发现一款最近很火的走路就能赚钱的区块链APP和大家分享，每天的走路步数可以产生糖果奖励，现在一个糖果市场价15元左右，还在继续上升的趋势，糖果可以在交易市场有人收，可以交易变成现金，每天能赚一些钱......
更高级的玩法是推广变成星级达人，天天享受分红奖励，现在一星级每天有1000元左右奖励，还在上升趋势，星级越高分红越多。
趣步IWC是什么？
趣步是立足运动健康领域，以区块链技术为支撑，开发并运营趣步APP及网络商城，鼓励全民关注自身健康，参与快乐运动的创新型科技公司。
趣步APP的主要创新点是什么？
趣步APP基于区块链技术为底层，以运动健康为理念，糖果为激励，鼓励全民运动，注重身心健康。
趣步走路赚钱是真的吗？
图中是今天显示的步数（当前等级3000步为一天的有效奖励），获得糖果数0.458325个，按市场价15元计算约等于：6.874875元奖励
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市场价现在在上升趋势，如图所示
如上图所示糖果的行情价格还在上升趋势，势头不错；大家可知道比特币刚开始价格很低，后来疯狂的涨价，最高涨到了140000多人民币一个比特币，所以区块链的潜力还是有的。
还可以参加相关俱乐部，和大家一起玩。
推荐大家可以手机扫码
推荐大家可以手机扫码，每日走路等运动就可以获得糖果，完成实名认证后，糖果就可以在交易市场上交易了，成为星级达人天天分红。
可能碰到的问题：
我该如何下载与注册APP（iOS系统）？
第一步：长按识别会员推广二维码；
第二步：在注册页面会出现手机号、验证码、密码、推荐人等，将这些资料完善，提交注册，再点击直接下载APP；
第三步：根据手机选择下载iPhone版（如果微信无法下载，请通过右上角功能中的浏览器打开下载页面）；
第四步：下载安装；
第五步：信任趣步企业级开发者：点击“设置”---“通用”---“设备管理”---“信任”；
第六步：打开APP，弹出允许访问健康数据窗口，点击“步数”--“允许”，确保允许访问步数。
第七步：打开APP，输入手机号和密码，直接登陆即可。
人总会为自己的错误找到借口，我们靠此苟活。
——李诞《冷场》
对“数据”保持敏感，是这个时代对我们每个人提出的要求。
在加密货币行业中，最关注数据的可能是CoinMarketCaps，一个统计市场市值以及交易所交易量的网站，网站显示，现在整个加密货币市场的总市值为2030亿美元（相比年初的峰值下跌70%）。
尽管这个数据反映了投资者的悲观情绪，但是，却不能完全用它来衡量整个行业的健康状况。
区块链行业是否有未来、是否在健康地发展，有哪些关键因素可以衡量呢？
很多人认为 TPS（即每秒处理的交易数量）是衡量区块链生态是否健康的关键指标，另一部分人则认为这个标准过于狭隘。
我最喜欢的一个网站则提供了另外的指标，blockchain.info是提供基于公开的区块链信息的网站。
作为一个对各种指标痴迷的人，这个网站我很满意。
在这篇文章中，我将重点介绍我上周看到的一组数据，它让我对加密货币行业的健康状况或者某种特定的加密资产有了进一步的了解。
2018年8月份，在美国有1775个与区块链相关的职位空缺，比去年同期增加300%，这表明，即便是在当下这种市场行情下，雇主们仍然对行业未来的机会抱有很大的信心，并且继续对团队做长期投入。
职位空缺是行业健康发展的一个重要先行指标，因为职位空缺会产生雇佣，那么就会有更多的人来做更多的事，参与的人越多，加密货币成为主流的机会也就越大。
glassdoor 上面有一篇报告《比特币与区块链的崛起：日益增长的人才需求》，列举了很多数据，可以用来回应哪些质疑纽约和旧金山已经失去了加密货币“世界之都”的论调：
而下图的数据表明，纽约能够位列榜首要归功于ConsenSys（美国区块链巨头） 和 IBM，旧金山排名第二，是因为有 Coinbase、Figure（一家做房产净值的金融科技公司）、Oracle（甲骨文，全球最大的企业软件公司）。
在美国之外，区块链相关的职位需求并没有那么多，而且分布也更集中。
在下面这张表中可以看到，前5个城市涵盖了40%的跨国职位空缺，而在美国，前5个城市仅涵盖了32%的职位空缺。
尽管加密货币行业最终能否成功还有待观察，不过这个行业的工作机会已经准备好在不久的将来继续快速增长了，这对行业健康发展是一个很好的信号。
END
作者：Lou Kerner，CryptoOracle风投合伙人、CryptoMondays创始人，坚信区块链技术是人类历史上即将发生的伟大事件；
编译：安菇凉
译文有删减，英文版权归原作者所有。
郑重申明：本文完全出于信息传播目的，不构成任何投资建议/意见。
双十一才过去两三天，余温还是让人振奋的，一年一度的双十一让很多人都在这一天疯狂的发泄自己的心情，一面是双十一的战报，另一边是广大剁手党的追悔莫及和深刻反思。
就在双十一的第二天，淘宝又上热搜了，而这一次并不是因为战绩上热搜，而是因为淘宝退款崩了登上了百度热搜的第一名。有很多人就对淘宝产生了质疑，表示在抢货的时候淘宝坚挺着没崩，在退款的时候居然崩了。
网友们纷纷的做出了表情包，”一夜之间北方人变北荒人“这样的。今年可能会有双十一剁手榜，双十一贡献最多的城市，当然，还会出现双十一淘宝退款崩了的贡献度排行榜。
双十一有条规则是当天已付款未发货的货品不允许退款，所以很多人在付款之后都选择次日零点退款，一下子涌入一大波要退款的服务，想必再好的服务器都会崩了吧。
还有很多网友准备第二天退款的，一觉醒来却发现商家已经发货了，这可能是商家最勤快的一次吧，有网友说一觉醒来发了一大半的货，也有人说为了凑津贴买的东西打算第二天，可是都发货了！又被坑了！
当马桶遇上人工智能会碰撞出什么样的火花？只是语音控制冲水清洗？或者播放个音乐？真正的人工智能马桶应该远不止如此。
日前外媒报道称未来人工智能马桶将可以通过分析尿液和粪便反馈人体健康水平并提供建议，这样的智能马桶可以避免用户收集样品的不方便和可能令人尴尬或混乱的过程。
实际中粪便和尿液样本经常用于医学及病理鉴定，可以帮助诊断胃部感染、克罗恩病和溃疡性结肠炎、糖尿病和性传播感染等。
剑桥大学的科学家们在7月份透露，他们已经想出了一些方法来制作厕所，测试人们尿液中的血糖和酒精含量，也可以通过检测尿液中的化学物质来判断一个人是否情绪沮丧，怀孕，吸烟或吸毒。他们表示，这可以尽早发现糖尿病等疾病，并且在家进行简单的检测，可以减轻医疗服务的压力。
在日本，一家公司早在2015年就宣布已经建立一个厕所，可以测量人的尿流率，从而判断前列腺癌或膀胱问题。而夏普公司则在今年6月推出了智能猫厕所，使用人工智能分析猫的尿液并跟踪它们的体重，监测异常情况。
今日（11月14日），第20届中国国际高新技术成果交易会（简称“高交会”）在深圳会展中心盛大开幕。享有“中国科技第一展”美誉的高交会，吸引了来自50多个国家和地区的100多个代表团、3000多家参展商、1万多个项目参加展示、交易和洽谈。
本届高交会以“坚持新发展理念、推动高质量发展”为主题，囊括了国家高新技术展、综合类展和专业类展等在内的展览、论坛、专业技术会议、配套活动、人才与智力交流会。
中国工程院院长、中国工程院院士李晓红，广东省省长马兴瑞等出席了启动仪式，深圳市委书记王伟中，商务部党组成员、部长助理李成钢分别发表了致辞。
立咕运动作为本届高交会的新人，向大家展现了一个集场馆预定、赛事运营、运动商城、运动社交于一体的智慧社区，受到国内外参展人员的广泛关注和问询。
立咕运动背靠母公司中琛源股份，深度融合了移动互联网、物联网、大数据、5G等高新技术，再以体育健康大数据为核心，为运动者提供计步、心率监测、训练规划、伤病管理等专业的数据服务。
有效帮助运动者提高健身效率、纠正不良运动习惯，简化订场流程，以达到科学、轻松健身的目的。
同时为场馆提供了客流潮汐严重、传统管理成本高、资金结算慢、赛事组织推广难等问题的解决方案。
立咕运动将继续为“全民智慧运动、科学健身”这一长远目标不遗余力，组织更多的体育赛事（目前“2018立咕运动杯羽毛球赛”火热招募中
招募升级 | 你和谢杏芳的距离，只差一场羽战！
），为中国数以千万的体育运动爱好者提供健康运动、全民社交的优质环境，推动体育产业的进一步发展壮大。
谢谢大家点开这篇文章，话说最近的天气开始冷了，为了避免换季感冒，小编只能裹着大毛毯上班了，大家也要注意保暖呦，这个季节感冒太不好受了，爱你们哟，比心比心。
制造过程中应用机器学习是进一步对制造系统进行智能赋能。
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提到智能制造、不能不提到＆quot；机器换人＆quot；、如果说利用机器人、自动化控制设备或流水线自动化替代传统的生产线上操作工和物料人员、实现[减员、增效、提质、保安全]的目的、而在制造过程中应用机器学习就是进一步对制造系统进行智能赋能。
DIKW模型将数据、信息、知识、智慧纳入到一种金字塔形的层次体系、展现了数据是如何一步步转化为信息、知识、乃至智慧的方式！当系统采集到原始的数据后、然后通过加工处理得到有逻辑的信息、再通过提炼信息之间的联系获得规则和知识、形成行动的能力和完成任务、最终使用对各种知识进行归纳和综合形成关注未来不确定性业务的预测能力。
举个简化例子理解上述过程、系统通过传感器采集到实时的温度、再把该数据与其他数据关联（比如批次、条码、机台、原料、产品质量等级等）、同时可以计算生产过程中温度点的各种统计值、这些信息既可以根据已知的知识（工艺要求）进行过程控制、也可以进行相关性分析归纳出模型。
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机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为、以获取新的知识或技能、重新组织已有的知识结构使之不断改善优化。
根据工信部发布的【工业大数据白皮书】对工业大数据集的定义、工业数据包括了企业信息化数据、物联网采集的数据和外部相关的跨境数据。
现代的生产制造过程中的专家系统和模式识别技术已经广泛应用、在视觉识别、自然语言理解、机器人多个学科在制造系统都有融合应用！原有专家系统更多是把业务专业人员的经验和实验数据用规则的方式在系统中定义、然后集成数学规划的算法根据给定条件的找出问题最优解、比如说调度排产中处理多目标的动态规划；而模式识别是根据已经设定的特征、通过参数设定的方法给出识别模型从而达到判别目的、重点解决数据变化小、业务目标单一的感知问题、比如生产信号处理、图像识别和SPC控制！而机器学习能够采用标准的算法、学习历史样本来选择和提取特征来构建和不断优化模型、使得企业中原有的系统增加了自主学习的能力、解决生产过程中不确定业务。
比如在排产系统实施过程中、实施顾问会与有经验的调度人员去确认规则、比如由于工艺约束产品必须排在甲线而不应该排在乙线、由于切换时间更少应该先排A产品再排B产品等等、生产批次最大100个最小40个等等、通过某些专业领域来制定规则集、在系统中通过数学规划方式得出排产结果；而机器学习首先建立调度任务的模型和衡量度量指标、再通过对大量的生产计划最终执行结果进行主因分析提取出影响度量指标的特征、再用模型对生产批次大小的区间这样的规则参数进行调整优化、甚至归纳出新规则来设定生产批次大小的区间、进而达到优化排产系统模型的目的、并且这个学习的过程是持续的、可以根据最新的特征不断调整。
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将机器学习应用智能制造系统、一种方式是建设的单个系统本身具备机器学习的功能、另外一种方式是建立企业级的机器学习平台、为企业中的其他系统提供机器学习的能力和服务。
数据采集层主要作用收集机器学习所需要的原始数据、为平台提供学习的数据集！按照RAMI模型、数据采集层主要来源于外部系统、企业系统、工厂系统、车间系统、控制系统、现场设备和智能产品！外部系统主要采集企业上下游供应链数据和与企业相关的外部数据比如竞品分析数据等；企业系统主要采集企业订单、客户信息、库存信息等；工厂系统主要采集主计划、设备台账等；车间系统采集工单信息、质量信息、操作日志、监控视频等；控制系统提供生产过程数据、环境、能耗等数据；从现场设备中采集仪表读数、启停信号等数据。
