能性。

加密分布式存储更可靠

时至今日，大多系统都为用户提供了“云存储”的功能，用户在不同的设备只需要登录同一账号便可以访问相同的数据。这为个人带来便利的同时，也带来了一系列的隐患。

从Dropbox漏洞导致用户个人数据丢失，到iCloud账号大量遭受黑客攻击泄漏诸多明星裸照的事件，已经反映出一个明显的问题：当前的中心化云存储架构中，存在着系统性的不可规避的风险。

而去中心化的链上存储恰恰从设计之初就解决了这一问题，以IPFS为例，没有可被攻破的单一服务器或可被追查的一组服务器，所有的数据被切分多份，随机存储于网络的不同节点，整个网络由存储网络的矿工为其提供存储和传输。

此种存储数据的方式非常安全，用户存储在去中心化存储系统里的数据有着非常严密的隐私保护。2018年初影响巨大的Facebook用户数据泄露的事件就是一个失败的数据安全的典型场景。

为了达到安全，在去中心化存储网络中，每一份用户的数据都进行了加密、分片。和数字货币一样，在去中心化存储网络中，只有持有私钥的人才能够拿到数据，对数据进行解密，查看数据。此外，即便黑客攻击节点得手也无法得知哪些数据对应哪位用户，无法利用相关数据。

严密的安全防护并不意味着拒绝数据共享、协同工作等常见使用场景。在去中心化存储网络中，可以通过智能合约实现授权机制，确保只有经过授权的用户才能访问数据。比起依赖于中心化机构的操守，我们更信任公开的、不可篡改的、运行在公链上的智能合约。

企业简介

深圳星通网络科技有限公司坐落于深圳5A级商务中心京基100大厦，是一家专业服务于区块链3.0代表性技术方向IPFS的创新型公司，是全球首家星辰云节点存储研发生产商和云节点服务商。当前公司的主营产品为星辰云节点(骨灰级IPFS分布式存储设备)，主要用于获得IPFS代币Filecoin。日月星辰，四海一心，星通科技致力于开启中国加密分布式存储的庞大市场，开启“中国云”。

刚才等红绿灯的时候，天开始下雨了。这时候旁边的程序员首先开口说：“下雨了。”

大概过了5秒钟，其他人：对哦，有点下雨了。

其实，这说的是程序员头秃的故事。

蜘蛛是地球上唯一的一种发现bug会很开心的网络架构师。

如果一个项目没能一次成功，那么就叫它1.0版本吧。

老婆让我教她编程，想看看网页是怎么做的，于是我教她用JQuery, PHP 做些简单的小程序。在动手写出些Hello World的小程序后，老婆说：“编程也不是很难嘛，但是你们这些程序员太装逼了，无论前端还是后端的程序，代码里到处都是“$”，你们是想钱想疯了是吧？

世界上最远的距离，是我在if里你在else里，虽然经常一起出现，但却永不结伴执行

编者按

口腔鳞状细胞癌（OSCC）是最常见的头颈部鳞状细胞癌（HNSCC），由于对OSCC的发生、发展、进展、侵袭和转移的理解有限，导致该病的早期诊断大大延迟。因此，鉴定与OSCC相关的重要癌基因或肿瘤抑制基因的分子变化，将有助于改善生存预测和早期治疗。

表观遗传变化是可遗传和可逆的，影响DNA的空间构象及其转录活性。 DNA甲基化变化可能影响基因表达并与各种正反馈机制相互作用。因此，异常甲基化CpG位点不仅被认为是OSCC 的潜在预后因素，也被认为是其他癌症的潜在预后因素。

陈峰教授研究团队挖掘TCGA和GEO数据库的数据在Clin Epigenetics（IF=6.091）发表了题为“Seven-CpG-based prognostic signature coupled with gene expression predicts survival of oral squamous cell carcinoma”的文章，该研究从多组学（基因甲基化和基因表达）的角度探索口腔鳞状细胞癌的存活率。

一. 研究思路

研究设计流程图

分析甲基化数据筛选OSCC差异甲基化位点

首先，对32个OSCC的癌组织和癌旁组织进行全基因组甲基化差异分析，发现1490个CpG位点；其次，使用单变量Cox回归分析评估差异甲基化位点与训练集（TCGA数据库的313个OSCC病例）中总生存期的关联，确定了15个CpG位点；然后采用SIS（安全独立筛选）分析进一步筛选出稳定的7个非零系数的CpG位点探针组合。最后使用Cox模型生成的系数，建立甲基化预后评分模型。