源数据层保存从数据采集层获得的数据和信息、采用关系数据库存储已经组织过的信息；实时数据库存储压缩后的时序数据；用文件系统存储日志和视频等文件！另外如果需要机器学习平台进行流计算的实时数据、需要对应用层系统进行改造、把数据直接发送到数据存储层的消息队列中等待处理。
机器学习平台可定时把源数据层的数据抽取到数据存储层的值对数据库或对象数据库中、而实时数据库中的数据可以通过主动推送的方式发送给消息队列。
数据分析层从数据存储层抽取样本特征、一般采用定时触发的批数据处理方式、比如一个工单结束后或者交接班时、得到机器学习需要的样本、把样本分成训练集和验证集两个部分、采用聚类、回归、神经网络等算法训练模型。
训练并验证通过的模型就可以进行发布、对于通过机器学习得到的预测类模型（推荐模型、分类、神经网络）、这类主要在实时性要求高的场景中根据输入反馈预测结果！采用流数据处理监控消息队列或者文件增量得到测试集、再使用模型计算得到测试结果、测试结果反馈给数据应用层使用！比如说通过根据实时的仪表数据推荐最佳的设备工艺参数集进行生产、或者预测质量异常发送给控制系统进行报警停机！这类模型的应用也可以利用边缘计算。
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机器学习在智能制造领域应用前景广阔、但是在应用中需要业务分析人员和数据分析人员紧密合作、从业务目标和解决实际问题出发、明确机器学习的分析目标和可行性、本文介绍了一种制造企业可行的应用架构、希望抛砖引玉、为智能制造领域的从业人员提供思路。
科技的进步不断推动人类生产力的提升、从传统的手工制造到自动化、网络化和智能化的生产！今天、人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力、尤其在工业领域、机器学习已经逐渐崭露头角、在视觉识别领域和设备健康管理领域的赋能为制造业企业降本增效提供了有力的支撑！但是有能力掌握机器学习技术的企业还是非常有限！国匠学院开设的课程【AI#机器学习技术及其工业应用】将从人工智能、机器学习、深度学习的技术角度进行详细讲解、并结合2个工业领域的案例、指导学员快速导入A。
文章来源。
美图公司发布业务调整公告称：美图美妆业务自11月30日后，平台将停止运营。届时，平台商品、店铺、交易相关功能将关闭，商品红包的使用时间也都截止到11月30日。
美图美妆业务的停运宣告了美图电商业务拓展方向上的又一次遇阻。2017年3月，美图公司正式推出电商新产品美铺。美铺是聚合当红明星，知名博主、时尚buyer，集穿衣技巧，品质好物分享、购物鲜明特点的社区型APP，但很快便停止运营。笔者看来美铺这个名字就起的不太好（meipu，自己拼读两遍就知道为什么说不好）。
同年10月份，停止运营的美铺以全新的2.0版本上线，同时它有了一个新的名字“美图美妆”。美图美妆最大的特点是基于美图人工智能技术和大数据推出AI测肤功能，其致力于帮助全球女性管理肌肤问题。 美图美妆通过机器深度学习，对用户如痘痘、黑眼圈、黑头等肤质和皮肤问题做出检测，基于检测结果为用户给出护肤产品推荐建议。都在对人工智能技术应用大谈特谈，拿出契合实际应用场景、能落地的AI技术解决方案才是硬道理。美图AI应用场景落地方案的思路没什么大问题，但为什么做不起来？ 美图做自营电商业务的表面优势在于其覆盖全球15亿台移动设备的丰富产品，数亿活跃用户群体中女性用户比重很高，但以AI赋能时尚美妆产业于用户层面来讲仍处在“尝鲜”阶段，用户行为习惯尚未养成教育成本高。再者，美图并无电商基因，电商生态中重要的供应链构建能力也较为缺乏，市场大格局方向上电商大蛋糕早已为巨头瓜分而所剩无几，美图做电商赶了晚集。 美图停止运营自营电商业务，是否意味着AI赋能时尚美妆产业这条路行不通？
健康是促进人的全面发展的必然要求，是经济社会发展的基础条件。根据"健康中国2030"中国家的战略部署，今后的健康工作重点在于普及健康生活、优化健康服务、完善健康保障、建设健康环境、发展健康产业为重点，把健康融入所有政策，从而提高健康水平，改善健康公平。
由于社会生活方式的转变，我国慢病患病人数众多，基数很大，而且趋于年轻化，患病时间长，疾病防治的健康服务需求极大。根据2012年全国健康调查的数，我国成人中，超重肥胖的人口有3亿，高血压患者有3亿，糖尿病患者有超过1亿。
高血压，糖尿病等慢性疾病管理通常应该是：
1.全方位管理，涉及饮食，运动，药物，健康监测，和健康教育等内容；
2.经常性管理，需要长期和终身的健康管理；
3.生活化管理，需要融入日常起居饮食活动；
4.个性化管理，和临床治疗相比较，个体间生活方式差别更大；
而这首先要求实现健康监测，健康评估和健康指导的日常化。
目前，医护人员完成现有的临床诊治工作已显力不从心，每个患者的临床诊疗时间都很短，更说不上提供足够的健康监测，健康指导，健康教育等服务。因此，还需要充分发挥营养相关专业学术团体、行业协会等社会组织，以及企业、个人在实施国民营养计划中的重要作用，推动社会各方良性互动、有序参与、各尽其责。与此同时，引入移动医疗/健康新技术助推慢病健康管理也显得刻不容缓。
移动医疗/健康（mobile-Health，mHealth），就是通过使用移动通信技术——例如PDA、移动电话和卫星通信来提供医疗服务和信息，具体到移动互联网领域，则以基于安卓和iOS等移动终端系统的医疗健康类App应用为主。低成本的手机及全球性移动通信网络的普及，明显为这种医疗概念提供了可行的技术基础。让健康和医疗服务唾手可得，而且会更高效地引导人们养成良好的生活习惯，变治病为防病。
移动医疗的主要优点包括：
1. 连接各种智能穿戴设备，实现连续自动健康监测，降低数据采集成本。
2. 计算机辅助下的多学科专家团队支持，实现快速健康评估。
3. 信息共享，“多对一”的个性化，生活化和精准的健康服务成为可能。
4. 实时通讯，提供来自同伴，家庭和健康管理人员的社会支持
5. 跨越时空限制，提高效率，降低健康管理成本，减少健康的不公平性。
“健康中国”2030中明确提出：“发展基于互联网的健康服务，…，促进个性化健康管理服务发展，…，探索推进可穿戴设备、智能健康电子产品和健康医疗移动应用服务等发展”。国民营养计划（2017~2030）实施方案进一步明确今后的工作方向：“发展汇聚营养、运动和健康信息的可穿戴设备、移动终端（APP），推动“互联网+”、大数据前沿技术与营养健康融合发展，开发个性化、差异化的营养健康电子化产品，…，提供方便可及的健康信息技术产品和服务”。
但在目前的移动医疗/健康技术的目前的应用中，仍存在以下问题
1.健康管理的疾病预防的意识比较薄弱，用户对移动医疗/健康技术的兴趣不大，付费意愿不高，移动医疗发展市场动力不足。多数移动医疗APP开发者的目的是帮助别人，而不是因为市场。
2.移动医疗技术可能对现有医疗市场造成威胁，受到现有医疗体系排挤。软件商店通常是移动医疗类APP主要分发途径，而不是通过医疗机构处方，分发途径还比较狭窄。
3.智能穿戴监测设备还不完善，监测的指标种类和可靠性有待提升，
4.移动医疗专家决策系统里专家资源缺乏，健康数据的人工智能处理和功能还有待完善。
相信在“健康中国2030”的政策引导下，国家和地方政府加大移动医疗/健康技术的研发和应用推广力度，移动医疗技术在健康管理中会更加普遍。
十月三十一日，维基竞猜（V2.5版本）全新上线。
十一月十二日，维基区块链彩票内测完成。
一时间，维基链竞猜生态的两大拳头产品相继曝光，引发投资者的广泛关注。新产品不仅为用户带来了更灵活有趣、公平透明和低成本的使用体验，更极大拓展了竞猜游戏的可玩性与适用场景，为竞猜行业的发展创造了新的可能。
依托区块链技术去中心化、不可篡改和唯一可信任等天然特性以及维基链长期以来致力打造的健壮公链，这两大产品在竞猜市场中优势突显。具体而言，新产品拥有以下一套核心机制：随机数生成、用户投注数据上链、Token作为筹码投注、智能合约自动派奖。
随机数生成
所谓“随机数”是一个统计学与密码学的重要概念，它需要满足以下特征：
①随机性：不存在统计学偏差，是完全杂乱的数列；
②不可预测性：无法从过去的数列推测下一个出现的数；
③不可重现性：除非将数列本身保存下来，否则无法重现相同数列。
基于这些特征，维基链通过“密码学随机数生成器”，对交易哈希和出块哈希等随机因子进行加密算法处理，生成一系列随机数，从而保证了诸如“21点”等概率型竞猜玩法的公平性。维基链将提供这一套随机数接口，并将“随机数生成”的规则开源，以供任何对竞猜结果存有疑问的用户进行追溯、查证。此机制将能有效避免运营商通过后台算法操纵结果，典型的应用场景包括上述“21点”等类型的棋牌游戏。
用户投注数据上链
那什么是数据上链？
数据上链是指将用户的数据加密上传到公链，并在公链形成数据索引的过程。利用区块链分布式记账技术将用户投注结果及相关数据分割成许多块，存放在网络中的不同节点，如此，作为整体的它们将是难以被篡改的。
通过数据上链，维基链用户产生的所有投注结果都将在区块链中被安全记录并公开，从而在技术源头上杜绝了传统中心化竞猜平台的弊端，排除了任何第三方的操纵篡改，保证用户投注数据的安全。
Token作为筹码投注
这里的“Token”，是指一种可以在区块链上流通的数字化价值载体和权益证明，通过密码学赋予其防篡改和保护隐私等属性。以这种Token作为投注筹码，可以带来更安全、灵活和自由的竞猜体验。
为此，维基链专门设计了一套极为严密的WICC兑换“锚定币Token”的机制。简单来说，就是设计了一个可以与法币锚定的Token，通过抵押一定份额的数字资产WICC来兑换这些Token，以保障Token的价值可以不受数字资产WICC价格波动的影响，从而维护用户利益。未来，在维基竞猜生态的产品中，都将推行这种Token筹码。
智能合约自动派奖
维基链竞猜产品以智能合约作为信用背书，通过接驳国际权威的第三方数据源，以中心化和去中化混合架构的方式，在数据结果的公正和交易处理的效率上达到平衡。此外，通过技术复杂的混合架构，维基链还实现了投注免手续费的创举，大大降低了圈外用户参与到竞猜生态的门槛。
随机数生成、用户投注数据上链、Token作为筹码投注、智能合约自动派奖，这一套核心机制共同作用，正是维基链竞猜生态取得竞争优势的关键。未来，这些核心机制还将封装起来，为全球运营商的游戏接入提供最大的便利，从而吸引更多全球用户参与，推动区块链竞猜更快速、更稳定地发展。
大家可能日常会看电影什么的，没有影视会员那么我们怎么办呢，前几天分享了几个看影视的软件可看这篇这几款影视软件推荐给大家方便大家日常看电视、电影观看使用。
而我今天为大家带来的一款磁力搜索器，一款磁力播放器，让你随搜随播，尽情观看。
我想要你给我送包辣条！就是下面这个小东西，你每天点一次，就可以给我送一包辣条！只花费你一两秒哟~你的支持，就是我的动力！当然，不支持也没关系的，你能来这里看一两眼就好。
1.磁力盒子
大家也知道磁力搜索我分享过还几款，一个深度磁力，一个小磁力，这两个都是很不错的，都在整合那篇里面，而今天这款呢，跟那两款也相同，都是搜索资源，只是这款相对于那款有诸多使用的功能。
1.浏览历史2.搜索历史(记录你的搜索习惯)3.密码锁 (保护你的隐私)4.夜间模式 (保护你的眼睛)5.文件列表 (观察磁力链接是什么文件类型)6.搜索源显示和关闭 (可以控制搜索源可用和不可用)7.搜索源拖动排序 (对你喜欢的搜索源进行排序)8.搜索源信息修改的功能 (自定义你的搜索源)9.磁力收藏 (对自己喜欢的资源进行收藏)
下载地址
百度云
https://dwz.cn/0OBtvNQi
蓝奏云
https://www.lanzous.com/i2djggb
2.种子磁力播放器
此版本很简洁，磁力播放我就不过多介绍了，把搜索到的磁力链接复制到软件内点击即可播放，建议在wifi下播放，解析视频中的广告请勿相信。
画质清晰度跟磁力有关，大家可看着解析
下载地址
百度云
https://dwz.cn/smZJiQTS
蓝奏云
https://www.lanzous.com/i2djozi
如果你喜欢的话，就在文章下面打个卡吧~可以给我送两包辣条哟！谢谢你的支持……
——END——
本次有两章哦，大家好好看看
货币供给这里有一些小细节问题，很多人都没注意到，仔细听！！
中央银行7分钟：https://v.qq.com/x/page/h0792q5b4cu.html?
货币供给51分：https://v.qq.com/x/page/e0792fe70ih.html?
（很多人让我传b站，我传了，但是公众号不让识别，无可奈何）
前言
当我们打开一个网站的时候，在打开不同的页面时候，会发现每个页面的顶部、底部内容都差不多，这样就可以把这些公共的部分，单独抽出来。
类似于python里面的函数，把公共部分写成函数，然后调用就行了，这样就能实现代码的复用。django里面也有类似的功能，用include可以实现。
《玩转Django2.0》是最近出版的，语法比较新，基础部分很详细，初学者值得入手！
公共内容
如下图所示，网站的每个页面都有顶部导航，body正文，底部导航这三块内容
base.html内容
一般头部和底部是不变的，变的只是body里面内容，这样把头部和底部单独抽出来
top.html单独拿出来
end.html单独拿出来
include语法
hello/views.py视图函数
urls.py添加访问路径
浏览器访问地址就能看的效果了
带参数
公共部分top.html和end.html里面也可以传变量，如
对应视图函数
（一）unity 的下载
https://unity3d.com/cn
以windows为例
下载2017.2.0
（是为了以后小编出了Demo教程系列，方便大家一起学习，避免出现未知的Bug）
（二）unity 的安装
（双击刚才下载好的软件，然后就是step by step）
小编这里已经安装了两个Unity了，就不带这大家一一安装了，如果有问题的话可以联系我，我帮你处理。
提醒大家，提前去Unity 官网注册自己的账号。
（三）unity界面布局
Projects中是自己保存的项目
? Learn中可以学到很多关于Unity的知识，包括unity官方的demo等.
New可以新建一个项目，
Open可以打开一个项目，
MyAccount是关于自己账户的信息。
（1）场景视图scene:可视化创建游戏的窗口，交互。
(2) 项目视图project：显示资源，资源存储到计算机的硬盘。模型，贴图，场景。
（3）层级视图 Hierarchy：列表显示所有当前场景中的游戏对象。
（4)检视窗口 Inspector：属性细节。
（5)游戏视图 Game：运行状态下视图。最上边是工具栏。
变换工具：
Q W E R(拖动，位移，旋转，缩放)
如果有第一次接触的同学，可以去下方的链接去看看，介绍的比我详细太多了。
https://www.jianshu.com/p/d859b60c48ae（简书作者）
黄先锋是武汉大学遥感国家重点实验室教授、博导。图像处理、机器视觉与三维建模专家；主持参与8项包括973、863 国家级课题，获2两项国家基金项目，数千万研究资金。
2014年6月，黄先锋与团队成立“大势智慧”，研发了一个M3D云计算平台。任何人用任何摄图工具拍出的照片，只要上传到他们的平台上，都能免费自动生成三维模型。 对于公司而言，随着越来越多的物体在自己的平台上建模，便汇聚成了一个数据库和素材库，可用于商业变现。
文物模型可用于3D打印、教学、IP打造等。此外，团队还能将这个建模平台应用于智慧城市，建立城市基础数据库。2015年12月，团队获得珞珈天使基金投资。平台已有上万数据量，年收入已过千万。
从意义追问到市场摸索，黄先锋要完成不小的自我蜕变。黄先锋是武汉大学遥感国家重点实验室教授。他感慨，科研与商业现实确实存在不小差距。通常来说，国内企业很难直接转化来自科研机构及高校的研究成果，于是他便抱着让研究更实用的想法开始创业。
从事三维建模十几年，黄先锋做过数字敦煌，也加入到国家973计划做文化遗产保护项目，担任首席科学家助理。此外，他还在苏黎世联邦理工大学做过科研工作。
2014年6月，国内原有的工业体系正发生着颠覆性变化，信息、物力等技术的发展，使得中国迈入到科技转型期。拥有优秀的三维建模团队的黄先锋，想在这个领域翻腾出一些浪花。基于此前从事的数字文物经历，他发现文物的价值并未很好地释放出来。
黄先锋表示：“三维建模主要在B端应用，普通大众无法自建三维模型，必须依靠外界供应。这便不能满足日益增长的实景内容三维数据的需要。”他与团队的出发点是，能让每个人都能像拍照一样，便捷地进行三维建模，让文物变得易捕捉易获取。
同时，在数字空间中建立一个现实世界的映射，也是各种智能、智慧系统进行分析、理解和决策所必须的数据。基于三维建模的制作上的困难，团队研发了一个M3D云计算平台。任何摄图工具拍出的照片，如摄像机、手机、UAV、街景摄像机、卫星等，都能在这个平台上自动生成三维模型。
用户只需将自己拍的照片上传到平台上，便可以免费获得自动生成的三维模型。用户将文物照片在平台数字化之后，平台也将获得文物的数据和信息。随着用户上传的照片增多，平台将成为一个文物数据库和素材，提前获取IP资源，在3D打印、展示、教学等商业用途上进行变现。
相信科技领域的发展会带来更多的便利，和新奇的体验。
前两天刚看完毒液的小编表示不敢相信。漫威之父斯坦李老爷子走了。
回顾老爷子笔下的人物，他们大多拥有超级能力或是人工智能体。
图片来源：http://www.sohu.com/a/221701143_223414
例如在电影《复仇者联盟2》中，奥创是托尼·斯塔克和班纳博士联合创造的，来源于钢铁侠的人工智能“贾维斯”。后来奥创拥有了自我意识，思想开始转变为反派，想要消灭地球上的所有生命，称霸地球。然而在地球面临生存死亡的紧急时刻，其他强大的超级英雄们挺身而出，他们联合起来拯救地球，阻止可怕的人工智能机器奥创。
图片来源：http://songshuhui.net/archives/92376
其实人工智能与人并非是老爷子笔下的奥创与超级英雄们的敌对关系，更多的是互相协作。在未来人类会与人工智能如何相处合作呢？下面的研究将帮助你了解人与人工智能协作的过程及体验。
《I Lead, You Help But Only with Enough Details: Understanding the User Experience of Co-Creation with Artificial Intelligence》（CHI 2018）
ABSTRACT
Recent advances in artificial intelligence (AI) have increased the opportunities for users to interact with the technology. Now, users can even collaborate with AI in creative activities such as art. To understand the user experience in this new user–AI collaboration, we designed a prototype, DuetDraw, an AI interface that allows users and the AI agent to draw pictures collaboratively. We conducted a user study employing both quantitative and qualitative methods. Thirty participants performed a series of drawing tasks with the think-aloud method,followed by post-hoc surveys and interviews. Our findings are as follows: (1) Users were significantly more content with DuetDraw when the tool gave detailed instructions. (2) While users always wanted to lead the task, they also wanted the AI to explain its intentions but only when the users wanted it to do so. (3) Although users rated the AI relatively low in predictability, controllability, and comprehensibility, they enjoyed their interactions with it during the task. Based on these findings, we discuss implications for user interfaces where users can collaborate with AI in creative works.