构建基于7个CpG的分类器

甲基化对OSCC预后作用的分析

在训练集中，用预后评分阈值0.02将病例分为高、低风险组，较高预后分值和较低的生存期显著相关联（HR=3.23; 95% CI 2.18–4.77; P=5.52 × 10-10）。预后评分阈值0.02能将病例分为低危组和高危组在验证集1（GSE52793）和2（GSE75537）中也得到成功验证。评估甲基化预后评分公式在5年生存期的预测能力：训练集、验证集1和验证集2的AUCs分别为0.76、0.67、0.66。

预后特征和OSCC患者存活率

甲基化预后评分模型的敏感性评价

合并训练集和验证集2的病例，采用多元线性回归对病例的年龄、性别、阶段、吸烟状况和疾病等级进行整理分析。发现甲基化预后分值与HPV 状态无关（β=?0.01; 95% CI ?0.23–0.20; P=0.898）。合并训练集和验证集病例后，甲基化预后评分和OS显著相关（log-rank P=2.74 × 10-10）。根据临床特征进行分层分析，甲基化预后的低危组和高危组之间的OS仍存在显著差异性。

小组和分层分析基于7个CpG的特征

CpG甲基化、基因表达及预后之间的关系

基因表达与甲基化的关系

使用中介效应分析方法（VanderWeele’s mediation analysis）分析甲基化、mRNA表达和OS之间潜在的中介效应，其中mRNA表达为中介变量。结果得到基因的mRNA表达可显著调节对应基因甲基化的预后效应（HR indirect=1.08; 95% CI 1.02–1.15; P=0.008; proportion mediated, 11.27%）。分别排除每个基因，也发现mRNA表达具有显著的中介效应。

通过mRNA表达进行甲基化预后特征的中介分析

二. 文章亮点

1. 该研究综合基因甲基化、基因表达、临床信息来分析OSCC的预后，并且在多个数据集中进行了验证，多组学模型比单个基因甲基化或基因表达预后模型更具有适用性和意义。

2. 文章中数据分析包括多元线性回归、安全独立筛选（SIS）、中介效应分析（VanderWeele’s mediation analysis）等。

三. 我们的特殊

中科普瑞，旗下拥有上海鲸舟医学检验实验室有限公司和上海鲸舟基因科技有限公司，立足新一代测序及其衍生技术，以医学生物信息学为核心，提供覆盖肿瘤等重大疾病风险评估，早期筛查，分子病理诊断，肿瘤精准用药指导和预后预测等符合临床需求的解决方案，为精准医疗打造全方位服务平台。公司的中长期发展策略为医学大数据挖掘和人工智能的临床应用。

哇，非洲是个好地方！为什么这么说捏，非洲各国区块链监管宽松，政策几乎空白。而且官方的表态都是以提醒加密货币风险为主。

今天看到新闻说非洲人购买数字货币矿机的热情不减呀！尽管数字货币的价格波动不可预测，矿机价格也很高，而且最近行情还属于熊市状态。但是丝毫不影响非洲人民对数字货币对狂热，今年4月一份南非公民2018加密货币调查显示，在那些不持有或从未拥有过加密货币的调查对象中，有近50%的人表示他们计划在2018年投资加密货币或加密货币挖矿业务。

所以说：非洲大陆正在成为全球新兴的区块链中心！

以往提到非洲，大家首先想到的可能是贫穷、落后、疾病、军政府和沙漠这些字眼，就连智能手机还有一半没有普及，用电都成问题的情况下。哈哈，没想到区块链行业却能在这冉冉而生。

在过去一年里，南非至少涌现出15家新成立的数字货币交易所。而且居然也出现了ATM的区块链提款机！！不得了！！记得前几天，在朋友圈也看到了澳洲的小伙伴拍的ATM的区块链提款机！当时内心还大为惊喜，哇，都有数字货币提款机了（先晒个图）

结果人家非洲人民在2014年早就见识到了，顿时觉得自己好土......