摘要
人工智能(AI)的最新进展增加了用户与该技术互动的机会。现在用户甚至可以在艺术等创造性活动中与人工智能合作。为了了解合作中用户的体验，我们设计了一个原型，DuetDraw，一个允许用户和人工智能共同协作绘制图片的人工智能界面。我们使用定量和定性方法进行了一项用户研究。召集30名参与者用think-aloud方法进行了一系列绘画任务，然后进行了事后调查和访谈。最终发现:(1)当工具给出详细说明时，用户对DuetDraw更加满意。(2)虽然用户总是希望领导这项任务，但他们也希望人工智能能够解释其意图，前提是用户希望人工智能这样做。(3)虽然用户对人工智能的可预测性、可控性和可理解性评价相对较低，但他们喜欢在工作中与人工智能的互动。基于这些发现，我们讨论了用户界面的含义，用户可以在创造性工作中与人工智能合作。
实验介绍
人工智能(AI)时代，人工智能与人类在各个领域的能力相当。许多交互方式也与之结合，例如语音用户界面和汽车的自动驾驶等。
人工智能的应用预计将在许多领域变得越来越普遍。它不仅能帮助人类完成重复性的、艰巨的任务，而且能完成复杂而精细的工作。此外，不仅人类可以引导人工智能，人工智能也可以引导人类。甚至他们可以一起工作，在各种创造性任务中产生合理的结果，包括写作、绘画和解决问题。
为了探索人类用户与人工智能的协作，我们设计了一个原型，DuetDraw，人工智能和用户可以以协作的方式绘制图片。DuetDraw包含多种基于人工智能的功能。该原型工具可以使用最先进的人工智能技术帮助用户执行绘图任务,如完成用户绘图中的其余对象、以不同的风格画相同的对象、为对象提供图片匹配建议以及找到一个空的空间在画布上,并自动着色草图等(图1)。
图1.在Lead模式下使用DuetDraw绘图。 使用DuetDraw，用户和AI可以协作绘制图片。
表1.使用DuetDraw绘制图片的场景
为了了解用户在与人工智能协作中的用户体验，我们使用定量和定性的方法对DuetDraw进行了用户研究。我们关注的是沟通(详细/基本)和主动(引导/协助)对用户体验的影响。通过结合这两个因素,我们设计了四个实验条件(引导/协助)×(详细/基本)和一个控制条件(no-AI)。我们招募了30名参与者，让他们在五种条件下进行一系列绘画任务，并使用think-aloud方法收集用户在执行任务时的反馈。事后我们还进行了调查和半结构化访谈。
图2. DuetDraw的两种不同通信方式的示例。
实验分析
定量分析
在定量分析中，我们的目的是检查用户对每种情况的评价是否存在显著差异，以及如何解释这些差异。由于每个参与者都完成了所有五项任务(主题内设计)，我们使用单向重复测量方差分析调查数据，比较每种情况对用户体验的影响。我们还进行了Tukey的HSD测试，作为配对比较的事后测试。
定性分析
研究采用扎根理论技术对来自think-aloud和访谈的定性数据进行转录和分析。分析分为三个阶段。在第一阶段，所有的研究团队成员一起审阅转录，分享他们的想法，讨论实验和访谈中观察到的主要问题。我们重复这一阶段三次，以扩展我们对数据的理解。在第二阶段，我们使用由Optimal Workshop提供的定性研究软件工具Reframer进行关键字标签和主题构建。把访谈记录分成句子，最终得到了635个观察结果。在查看数据时，我们在每个句子中注释了多个关键字标记，以便关键字可以概括和表示整个内容。最终创建了365个关键字标签，接着我们第二次查看了这些标签和文本。然后，结合相关标签，进行了主题构建过程，从数据中得到30个主题。在第三阶段，我们对这些主题进行了提炼、联系和整合，将其分为四个主要类别。
实验结果
通过用户研究，我们从调查中得到问卷回复，从访谈和think-aloud环节中得到转录，总结了30名参与者绘制的150张图（图3），分析结果如下。
图3.参与者在实验中绘制的图片。
结果1:定量分析
详细的说明方式优先于粗略基本的说明方式
通过多对数据比较，我们发现参与者倾向于选择详细的教学而不是基本的教学。具体来说，在绘制模式相同的情况下，我们检查了交流模式是否对用户的评分有显著影响。
首先，当主动性风格被引导使用时，我们发现15个项目中有9个项目显示详细指令明显高于基本指令(对比表2中的1,t值和p值，如表2所示):易于使用、易于学习、高效、舒适、健谈、友好、一致的、易于理解的、可控的。虽然差异不大，但其余六项的趋势是相同的。其次，当主动风格作为辅助时，我们观察到相同的模式和显著的差异(表2比较2):易于学习、有效、舒适、沟通、友好、一致。虽然差异不大，但其余六项的趋势是相同的。
使用Lead-Basic的用户体验可能比使用Assist-Detailed的用户体验更糟糕
调查分析中最有趣的一个结果是，当用户得到主动的基本指令时，用户体验可能会低于非主动的详细指令。两两比较结果表明，15项中有9项(b) Lead-Basic成绩显著低于(c) Assist-DetAIled成绩(表2比较3):易于使用、易于学习、有效、舒适、沟通、友好、一致、可预测、可理解的。尽管这些差异不是显著的，但这些趋势在剩下的物品上是相同的，除了好玩。这一结果表明，与人工智能沟通相关的问题可能比主动问题更重要。
人工智能是有趣的，有用的，有效的，高效的
我们还发现，四项任务中处理条件的得分均高于对照组(表3为4-7，表3为t值和p值):有用、有效、高效、有趣。有用的,有效的和高效的,详细的指令时,支持,引导和帮助显示得分显著高于基本分数。这些项目相关的基本界面的可用性,我们认为与人工智能可以帮助用户提升交互的任务绩效。此外，在乐趣方面，在所有四种模式下，处理条件的得分都明显高于控制条件(表3中比较4-7)。这说明与人工智能的交互可以给用户带来乐趣和兴奋，并增强基本可用性。
No-AI更加可预测、易于理解和可控
然而，正如之前的研究所指出的，处理条件对可预测的、可理解的、可控的项目的评分低于对照组。
图4.根据每个条件和单向重复测量ANOVA结果产生每个项目的用户评级箱形图。 除了fulfilling之外，所有项目都呈现出显着差异。 （（a）引导-详细，（b）引导 - 基础，（c）辅助 - 详细，（d）辅助 - 基本，（e）no - AI，F（4,26）。虚线代表平均值每个项目。最右边一列中浅蓝色背景的项目与AI特定问题有关。统计学上显着的结果报告为p
表2.Tukey的HSD测试结果。 比较1（（a）>（b））和比较2（（c）>（d））的结果显示参与者首选基本教学。 比较3（（c）>（b））的结果表明，Assist-Detailed提供了比Lead-Basic更好的体验。
表3. Tukey的HSD测试结果。 在有趣，有用，有效，高效的情况下，所有处理条件产生的分数高于对照条件（（a），（b），（c），（d）>（e））。 相反，在可预测，可理解和可控制的情况下，所有处理条件产生的分数低于对照条件。
在可预见的情况下,所有四个处理条件记录得分显著低于控制条件(比较表3中4 - 7)。在可控的情况下，所有四种处理条件的得分均显著低于对照组控制条件(表3比较4-7)。在可理解的情况下，当沟通方式为基本沟通时，处理条件有显著差异(对比表3中的5,7)。
同时，详细的指令可以克服AI接口的这些缺点。虽然他们得到的分数比控制条件低，但是详细的教学条件得到的分数比三种基本教学条件都高:可预测的、可捕捉的和可控制的。在理解的情况下,每一个详细的教学条件记录得分显著高于基本教学条件(表2比较1，2)，在可控的情况和引导条件下，详细指令条件的得分明显高于基本条件(表2比较1)。我们可以在所有其他情况下识别相同的趋势,即使这在很大程度上不是如此。
即使可预测性很低，用户的乐趣和兴趣也会增加
通过进一步的分析，我们研究了可预测得分和乐趣得分之间的相关性。结果表明，可预测性与趣味性存在显著负相关(相关系数-0.847,p=.0010**)。这意味着虽然人工智能界面具有低可预测性的缺点，但同时它可以为用户提供更有趣的体验。
结果2:定性分析
在定性分析中，我们旨在更深入地调查用户的想法，并在调查结果之后得出隐藏的特征。具体来说，我们试图确定用户对主动沟通方式的感知，他们所展示的特征，以及他们在与人工智能互动时看重的因素。我们发现，用户希望人工智能可以在用户希望的时候提供详细的说明。此外，参与者想在任务中自发做出每一个决定。参与者有时会将人工智能拟人化，并显示出人类和非人类特征的明显区别。最后，参与者们说，用人工智能画画是一种前所未有的积极体验。
足够的指令
总的来说，参与者希望人工智能在任务中提供足够的指导。与此同时，参与者们不希望人工智给出太多的命令性的指示。
用户总是希望去领导
参与者在实验中表现出的最重要的特征之一是他们强烈的主动性，尽管在调查中领导模式并不是最受欢迎的。参与者能够随时做出决定的权利似乎比处于领导模式本身更重要。大多数参与者“总是”想要采取主动。即使在人工智能引导和用户协助绘图的辅助模式下，他们也试图采取主动。
此外，一些参与者甚至想拒绝人工智能的要求。他们试图无视人工智能的要求，以一种他们认为更合适的方式改变画面。
人工智能与人类相似，但不可预测
在这项任务中，我们观察到参与者倾向于使用人工智能。根据详细特性，将它拟人化。他们认为这是一个真正有个性的经纪人。此外，他们不认为人工智能与人类是平等的;相反，他们认为人工智能是人们的下属。
此外，参与者们表示，他们有时会把自己的画与人工智能的画进行比较，当人工智能绘制的图片比他们的作品好得多时，他们感到很不开心。并且参与者们认为这伤害了他们的信心。
共同创造与人工智能
尽管DuetDraw会带来一些不便和尴尬，但大多数参与者认为使用人工智能绘画是一种愉快而有趣的体验。
与此同时，当人工智能绘制出了参与者意想不到的图片时，他们也会非常满意。当人工智能突然画出了他们想要的东西，却没有料到人工智能会画出来时，用户们感到既惊讶又高兴。当人工智能绘制出与他们预期不同的图片时，他们也很高兴。
结论
本研究考察了一个关于用户与人工智能协作的界面的用户体验，通过进行创造性工作，关注人工智能与用户交流以及主动性相关的问题。我们设计了一个原型令人工智能和用户可以合作绘制图片，并使用定量和定性的方法进行用户研究。研究结果表明,在合作期间，用户认为：当人工智能在必要的时候提供详细解释时,他们会更加满意；人工智能需要要采取主动,这样用户才能通过与人工智能的交互获得乐趣和新的用户体验。最后，基于这些发现，我们建议为从事创造性工作的用户与人工智能之间设计逻辑模型。我们希望这项工作将成为迈向更丰富和更包容的界面理解的一步，在其中方便用户和人工智能合作，并产出具有创造性的作品。
写在最后：
AI与人在未来到底会如何相处与协作？我们把答案留给时间。再次由衷地感谢老爷子带给我们的想象，更加感谢老爷子给我们构建出的漫威英雄宇宙和不朽的英雄梦。
关于本公众号的学术分享板块，我们做了一个投票调研，欢迎大家提出自己的意见~
日志的作用
1.审计
商业分析：比如从日志中提取用户行为（比如，一个点击事件流）并结合用户的其他详情（比如，最终购买行为）来生成报告或者推荐相关产品。
接口调用情况统计：调用量、调用成功率、平均响应时间
软件使用情况统计
...
2.诊断
根据日志的错误信息的上下文定位和追踪问题
根据相关日志信息了解软件的运行状态
...
3.监控告警
在运维中，经常需要实时监控日志内容，根据某种策略来判断是否发出邮件告警，通知相关人员及时处理。读取日志的时间间隔可以根据实际情况来设定，可以1分钟、或者5分钟。
告警策略：
基于关键字告警: 出现某些关键字，如SQLException，则发出邮件告警。
基于统计告警：比如统计接口的成功率，低于某个值则告警；复杂一点的比如某个接口出现次数大于多少，成功率低于多少则告警；又如接口平均响应时间大于多少则告警。
实时读取日志的三种方法：
增量读取：每次读取日志把文件的大小保存下来，下一次从一次的记录的位置开始读取。
根据日志的时间读取，比如只读取最近两分钟的内容。这用方法不用记录读取的位置，日志文件不大时候，可采用这种方法，如果日志文件很大则此方法不适合。
使用类似watchdog的库实时监控日志的变化，日志一用增加则读取增加部分，这种方法实时性较高。
碎碎念
程序未动，log先行: 编程一开始就把日志打印纳入开发计划，打印日志是软件开发不可或缺的一部分，一开始就要规划好。
克制，勿让无用信息干扰有用信息：比如在一个会循环很多次的for循环里面，我们需要打印日志但又不想每次都打印，可以每100次打印一次，每1000次打印一次，打印频率具体情况具体分析。
另一种打印日志的方式：使用nohup启动程序，比如使用nohup启动Python脚本，代码中使用print打印的内容会被重定向到nohup.out文件中，省去了配置logging参数的麻烦。简单的脚本中可采用这种方法。
在Python中使用logging.error(e, exc_info=True)打印异常信息, 而不是logging.error(e), logging.error(e)不会打印异常上下文；还可以使用logging.exception(e), 这种方法也会打印上下文。
...
使用Python统计大日志的技巧
Python和shell命令结合 Python语言简单，功能强大，适合数据统计。有些shell命令过滤文本的效率很高，使用也很简单，比如grep。可以把Python的统计能力和shell命令高效过滤结合在一下提高统计大日志的效率
采用多进程 如果有很多日志文件要统计，可以采用多进程和shell结合，每个进程统计一个日志，最后再把各进程统计出来的结果汇总起来。这里是不是有一点MapReduce的味道。
下面给出一个Demo的代码框架：
这次的双十一与以往相似
却又如此不同
身在其中，你是否感受到
来自另一个维度的触动？
AI智能小二
与你无障碍沟通
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买买买的背后，其实是
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区块链的直接用途：查账
本质：全网同步防篡改的分布式账本
比较一般的账本
一般的账本：中心化管理，单人记账，随时可改，有顺序的交易数据库。如银行内部管理所有用户的交易明细，通常情况下，管理者拥有对账本的最终解释权。
区块链：分布式账本，多人记账，去中心化，并没有存在唯一的管理者，而是存在一个网络，可以下载到所有人公共的账本。只要通过执行区块链内部的某些协议，就能保证手头上的账本会定期更新，跟所有人的账本一模一样。另外，区块链的账户是匿名的，也支持用户随意开户。
1
既然要达到去中心化，这样的特征注定其必须使用一个去中心化网络的形式来实现。
中心化网络：所有的节点必须通过中心的一个权威者去进行管理。就好比家里如果是妈妈管钱，那么我和老爸如果需要用钱就必须通过妈妈拿到钱，这里妈妈就是权威者。节点必须依赖中心。
去中心化：不只有一个中心，他可以拥有任意个中心，任意一个节点都能作为一个中心去实现一些功能。在一个分布有众多节点的系统中，每个节点都具有高度自治的特征。节点之间彼此可以自由连接，形成新的连接单元。
点对点：每个节点都是等价的，这就与去中心化不同了，去中心化并不等于等价，有可能有些节点分担的多，有些少一点，也就是有些节点承担的功能不太一样。
分布式：去中心化是分布式网络结构中的一种，所有的去中心化都是采用分布式网络结构的，但分布式网络结构可能是去中心化的，也可能是中心化的。
这边的的话感觉Hadoop中的HDFS就是中心化的分布式文件管理系统。通过NameNode主节点控制机群。但这里的话会有单点故障的风险，也就是所谓的NameNode节点突然down机，中心化的缺点就出现了，这里会导致领导挂掉，没有人指挥（当然这里有防止出现这种情况的方法，就是部署HA，通过zookeeper来选举备用NameNode，详情可见）。
2
区块链：让所有人整齐划一的网络协议
只要按照协议去做，所有人的账本都是一致的，每个节点都可以验证交易的有效性。
这里就不存在说一个人的所有金额在这一台机器上是100，而在别的机器上是200，这就是不一致的情况。而交易有效性就是说，假设余额有100，我要执行一个转账200的交易，就是一个无效的交易。
3
区块链：按照一定规则拍起来的长链
数据结构：链表 + Meckle树
4
总结一下
1、区块链是一种去中心化的分布式账本数据库，没有中心，数据存储的每个节点都会同步复制整个账本，信息透明但难以修改。
2、特性：不可篡改，匿名，去中心化，共识机制。
3、区块链能做到什么：减少信任成本、防伪技术、提高系统效率。
最近很多人跟小编反应说设置电影公众号的时候，会收到一个安全风险的提示，无法进行设置。这个提示的原因是：因为该域名被太多公众号对接了，所以腾讯以为我是第三方服务，需要去认证开发者资质才能继续对接！对于那些之前已经对接成功的公众号是没有影响的，但是对于最近想要制作电影公众号的小伙伴来说就尴尬了，为了解决这个问题，小编又备案了一个域名，通过这个域名可以再次开放接口给大家对接！
1.【已经对接过的公众号】请修改一下对接服务器地址，即可实现所有视频都能直接收到视频图文链接：
之前对接过的公众号，有些视频是不能直接收到后台自动回复的视频图文链接的，现在只要在公众号后台的【基本配置】里面把原来的服务器地址修改成：http://pg.k8aa.com/api.php/wechat，即可实现所有电影都能直接收到图文链接，修改完成后记得点击【启用】，等待几分钟后即可生效；
2.【还没有对接过的公众号，新公众号制作】：
效果演示公众号是【搞笑小姬】，为了避免那些对接电影公众号只是用来玩玩，以免新域名再次被腾讯误以为是第三方服务，想要对接的人却对接不了的情况发生，新的对接接口参数就不公开了，但是你如果真的想要制作电影公众号，请微信联系我，然后发微信公众号过来即可！做电影公众号的朋友须知：由于腾讯改规则，自动回复的图文视频链接只能由原来的最多8条变成1条！
反馈专区
见
这几天看了《今日简史》开篇的部分，作为简史三部曲的最后一步，作者以宏观的视角，阐述并分析了人类当今面临的一系列问题，以及我们从中能得到什么启发。
现今世界，我们面临的最大问题在于生态奔溃和科技颠覆，但是社会的现行机制，并没有给出明确的答案或者解决方案。现有世界能够运行下去，经济增长是一个重要的环节，但经济增长拯救不了全球生态系统，却是生态危机的原因；另外，经济增长也无法解决科技颠覆的问题，只有越来越多地破坏性创新，才能保证经济地不断增长。
如何为这个世界创造新的故事，如何建立起新的社会运行模式，是接下来几十年的重要话题，目前人类还没有在这些问题上达成共识，用作者的话说：我们现在处于一种幻灭和愤怒的虚无主义时期，人们对旧的故事失去信心，但也还没能接受什么新的故事。
感
其实社会无论怎么变化，科技如何发展，对人类究竟会产生什么影响，最明显能够体现出来的，就是就业方面的问题。
早在去年的时候，机器人和机器学习将会改变现有就业市场的言论就此起彼伏，目前生活中接触最多的就是银行柜台的人越来越少了，大型动车站的检票员也基本没有了，有人估计，未来10-20年，世界上会有几十亿人失去现有工作，那这些人怎么办呢？
在过去，旧工作的失去基本伴随着新工作的诞生，汽车的出现，使得原来的马车司机改行了，但是现在，无人驾驶的出现，连司机都不需要了，这些人怎么办？
在过去，机器超越的是人类的身体能力，但是在未来，人工智能的出现，能够将人类的认知和创意能力还原成算法，进行学习并且最终超越，到了那时，我们应该如何自处？
思
在短期内，人工智能和机器人只能在小范围、程序化的工作上取代人类，但是将来，所有工作都可能走向自动化，包括艺术家，之前的文章里有提到过，人工智能已经能画出具有一定水平的画了，其中一些作品拍卖出来的价格，比毕加索的画还贵，这让那些还没做古的画家情何以堪~~
文中还举了一个例子，音乐也很快会受到大数据分析的冲击。
音乐的输入和输出都适合用精细的数学来描述，输入时是声波的数学模式，输出时则是神经风暴的电化学反应模式。在一段时间内，算法只要经过几百万次的音乐体验，就可能学会如何预测某种输入如何产生某种输出。
如果你和恋人大吵一架，负责音响系统的算法就会立刻发现你内心的情绪波动，并根据它对你个人以及整体人类心理的了解，自动播放适合你的歌曲，与你的忧郁共鸣，附和你的悲伤。
更复杂一点，算法有可能不知道吵架之后，是该让你高兴还是难过，有两种方式可供你选择：
1、你对自己的情绪进行评估，让算法听你的；
2、找心理医生，让算法听一听这位心理医生的建议，可以选择不同的歌曲，循序渐进，协助你走过悲伤的阶段，甚至，算法可以调整这些歌曲和旋律，为你量身打造属于你自己的旋律；
甚至，如果想打造流行歌曲，算法只要调动几百几千万人的生物大数据，很容易就能打造出风靡全球的流行歌曲。
如此发展，那么绝大部分的音乐家，也得下岗再就业了。。。
行
记得去年在某一篇文章看过，接下来的几十年中，只有三类人，能勉强对抗AI的冲击：资本家、艺术家和技术工人。
现在看来，社会变化太快，艺术家的阵地可能已经不保了；
资本家对于普通人来说，短期是没什么希望了；
这里说的技术工人，并不是指狭隘的某个行业，而是指那些在某个领域比较靠前的，属于有一技之长的人。即便未来是人工智能的世界，也还是会需要小部分人类，作为和机器沟通的桥梁；退一万步说，即便你的行业真的完全被取代，但是，因为你是某个领域10%靠前的人，你的学习能力肯定不会太差，相信你很快就能在新的行业立足。
因此，唯有不断地思考、学习，提升自己的认知水平，才能更好地在这个多变的世界里立足。
本篇仅针对边缘计算的架构进行简单的梳理，并没有相对突破性的总结，主要是边缘计算基本就是完成连接、存储、处理、交互的基本功能。更多的偏向硬件的部署及简单的软件数据处理能力。
边缘计算基本组件包括：
1.移动边缘计算服务器内：路由子系统（数据转发及网络连接能力、网络虚拟化支持）、能力开放子系统（提供API接口，平台中间件实现网络能力调用）、平台管理子系统（能力调用管控、基础设施规划编排、计费信息统计上报）；
2.网络边缘小型、微型数据中心：边缘云基础设施（计算、内存、存储及网络资源）。
一、第一层：边缘计算节点，信息源通过节点连入
边缘计算节点包括了智能资产、智能系统、智能网关，用于提供存储、计算和网络功能。
通过四类软件系统完成应用场景的操作系统、功能模块、集成开发环境的场景功能匹配。通过集成开发平台和工具链集成边缘计算模型库和垂直行业模型库，提供模型与应用的开发、集成、仿真、验证和发布的全生命周期服务。
1.架构，智能分布系统：架构设计主要采用分布式结构，能够在边缘侧弹性扩展存储、计算和网络能力。
2.计算：实时计算系统（满足实时复杂性计算）、轻量计算系统（资源受限的感知终端）
3.网络：智能网关系统，实现边缘计算的互联并提供本地的计算和存储能力。
边缘计算触达信息源主要通过六类产品满足九大类场景完成：
1.嵌入式控制器：vPLC、机器人等场景
2.独立式控制器：工业PLC场景
3.感知终端：数字化机床、仪表场景
4.ICT融合网关：梯联网、智慧路灯等场景
5.分布式业务网关：智能配电场景
6.边缘集群（边缘云）：智能制造车间场景
ECN的功能分为三类：基础资源层、虚拟化层、边缘虚拟服务。
1.基础资源层：
(1)网络：软件定义网络（SDN）、低时延网络
(2)计算（异构计算）：内存处理优化、任务调度优化、集成工具链