非洲的挖矿成本是相对很低的，挖出每枚比特币的平均成本约为4600美元左右。据说非洲最近的矿商已经将注意力从显卡平台转移到专用集成电路（ASIC）矿机上了。

什么是ASIC矿机呢？ASIC其实就是一种挖矿的芯片，优势在于因为被设计为只进行某一挖矿需要的特定算法，所以ASIC芯片的设计可以简单的多，成本也低的多。不过最重要的是，就挖矿算力来说，ASIC可以比同时代的CPU、GPU高出几万倍甚至更多。比如当前主流的蚂蚁矿机S9，就是ASIC矿机。

所以非洲人民也是与时俱进啊，挖比特币这种活，工欲善其事，必先利其器，才能达到事半功倍的效果嘛～～～

每天叫醒你的不是闹钟，而是姿势

Hexo 是一个快速、简洁且高效的博客框架，可托管于github pages，可免去维护服务器的麻烦，博主们可更专注于内容的创作。

搭建步骤

1、根据Hexo官网步骤安装git,node与js;

注意：在安装"node.js"软件时勾选Add to PATH选项

2、安装hexo

执行下列命令安装hexo：

安装 Hexo 完成后，选择一个博客的主目录，然后执行以下命令：

_config.yml # 网站的配置信息

package.json # 应用程序的信息

scaffolds # 模板文件夹

source # 博文源文件目录

_drafts # 草稿文件夹

_posts # 博文文件夹

themes # 主题文件夹

再执行以下命令，访问 http://localhost:4000 即可快速体验Hexo

根据 Hexo文档对网站做一些简单的配置，然后修改主题为next。

更多主题可到hexo主题网站查看

hexo主题官网：https://hexo.io/zh-cn/docs/

安装

修改hexo根目录的_config.yml中的theme参数

然后执行下方命令即可看到效果

3、配置 github pages

在配置github pages页面之前需要到GitHub官网注册一个属于自己的账号。

安装插件

然后配置 Hexo根目录的 _config.yml，xxx为你的用户名，注意还需要加入你的 github 用户名和密码，不然后面推送失败（但是上传代码时注意防止密码泄露）

如果你是第一次配置 github 远程仓库，你还须将你电脑的ssh key 配置到 github 上，具体可参考 git远程仓库

4、配置SSH

上传文件需要配置ssh key，不然无法上传。

首先先检查一下本地是否已经存在ssh key,在Git Bash输入以下指令（任意位置点击鼠标右键），检查是否已经存在了SSH keys。

如果不存在就没有关系，如果存在的话，直接删除.ssh文件夹里面所有文件

设置name和emai

需要注意的是这里的name是随意的，邮箱是你的联系邮箱，与github上的邮箱没有什么联系（不过我都是同一个邮箱）。

生成ssh 密钥输入以下指令（邮箱就是你注册Github时候的邮箱）后，回车：

一路按回车键即可，如果设置了密码请记住。

这一步在~/.ssh/下生成了两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub

获取Key

然后拷贝key在Github上添加SSH密钥

在https://github.com/settings/keys下 add new ssh key

然后title随便取个名字，key 就是上面我们拷贝的内容，好了，最后我们测试一下看是否配置成功。

输入以下命令：

成功的话会显示以下的大致内容：

推送Hexo到github

5、其他的配置

添加图片：使用七牛云图床，参考使用七牛为Hexo存储图片和 Hexo七牛同步插件

提问者：

共享联盟：

此处数据的本质是行为，而行为的背后是你的大脑，而大脑又主导你的决策，所以数据巨头公司可以通过你的数据分析预判你的大脑决策，从而引导甚至操控你的决策。如此还不可怕吗？

如果你觉得这不现实，请思考你的互联网购物决策是如何下的？

所以由于互联网技术的出现，每个人在互联网上的行为都被被动抓取，很多人说是主动，那么恭喜那些说主动的人，你成功的被巨头数据公司所支配与主导了。

所以政策的引导如果跟不上数据技术的发展，人类将重归奴隶制。

那么政策的引导取决于什么？

就是当下的社会制度问题――

资本论与共和论的终极决战。

如果资本论赢了，

那么所有的一切都将按照那些科学家、专家等预想的人机大战、人类毁灭这个方向走。

如果共和论赢了，

那么一切就将升华重生，人类文明将迈入神的领域。

那么资本论和社会论的输赢取决于什么？

就是大数据，而大数据的根本是我们每一个活生生的自由人，而不是冷冰冰的数字。

所以请当下的人都觉醒吧，认真思考、认真判断，哪些公司是以资本论为基调的资本家企业？哪些公司是以社会论为基调的社会家企业？

当下每个人的每一个支持都至关重要，直接导引着将来的我们与我们子孙后代的生活走向。

如此还会觉得个人数据的主导权不重要吗？

如此还会觉得当下的那些公司有多伟大吗？

提问者：

“行为的背后是你的大脑，大脑主宰你的决策。”这句话我不赞同，请扩展释义。谢谢。

共享联盟：

行为背后体现的是什么？

最简单的是你的偏好，因你偏好如此所以你产生如此的行为。

那么你的偏好又体现的是什么？

你的思想观念等等，细分有很多，但总体都是由大脑作为载体。（但注意主导和主宰的区别，主导更恰当。）

所以只要数据充分，透过数据分析是可以描绘出你整个人的，你的肉体包括你的灵魂。

所以数据巨头公司，可以预判你的行为，但是预判还是不够精准，所以慢慢就会发展成为教育你的大脑来操控你的行为，然后通过各种手段左右甚至操控你。

典型如当下的互联网产品，本质上都是透过影响你的大脑，来让你形成使用习惯，从而精神依赖，以此再透过你的精神依赖对你洗脑，从而让你从使用习惯到行为习惯的过渡，以此达到互联网公司窃取最大化个人利益的目的。

回答者：

共享联盟：

①：你的大数据跟人家提问的大数据应该关系不大，人家说的大数据是来源于我们每个人的互联网行为背后的个人数据所组成的大数据，是特指。而不是你的大数据定义。

②：你的算法定义很数学，但你的算法结论很草率，算法的优劣是应用在大数据的基础上，没有大数据的算法叫空谈，算法可以没有大数据，但算法的应用不能脱离大数据。语文说法叫做以人为本。

③：大数据的来源很广泛，大到科学界都有世界就是数据的流派，那么人类自己产生的数据和你定义的大数据有何不同？为何就不是大数据了？你的1、3自我矛盾了。

④如果个人数据个人拥有主导权都不通的话，那么换句话说你赚的钱你没有主导权通不通？

而且这根本不是通不通的问题，而是痛不痛的问题，等到你因为没有个人数据主导权而痛不欲生时，你再想要主导权就难如登天了。

举个例子加强感官吧：

母鸡生蛋的数据分析人类比母鸡在行，这份数据来源于母鸡，但母鸡没有主导权，所以母鸡就只能被无限生蛋然后被吃这一条路。

如果拥有这份数据主导权呢？

想用我的数据让我生更多蛋？可以的，给我自由交换，明天我要去山上放飞一下自我……

如此还觉得数据主导权不重要吗？

⑤：一个互联网从业者没有必要信仰历史系教授对大数据与算法的论断。

但我劝你还是多思考思考历史系教授的论断，只要这个教授不是哗众取宠，这个教授的论断往往会成真。

如果作为一个从业者只把关注点放在数据和算法上，那么从业者比的过电脑吗？有想过为什么会有淘汰这二字吗？

以人为本的思维是放在哪行哪业都行得通，而这个问题的根本本身就是以人为本。这个提问就已经很体现徐新以人为本的思想观念。

提问者A：

-4 你生的孩子你就有主导权？（btw请define主导权。）你赚的钱你就有主导权？请问资本主义社会是怎么回事？

共享联盟：

主导权：

字面说主张导向是比较适合的。

但我看很多人的回答偏向于主张定向，

还有主导和主宰混淆在一起，个人与他人的权利不分。

但作为中国人请别凡事下定义，下定义就是把事物定死了，人的思维也就定向了。如此你就会发现自己慢慢越来越难理解概念性的事物，也就是自己一步步在剥离自己的抽象思维能力。更可怕的是会失去同理心，所以这是冲突的根源，处处是这种人的主张，没有他人的自由意志。

如笔者――他说的这些从他的本身定义来说也许很好，但真的是答非所问，他没有以同理心去切实回答人家的提问是什么，更多的是在望文生义。

从你的孩子你就有主导权？这一问，你主观上开始下定义了，你应该是把这个主导权下定义在主宰权了，对于孩子而言，此处的主导权得用引导权概述更恰当。所以在父母合理的引导下，孩子拥有自己的主导权。

而钱更应该用支配权和使用权，否则你烧纸币不违法也违规不就与主导权违背冲突吗？

所以

对个人自己叫主导，对个人以外叫引导，否则对他人也有主导权的情况下，社会体制就会走向奴隶制，就如同主宰。

而资本主义是金本位的思维基调，资本的原始积累都是血淋淋的，这句话应该都听过，因为资本的本质叫剥削，资本的走向是利益最大化，所以资本主义只会加剧人与人之间的冲突，它的体制核心是利益而不是以人为本。