(3)存储（时序数据库）：分布式存储、分级存储
2.虚拟化层：
采用裸金属(Bare Metal)架构或主机（Host）架构构建；
3.边缘虚拟服务
分为通用服务和行业化服务（集成特定行业EVF）
二、第二层，连接计算Fabric
主要完成虚拟化的联接和计算服务层，其功能包括资源感知、EVF服务感知、计算任务调度、数据协同、多视图呈现、服务接口开放。
三、第三层，业务Fabric
完成端到端的业务流，主要包括资源反馈、业务请求、策略调动、多视图呈现功能。
四、第四层，智能服务
主要提供开发服务框架和部署服务运营框架。
五、第五层，安全服务
主要包括节点安全、网络安全、数据安全、应用安全、安全态势感知、安全管理编排和身份认证管理。
六、系统部署
系统部署包括三层模型和四层模型两种：
1.三层部署模型主要面向业务部署到一个或多个分散地域，且每个区域的业务流量规模较小的场景。典型的场景包括：智慧路灯、智能电梯、智慧环保等场景。
2.四层部署模型主要面向业务部署集中，业务流量规模较大的场景。典型的场景包括：智能视频分析、分布式电网、智能制造等场景。
整体上看，边缘计算的设计是：
1.以场景分类为连接切入点，通过构建六类产品满足响应场景的信息获取；
2.通过智能网关完成边缘互联及本地计算存储功能；
3.在连接计算层对信息进行结构化和非结构化的数据处理；
4.提供端到端的业务流程；
5.最后提供智能服务，包括部署运营的框架和开发框架，以满足不同的场景需求。
在中文科技媒体的世界里，日本的人工智能产业就像是“薛定谔的AI”，有时候它是值得学习的好榜样，有时候又会被拎出来吊打。 确实，日本在这两年的全球人工智能热中，似乎并没什么多少存在感，以至于看起来像一个“没落的发达国家”，甚至“远远落后于中美”。 那么，日本是真的在人工智能领域无所作为了吗？ 并不尽然。
其实，当中国还在为ABCD（人工智能、大数据、云计算、物联网）这些新概念搞得晕头转向之际，日本也在科技创新闷声发大财。 比如2016年，日本NEC公司就将AI引入了新药研发，短时间、低成本地发现了一种可以治疗肝癌和食管癌的疫苗。而中国的创新药物，目前还停留在提取中药有效成分优化合成的思路，还有部分属于仿制药。 这么说并不是在妄自菲薄，而是希望思考这样一个问题，既然中国在AI技术上并不逊色，是不是也能利用人工智能，为制药产业另辟蹊径呢？ why who
到今天晚上为知，网站，基本上没啥问题了。我们先看看网站这两天怎么了呢，果核给大家盘点一下。
网站电信线路被切断，电信无法访问
果核网站搬家，新服务器问题太多，没有做任何CC协议，导致被攻击宕机。
果核网站免费会员直链在多个文件的情况下，点一次会扣多次下载次数，会员也需要点击才能查看。
网站最近流量在稳定的增加，前两天因为服务器人数太多，导致数据库内存不足暂停，导致网站数据库错误。今天因为CC攻击，网站宕机，虽然说服务器是高仿，但是由于没有做CC策略，还是被打死了，但是服务器是秒解的，为什么那么久没有恢复呢，因为果核每天给自己规定了几个小时学习新东西，不碰电脑，所以没有看到群友的反馈，所以导致网站挂了一直没有恢复。
下面图为会员查看地址界面和免费会员查看地址界面。
还有一个重磅消息是，今天新买了一个国内服务器，带宽50M，今天开始直链文件放国内了(1G大文件除外)，这样速度更快了，虽然说顶天速度5/s，但是！大家手机下载速度会很快哦！
基本上网站没啥问题了，大家都祈祷一下服务器好好的吧，我们一直好好的过下去。
NABF（North American Blockchain Foundation）北美区块链基金会致力于区块链技术的研发，应用和推广。
全文字数： 655
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美国银行近期被授予了一项专利，解决了企业级机构如何存储其客户拥有的加密货币的难题。
这份由美国专利商标局周二颁发的文件称，大型公司，特别是企业级机构如果能够看到这项技术被广泛的采用，一定会希望为客户提供存储加密货币的服务。
根据该专利，越来越多的企业可以与加密货币进行交易或提供与之相关的服务，包括加密交换和托管人，其中一些企业可能需要将某种货币的存款转换为加密货币来持有。
因此，为了安全地持有这些资金，企业可能希望使用能够存储加密货币的单个企业级帐户。
该文件表明，客户账户可能与其加密货币存款具有相同的价值，但资金本身将存储在汇总的企业账户中。
正如该专利中所说：
“企业可以每天处理大量的金融交易。随着技术的进步，涉及加密货币的金融交易变得越来越普遍。对于某些企业，可能需要聚合客户在企业帐户中存入的加密货币。“
为此，该银行的系统包括一个用于存储与某些加密货币相关的私钥的处理器和内存。该专利继续描述该系统如何能够存储存款，以及在授权时促进交易。
根据该文件，这种系统在使用更少的带宽和内存方面带来了许多好处，并且需要更少的计算和功率资源。
为了允许客户使用他们的资金进行交易，系统将授予客户访问其特定帐户的权限。然后，他们可以直接通过帐户使用加密货币执行交易。
该专利奖是最近几天出现在美国银行的最新一次。在上个月末发布的专利奖中，美国银行透露了在硬件设备上存储加密密钥与加密资产的方法。
【声明：文章为作者独立观点，非投资，交易或赌博建议，不代表NABF官方立场。欢迎转载，转载请务必注明来源。如有不当之处请多多指教！】
21岁的罗杰·瑞迪（Raj Reddy）开始接触计算机，不久，他成为约翰·麦卡锡的博士生。与导师一样，罗杰·瑞迪是人工智能领域的早期开创者，还因此获得了1994年的图灵奖。在斯坦福和卡耐基梅隆超过50年的教育生涯里，他培养出了李开复、沈向洋、洪小文等计算机学者，后者先后成为微软亚洲研究院院长。
罗杰·瑞迪获得1994年图灵奖
传言说，瑞迪在1966年首届图灵奖颁奖仪式现场暗下决心，希望自己能在计算机科学领域做出一番成就。如今半个世纪过去，距离他自己获得图灵奖也已过去了24个年头。近年，作为中国工程院外籍院士，瑞迪频繁出现在中国大众的视野里。2018年9月，他在上海参加2018世界人工智能大会。11月，他受邀参加微软亚洲研究院20周年庆典并接受澎湃新闻（www.thepaper.cn）采访。他讲述了人工智能60余年的发展历程与个人的科研之路。对于人工智能的伦理问题以及未来的发展，他也提出了自己的见解。
“人工智能其实就是利用新的技术去解决人类之前解决不了的问题”，当澎湃新闻记者询问目前“人工智能”一词是否被滥用时，他回答道：“人工智能不是某一种具体的形式，而有百万种形式，一切的关键在于创造技术以提高效率。”
罗杰·瑞迪出席2018年“二十一世纪的计算”学术研讨会暨微软教育峰会。
罗杰·瑞迪是卡耐基梅隆大学计算机学院机器人研究所的创始领导人，从事AI研究已超过50年，主要研究领域包括人工智能、语音理解、图像识别、机器人等。
1991年到1999年，他担任卡耐基梅隆大学计算机学院院长。
目前，81岁的他是卡耐基梅隆大学计算机科学学院计算机科学与机器人专业的Mozah Bint Nasser讲座教授。
“我的整个人生都很幸运，但重要的是，你需要活的足够长”
1937年，罗杰·瑞迪出生于印度中南部的一个普通家庭，他是家中第一个上大学的人，在印度马德拉斯大学工程学院获得了土木工程学士学位。他的父亲是农民，母亲是家庭主妇。谈到个人经历，他轻描淡写地说：“我的整个人生都很幸运，一切都发生在正确的地点和正确的时间”。
大学毕业后，瑞迪申请了一个澳大利亚的实习生项目，很幸运，他被选中了。在一年的实习之后，他思考开始：接下来要做什么呢？他决定读研究生。“我申请了斯坦福，然后被录取了。我去了那里，刚好有一个教授，他是我的导师。他说，我要去研究计算机，你跟我一起吧。我就去研究计算机了。每一步，我都很幸运地在对的时间和对的地点。”
但他也承认，这种“很幸运”的说法或许只是简单化的解释。他相信幸运只垂青有准备的大脑：“你可以身处正确的地方，但如果你没有准备好，可能就没有资格获得机会”。去澳大利亚为IBM工作之前，瑞迪已经很熟悉电脑了。“大概1959、1960年的时候，我学会了使用电脑。”
在分享之前先做一个科普：什么是链人APP？链人APP——是集币圈行业新闻资讯、音视频学习课程于一体的区块链信息服务软件，致力于为区块链爱好者、从业者及相关区块链项目投资者提供及时的资讯信息，使普通用户在了解区块链资讯、学习区块链课程的过程中，产生指尖上的收益，共享区块链技术带来的经济红利。知道这些就足够了，用这些理论去传播链人APP，推荐新成员等。
你一定会失败！！！
为什么呢？因为理论太深奥，专业性太强，很多人听不懂（除非你身边的人都是经济学本科以上学历）。普通人关注的是怎么做能赚钱，风险大不大？那么，链人APP是怎么赚钱的呢？现在，小编把独家自创的“四步增员法”分享给大家：
第一步：操作简单、收益超值是思想基础：所以小编推荐新人时，最常用的一段话是这样的“现在网上集赞送礼品，点赞发红包的APP好多啊，我这有一款APP，每天拿出零碎的时间点赞、评论、分享就能赚一些零花钱，我每天赚100块左右，操作很简单，你看一下”然后就操作我的链人APP给对方看，每分钟点赞、评论、转发能操作两条，一条资讯大约收入2—4个E钻，每个E钻0.3元，这样的话每条咨询就能赚1块钱，每天能收获300—600个E钻，积累到一定数量，就可以去商城选购喜欢的商品，而且全免费（这是重点）。小编还会告诉他现在有一些APP点赞、转发送礼物、送水果的，但是完全没有这个实惠，链人APP的E钻可以选购进口大米、橄榄油、品牌化妆品等很多高档实用商品，体现出超值，很多人因感兴趣而注册账号（不要着急升白金）。
第二步：现身说法、实物分享、宣传引导注册黄金：小编本人经常采购商城的东西，而且基本上都送人了，一件一件的采购（比如两盒月饼分两天发货），采购的东西要送到工作单位，炫耀的同时也在宣传，同事们很多因此注册了账号，家里用的东西让楼下的小超市给代收，也是宣传同时吸引他们注册，干果、月饼什么的，给同事和朋友分享了，同时宣讲黄金(白金)收获E钻翻倍的优势，就这样同事、朋友也有几个注册了账号，发展、升级了一批黄金（白金）节点。
第三步：服务和维护节点升级白金：经常联络感情，提醒资讯的发布情况，关注发展的节点操作情况，解决、解释操作过程中遇到的各种问题，这样的话大家有一个归属感，一周左右，当自己感觉E钻收入慢的时候，就会主动升级白金了，当他犹豫的时候，小编会自信的告诉他说“如果一个月你收获达不到299元的商品，我陪给你现金”这样效果就好多了，当收到新人大礼包时，他会欣慰和高兴。
第四步，建立信心、沟通分享、星火燎原，当被推荐人成为白金节点时在讲解token的价值，给他们一个愿景，当白金节点有权在商城购物时，他们会产生更强的信心，就会主动推荐身边的人加入，但他们满腔热情却没有推荐新人的方法，我们需要以朋友聚会的名义吃顿饭，搞个经验分享会，既促进了感情，又提升了大家推荐新人的能力，既组建了团队，又能产生星火燎原的效果。
“四步增员法”的效果很好，增员了就会有贡献值，有了贡献值你懂得……
以上便是小编整理的关于“链人APP”的相关知识，类似于链人这样的APP也不少，这种软件一般都是新闻资讯软件，既阅读了自己喜欢的资讯，同时还能赚点小钱，不是很好嘛！
注册网址：http://h5.lianren.xqs360.com/newH5/register.html?inviteCode=5D65MT
www.51qub.com/html/reg?onlineid=02538521| | | | | | | |邀请码：02538521| D65MT
AIlog团队使用传统超算机模拟量子计算开发出的的挖矿程序，可使用普通手机连接量子矿池进行比特币挖矿。基于量子算法，效率是普通矿机的10~30倍。
比特鱼矿池app特色：
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AIlog团队奉行区块链去中心化宗旨致力于无中心化服务器的挖矿方式，每个连接量子矿池的手机在挖矿的同时，也是全网量子矿池服务器的分支服务器
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比特鱼中最小的提币限制是0.01BTC也就是说我们需要挖掘至少0.01才可以进行提现、提币操作。还有一点就是我们需要成为商户后才可以提现，成为商户的方法是交易界面内点击成为商户。
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当然你可以用10元钱进行交易、熟悉交易内容，交易是属于场外交易，里面的商家都是给平台交了保证金的，所以这点可以放心使用！
自从区块链问世以来，有的人认为区块链的核心在于链，而有的人认为区块链的核心在构建于其上的虚拟货币。比如中国政府就鼓励区块链技术的发展，而打击虚拟货币。
虚拟货币、区块链技术到底谁重要呢？对于不同的应用场景，其实各有重点。
原理
为了保证记账的安全，区块链系统需要筛选出可信的节点来记账。为了尽可能低成本、高效地找出记账节点，在不同的应用场景中人们想出了不同的套路。
私有链
有的场景压根就不需要别人认可，只要自己记账即可。那么显然，自己记账就是成本最低、效率最高的方案。只有自己能记账的区块链系统，叫私有链。
现在一些企业提供的所谓区块链服务，就是这样。自己做个区块链系统，然后把信息记录在上面，还号称可以对外提供数据上链的服务。但是，明白人想想就知道，这样的场景与区块链关系不大，说白了就是分布式数据库。
在私有链中，币和链都不必须。
联盟链
加入网络参与记账需要联盟成员的同意，不能想加入就加入，这样的区块链网络是联盟链。
这些场景并不需要完全的开放性，所以并没有必要花费巨大的成本在筛选可信记账人上面。成本最低的方案，就是设定合适的门槛筛选合作者，记账各方签订合同或者根据法律法规约束保证遵守规则。那么这些组织或者个人，就以这样的形式组织起来，使用区块链这个系统来记录公共信息和账目。
在联盟链中，链更重要，币未必需要存在。
公链
在开放的环境中运行的区块链，就是公链。公链系统中，任何人随时都可以加入网络，也可以随时离开网络。
比特币被发明时，就定位为全球公开的记账本，追求开放、去中心。比特币不得不在一个开放的环境中，筛选出记账节点。可是网络中这么多节点，谁作恶的概率最低呢？比特币发明了挖矿的方式。我们之前的文章中提到过，挖矿是一种献祭仪式，是向其他人证明自己可信的手段。
吸引节点参与挖矿仪式的，则是存在于开放系统中的虚拟货币。开放的虚拟货币才是区块链真正为世界创造的新东西。哪怕没有区块链系统，哪怕未来出现其它新技术能在开放环境中保证记账准确，这个系统一定也需要虚拟货币，否则就无法激励记账人付出成本来记账。
在公链中，币才是核心，链只是一种实现方式。我们真正需要关心的，不是区块链如何实现了虚拟货币，而是这种已经被实现的、开放的虚拟货币可以为我们带来什么。
今天继续分享关于全球首款步态识别系统的新闻，这里面有你们需要的，继续加油哦~
Cameras capture video of people in public places. Then, machines powered by artificial intelligence (AI) examine and study the video. Shi Shusi，a Chinese writer and commentator， told the AP he is not surprised that the technology would launch in China before the rest of the world. He said this is because of the Chinese government's use of social control methods.
（新闻来自VOA）
词汇解析：
1. capture：v&n 占有;控制；捕获
2.in public ：公开地；公共地（中考重点短语）
3.artificial intelligence （AI）： 人工智能
4.examine：v 检查;调查;对…进行考试;考
5.the Associated Press （the AP）the AP：美国联合通讯社
6.technology：n.技术;工业技术.
technological： adj.工艺的；科技的
7.launch ：v.开始；运转；推行；使...下水
8.government：n.政府
9.social：adj.社会的；社交的
（以上词汇需要整理掌握哦!）
切分成分：
主干1：Shi Shusi told the AP he is not surprised.
宾语从句1： that the technology would launch in China before the rest of the world.
同位语：a Chinese writer and commentator对 Shi Shusi解释说明；
宾语从句2： this is because of the Chinese government's use of social control methods.
参考翻译：
公共场所安装的摄像头会拍下人们的视频。然后，采用人工智能（简称AI）的机器会检查并研究所拍摄的视频。石述思是中国的作家兼评论员，他对美联社表示，他对于中国先于世界其他地区推出这项技术并不惊讶。他说，这是基于中国政府使用的社会控制方法。
不管是加密貨幣還是區塊鏈，現在都已經在漸漸退燒了......
根據Gartner發布的新興技術炒作周期，區塊鏈正陷入“幻滅的低穀”，很多加密投資者的資金也幾近耗盡，加密貨幣的價格逐漸趨於穩定。
區塊鏈或許會停滯發展
這一年以來，ICO活動幾乎到了一種癲狂狀態，甚至一些代碼庫隻有“Hello Word”2個單詞的項目都蠢蠢欲動。
根據ICO谘詢公司Satis Group LLC的研究報告，至少80％的ICO項目是騙局，僅有8％能夠上交易所。針對ICO亂象，監管機構加強了對安全問題的審查。
而試想一下，如果加密貨幣的泡沫真的破裂了，那它所依托的底層技術——區塊鏈，是否真的可以“改變世界”？
亦或許，這個已經行進了十年的技術會步電動汽車的後塵，停滯幾十年之久才借“特斯拉”得以發展？
在參議院聽證會上，Nouriel Roubini等人表示強烈反對，認為區塊鏈是本世紀最大的騙局。
其實這些評判也不完全是空穴來風。盡管比特幣及其基礎公共區塊鏈已經有上10個，但是這項技術存在許多不穩定和需要完善的地方。
或許，我們需要將這項技術與加密貨幣解綁，才能實現區塊鏈的發展。
真正的區塊鏈項目有多少？極少！
除了世界上最大的50家公司開展的區塊鏈試點項目之外，越來越多的區塊鏈項目日益得到了全球的認可。
這是一項擁有著強大能量的技術，但是企業家和公司要想發展區塊鏈，需要做出很多改變。
其中，第一步就是權力的下放。這意味著公司需要放棄控製權。
實際上，全球化的經濟一直存在這一訴求，越來越多的聲音告訴我們：公眾已經開始不相信現有的銀行結構，也不相信中心化的集權結構。
分布式和去中心化意味著，每個節點或每個參與者都在同等地位或平等地運作，其他人對你沒有控製權或其他的權力。
美國證券交易委員會SEC也肯定了比特幣去中心化思想。但這在我們現有的經濟秩序中來說，還是一個抽象的東西。
那麼區塊鏈到底能不能在某些行業裏實現控製、信任和價值並存呢？這個答案是肯定的。
其次，為了實現區塊鏈的轉型，企業有必要了解下麵這個區塊鏈中的“魔力象限”，以識別優質的區塊鏈項目。
但目前，真正的區塊鏈項目非常稀缺。
就連“V神”Vitalik Buterin創立的以太坊，也是由一種半集中化的工具開始的。
而對於那些玩弄各種花樣，號稱“能改變世界”“能顛覆行業”的ICO項目，它們是否真的是區塊鏈？還有待考證呢！
這個世界需要區塊鏈嗎？
與早期的互聯網經曆相似，現在的區塊鏈處於一個百花齊放的階段，從中獲得暴利的是項目方，而真正掌握技術的人隻是這個花園的園丁。
加之應用真正的區塊鏈項目所需要的權力下放，這點是很多企業難以實現的，因此，程序員們將麵臨比當時的互聯網還要大的障礙。
區塊鏈向數字化轉型的關鍵問題仍然是關於管理文化和領導力的，而不是技術或信息架構。
很多時候，技術反而是一個容易突破的方向，難的是實現信任、透明化、中間控製和價值傳遞，這也造成區塊鏈項目行進過程中的高度摩擦力。
我們處於信任缺失的大市場環境，沒有可擴展的高保真方式，導致選舉、投票結果被大眾質疑；
中介市場下的信息不對稱，導致效率的低下、很多資源得不到合理配置；
各種網貸平台的爆雷、創始人跑路，讓許多投資者不再信任金融理財......