所以正确的回答问题姿势是什么？

其实是同理心，

你到底问的是什么？

虽然你问的不清不楚，

有时我也懂你问的是什么，

所以我一并把你有些地方用词的不恰当也说说，

而不是科普你说的是什么，

那有时我们没懂你问的是什么，

却也回答的洋洋得意，

这就叫答非所问吧。

提问者C：

我觉得笔者从密码学的角度切入谈互联网数据的隐私安全和提取解密及上传加密云端数据的效率，并没有否认数据主导权的重要性吧？相反，我个人认为正是因为笔者默认了数据主导权的重要性和复杂性，以及数据对整个社会发展的指向性，才会尝试从密码学的角度切入探讨。再之，算法是数学，它跟大数据无关的论点是有道理的，跟科技需要以人为本的基础也不对冲，而是跟专业素养有关。例如数学和计算机科学是两门学科，他们有交叉应用地带，但你不能下前者的发展基于后者的结论。

共享联盟：

先有蛋还是先有鸡？

因为文字的局限性，

人的话语和主张是有前提条件的，

没以同理心考虑前提条件的回答，

说答非所问真的是蛮对的。

再多一嘴算法和大数据，

算法一定是来源于数据的，

这从起源就注定了的，

先有数字再有的加减乘除最后才有的算法。

那么有些互联网产品，最初的算法根本没有数据怎么说？

那是做算法设计的那个人接触了无数数据之后才推演出来的最优解，而互联网商业化的算法，更是来源于对人性数据的分析处理，然后利用人性之弱点加速规模化罢了，难道你自身大脑对这些数据的处理就不是数据处理？而非得通过电脑分析才是数据处理？自身所感受的人性数据就不是数据？

而最初的那个算法还有一个词可以叫灵感，你对于这个领域的灵感来自于你对另外一个领域的数据领悟，用另一句话说：艺术来源于生活但高于生活。

否则你真以为是凭空而来？

所以别处的大数据就不是数据了？

只不过有些人不明就里，也不会去深究其中的因由，也就人云亦云了，因为这都是很本质的问题――费脑。

所以一个有活力的算法，会根据创始人的主张结合大数据实践调整优化。

算法来源于大数据最后又回归于大数据。

用语文的说法：取之于民用之于民。

从第一篇概述特斯拉自动驾驶技术的新闻稿中，潜在客户已经想知道该系统的工作原理，其局限性以及是否会受到欢迎或回避。自从JoshuaBrown在特斯拉模型S中使用自动驾驶仪时发生致命撞车事故以来，这些问题变得越来越大，越来越尖锐。毫无疑问，流行的观点已经转向消极性。但是应该吗？

尽管特斯拉的博客文章发布在该事件上-该公司还列出了事故的背景及其车辆的安全记录与非自动驾驶仪碰撞统计数据相比-现在比事故发生前更加信任自动驾驶系统。虽然特斯拉在解释Autopilot在统计上比人为控制操作更安全方面是正确的-全世界每6000万英里发生致命事故，而Autopilot处理的1.3亿英里中有1英里-它忽略了倾向于低估自动驾驶仪的成功。

现在有一个有趣的部分：如果处理得当，致命的Autopilot崩溃可以帮助特斯拉清除这个障碍。自动驾驶即将来临。在这一点上，这是不可避免的;主要的汽车制造商只是花了太多雄心勃勃的资金研究和开发自动驾驶汽车来放弃它。然而，自动驾驶仪并非用于完全自主操作，并且为了应对致命事故，汽车制造商可以解决这个问题。自动驾驶仪无意使车辆远离驾驶员。相反，它旨在增强驾驶体验。

特斯拉的联合创始人兼首席执行官埃隆·马斯克（ElonMusk）自崩溃事件以来已经解释过Autopilot被认为是一种测试技术，并且该名称旨在让驾驶员了解系统的缺点-在Autopilot看到10亿驾驶之前不会被废除英里。

实质上，alpha测试是预期会出现错误或错误的试验，而beta阶段是允许这些错误和错误的地方，所有这些都是生产软件的最终目标，可以预期不会失败。尽管特斯拉将自动驾驶仪标记为“测试版”，但许多人接受了系统而没有出现错误的可能性-因为系统预计不会失败。部分是因为这一点（但也部分是因为早期采用者喜欢将新产品视为他们所有领域的最终产品），司机经常以不打算使用的方式使用该系统。

致命的崩溃绝不是一个轻浮的问题，这正是特斯拉小心翼翼地将Autopilot作为测试技术推向市场的原因。故障为特斯拉提供了改进其产品和系统信息的机会。它可以提醒购物者和特斯拉车主目前对自动驾驶汽车的限制。自动驾驶汽车仍然在路上，虽然致命的自动驾驶仪坠毁可能看起来像是这种技术失败的先兆，但它更有可能代表公众对该技术及其适当用途的理解向前迈出了一大步。

趣步

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