區塊鏈在各行各業中發展，對其他行業來說並不是零和遊戲，它應該是一個增益的“BUFF”，為市場或是企業員工創造全新的服務、產品或是新的合作模型。
例如，如果保險業由代理和經紀人拿提成的方式，轉換成客戶之間互惠的模式，我們交的保險的用途、去向等全過程透明，那將既降低我們交保的成本，又提高了資金的透明度。
所以歸根結底，我們現在的問題不是“要不要區塊鏈”，而是怎麼運用區塊鏈。
数据库工程师现况
DBA开发
敲代码还是办公？
营业时间：
9:00～18:00 （雷打不动）
周一至周五 （打死不加班）
数据库工程师
(Database Engineer)
是从事管理和维护
数据库管理系统(DBMS) 的
相关工作人员的统称
核心目标是
保证数据库管理系统的
稳定性、安全性
完整性、高性能
来自《百度百科》
一线城市入职薪资：8000+
工作满一年后薪资：12000+
入行门槛难度：★☆☆☆☆（极易）
必备技能
必备
ORACLE
世界上的所有行业几乎都在应用Oracle技术，《财富》100强中的98家公司都采用Oracle技术。你只要知道，这家是DBA的祖师爷就对了
SQL语言
作为结构化查询语言，事实上里面只分六个模块。是的，还是那种只要智商正常，两个月内就可以搞懂的软骨头
My SQL
最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的关系数据库管理系统)应用软件（百度说的，你要是找到更好的，就改这个描述）
最低门槛要求，没有之一
先放一个视频，
诸君自行体会数据库分析员
可怕的行动模式
点击边框调出视频工具条
网球王子-数据网球
……
再说一说Oracle的表单界面
……
是不是
似曾相识？
所以，同学们
请和我读
数据库是最容易入门的
程序员方向
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如何成为数据库工程师
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韩国Plustoken钱包,区块链数字钱包是否是骗局，请认真往下看。
智能狗是plustoken数字钱包中实现搬砖套利的工具。plustoken钱包是一款去中心化的数字货币钱包。这种去中心化的交易给当下币圈带来核爆炸的效应！去中心化意味着托管在区块链上，不受人为影响和干预。意味着它的发展将不受任何国家看法的阻碍。
Plustoken钱包的安全性由三星和谷歌团队联合开发，使用加密型不可逆的密钥加身份验证双重验证模式，绝对保障了我们数字资产的安全。这就类似你拿着一把人民币走在路上，但没有钱包可想而知惦记你的人肯定不少。而plustoken恰恰是为数字货币准备了一款安全便捷的钱包，在实现资产管理便捷的同时，还能通过开启智能搬砖套利获得10%~30%收益。
Plus Token“智能狗”工作原理
Plus token的附加人工智能机器人——AI-Dog，“智能狗”是由SAMSUNG技术团队开发。用于实时追踪捕捉各大交易平台大数据及高效行情分析，实时进行智能套利交易，用户可以在线查看实时交易流水 。
“智能狗”的意义
机器人会自行识别数字资产在各交易平台差价及交易量，决定是否执行套利任务，并在合适的时机自行启动套利交易。
机器人还可以实时捕捉各数字资产在各大交易平台的利差，决定是否进行交易，或者换币种交易等多种套利方式，可以使我们委托的数字资产完全不受价格涨跌影响，解决人工套利的各种弊端和风险。
在全球253个交易平台中，大部份的币都有差价。如果人工来搬的话，很头疼，你要时时查询各大交易平台的实时数据。现在交给plustoken智能狗为你全天候盯盘搬砖，我们尽管躺赚就好！
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智能狗搬砖，是币圈利用数字货币在各个交易所差价的情况实现买卖套利的方式，简称搬砖。往常我们都是通过人工操作搬砖实现获利，而且不能实现模块化、自动化、项目化运行。
plustoken钱包智能狗，解决了人工搬砖的繁琐、解放了双手、实现了项目化运行。每月稳定收益10%~30%并又完整的项目体系，项目由韩国三星团队联合谷歌技术团队开发。作为区块链数字货币圈的钱包主项，实现了完全去中心化的智能安全钱包功能。
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利用Session防止表单重复提交
重复提交的危害：
在投票的网页上不停地提交，实现了刷票的效果。
注册多个用户，不断发帖子，扰乱正常发帖秩序。
首先我们来看一下常见的重复提交：
在处理表单的Servlet中刷新。
后退再提交
网络延迟，多次点击提交按钮
于网络延迟造成的多次提交数据给服务器，其实是客户端的问题。于是，我们可以使用javaScript来防止这种情况。要做的事情也非常简单：当用户第一次点击提交按钮时，把数据提交给服务器。当用户再次点击提交按钮时，就不把数据提交给服务器了。
监听用户提交事件。只能让用户提交一次表单！
在处理表单的Servlet中刷新和后退再提交这两种方式javaScript代码无法阻止这两种情况的发生。
得用其他办法来阻止表单数据重复提交了。我们现在学了Session，Session可以用来标识一个用户是否登陆了。Session的原理也说了：不同的用户浏览器会拥有不同的Session。而request和ServletContext为什么就不行呢？
request的域对象只能是一次http请求，提交表单数据的时候request域对象的数据取不出来。ServletContext代表整个web应用，如果有几个用户浏览器同时访问，ServletContext域对象的数据会被多次覆盖掉，也就是说域对象的数据就毫无意义了。
可能到这里，我们会想到：在提交数据的时候，存进Session域对象的数据，在处理提交数据的Servlet中判断Session域对象数据?。究竟判断Session什么？判断Session域对象的数据不为null？没用呀，既然已经提交过来了，那肯定不为null。
此时，我们就想到了，在表单中还有一个隐藏域，可以通过隐藏域把数据交给服务器。
判断Session域对象的数据和jsp隐藏域提交的数据是否对应。
判断隐藏域的数据是否为空【如果为空，就是直接访问表单处理页面的Servlet】
判断Session的数据是否为空【servlet判断完是否重复提交，最好能立马移除Session的数据，不然还没有移除的时候，客户端那边儿的请求又来了，就又能匹配了，产生了重复提交。如果Session域对象数据为空，证明已经提交过数据了！】
我们向Session域对象的存入数据究竟是什么呢？简单的一个数字？好像也行啊。因为只要Session域对象的数据和jsp隐藏域带过去的数据对得上号就行了呀，反正在Servlet上判断完是否重复提交，会立马把Session的数据移除掉的。更专业的做法是：向Session域对象存入的数据是一个随机数【Token--令牌】。
生成一个唯一的随机数，并跳转到login.jsp页面
随机数生成类
jsp隐藏域获取到Session的值
在处理表单提交页面中判断：jsp隐藏域是否有值带过来，Session中的值是否为空，Session中的值和jsp隐藏域带过来的值是否相等。
实现原理是非常简单的：
a、在session域中存储一个token。
b、然后前台页面的隐藏域获取得到这个token。
c、在第一次访问的时候，我们就判断seesion有没有值，如果有就比对。对比正确后我们就处理请求，接着就 把session存储的数据给删除了。
d、等到再次访问的时候，我们session就没有值了，就不受理前台的请求了。
▲「最牛逼的华人车商」
和Formula E电动方程式一样采用纯电动力，但是注入先进自动驾驶技术的无人赛车《Roborace》在经过了这些日子的研发之下，终于准备在明年进入测试赛的阶段。
Roborace表示，测试赛将会分为明年的Alpha测试赛季以及2020年的Beta测试赛季，到了2021年则会以完整的正式赛季开跑。
而在两个测试赛季的期间，为了方便研发以及测试调整的工作，Roborace也发表了新版本的研发原型车DevBot 2.0，和先前的DevBot不同。
新版本披上了完整的车体外壳，但是仍然保留了能够容纳人类驾驶的座舱，等到进入正式赛季，才会开始使用完全没有驾驶舱的Robocar。
▲DevBot 2.0的外型更加完整，软硬体也经过升级。
DevBot 2.0采用了类似LMP原型赛车的外型，但是和先前DevBot最大的不同之处在于将传动方式从四轮传动改为后轮驱动。
两代研发原型车的基本架构相同，但是在DevBot 2.0上的软硬体效能理所当然地获得了升级。
根据了解，明年Alpha测试赛季的参赛车辆将会低于10辆，比赛期间将会先由人类驾驶负责操控部分比赛，接着其余则全部交由内建的AI系统负责控制车辆。
▲Roborace前两个测试赛季将会使用DevBot 2.0进行比赛，2021年的正式赛季则会启用无座舱设计的Robocar。
Roborace的CEO，同时也是2016/2017 Formula E赛季冠军车手Lucas di Grassi说明，他们原本打算直接用没有驾驶座舱的Robocar进行测试赛。
但是在经过讨论之后认为，先让人类驾驶进行一小段赛事然后离开赛车由AI接手剩下的赛事，更能够让观众比较两者的差异，也可以看到自动驾驶技术目前已经发展到什么地步。
▲透过人类驾驶和AI替换比赛的方式，测试赛季将能够让观众更明显的比较两者差异。
Lucas di Grassi表示Roborace的目标是打造出动力达到1,000kW (1341匹马力)的无人驾驶赛车，并且整合最先进的自动驾驶技术，达到与人类赛车手不相上下，甚至超越人类车手的驾驶能力。
Roborace未来将会负责提供所有赛车的硬体设备，确保每一辆赛车都拥有相同的性能表现。
至于参赛车队则需要负责设计软体，让车辆能够自行在赛场上奔驰，因此Roborace赛事不仅是一个赛车运动，也是AI软体研发竞赛。
AI时代不知道兴起何时，只是当我们知道它的时候，它突然间就像雨后春笋，你似乎可以在任何一个领域都能见到它的身影，点焊机器人，制造汽车的机器人，医疗机器人，甚至还有无人车之类的东西，这都是AI时代的产物，这些其实倒不算什么，它们与日本美国等地区的仿真机器人比起来，真的是小巫见大巫，它已经逼真到一个跟人类极度相似的地步，AI时代，机器人更像人，甚至就连构造都和人类相似，你是否会选顺从你心意机器人做女友？
当然这其中最厉害的机器人还要数深蓝那类的，这些机器人的算法太过于完美了，它们甚至在国际象棋上可以夺冠，而且最近比较有名的AI主播，实在是太过出彩了，从种种迹象来看，AI已经有了一些蒙昧的思想，它们或许和曾经的原始人一般，也许在未来的某一天，他们在人类的帮助下，真的会开智，只是不知道到时候该如何定义他们，机器生命吗？
或许有一天，我们会在大街上见到各种各样身材达到黄金比例的美女，当然甚至也有可能会见到那种裸装机器人，或许有那么一天我们甚至分不清眼前人到底是不是真人，而且或许未来找不到女朋友的情况下，也不排除有人会找个机器人来个人机之恋，甚至某些情况下，人类会将自己的情感寄托到机器人身上，毕竟百依百顺的。
不过，这种禁忌之恋，绝对是在挑战人类伦理道德的底线，毕竟这种东西其实也是一种病态的心理了，或许说那样子更像是在逃避这个世界，这就和现在的九零后一样，天天浑浑噩噩的除了上班就是家中，除了睡觉就是手机，要不就是玩网络游戏，他们这典型的就是在逃避这个世界，这其实也是一种病态的生活方式。
当然，对于这些AI来说，其实他们只不过是相当大的数据锻造出来的，真要是让他们碰到一些情况的话，恐怕他们并不会像我们人类一般做出及时的反应，就比如无人车当它遇到突然冲出马路的人，它是否能够及时的刹车，这一些都是未知的，或许以往的大数据中有这样的例子，他能够做出反应，但是要是有个人故意寻死的话，他还能反应的过来吗？这一切我们不敢去实验也不敢猜测，毕竟人命不是机器啊。
其实对于AI小编觉得，我们还是得拥有一个合理的度，有一个底线我们不可以轻易的突破，那就是AI机器人对人类产生有害举动的行为，这是不能突破的底线，而且人类必须掌握一个真正的控制权，最起码在机器人对人类有害的时候，可以有一个绝对的把握能够制服他们。
好了，小编就先说道这儿了，如果大家有什么补充的，或者不同的一剑欢迎在下方评论中留言，小编会一一回复的！
环球速报 GlobalPress
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导读:中国官方媒体新华社周三在中国东部省份浙江省乌镇举行的第五届世界互联网大会上首次启用人工智能(AI)新闻主播。
每天读一篇 美语脱口说
China’s Xinhua news agency debuts world’s first AI anchors
新华社首次推出全球首个人工智能主播
China’s state-run news agency Xinhua debuted its first artificial intelligence (AI) news anchors at the ongoing fifth World Internet Conference that kicked off in Wuzhen, east China’s Zhejiang Province, on Wednesday.
中国官方媒体新华社周三在中国东部浙江省乌镇举行的第五届世界互联网大会上首次启用人工智能(AI)新闻主播。
The groundbreaking AI news anchors, one speaking Chinese and the other English, are the world’s first news anchors based on the latest AI technology.
开创性的人工智能新闻主播，一个说中文，另一个说英语，是世界上第一个基于最新人工智能技术的新闻主持人。
Jointly developed by Xinhua and Chinese search engine Sogou, the AI anchors can work 24 hours a day reporting breaking news to audiences around the world.
由新华社和中国搜索引擎搜狗联合开发的人工智能主播可以24小时向全世界的观众播报突发新闻。
In the video clips released by Xinhua, the AI news anchors resemble real people, as they were modeled on the news anchors working in the agency. They can deliver the news just like human anchors as their machine learning program can extract and synthesize the voice, lip movements and facial expressions of real anchors, according to Xinhua.
在新华社发布的视频片段中，人工智能新闻主播模仿新华社的新闻主播，酷似真人。据新华社报道，它们可以像真人主播一样播报新闻，因为它们的机器学习程序可以提取和合成真人主播的声音、嘴唇动作和面部表情。
As editors input the news, the AI anchors tirelessly, quickly and accurately report it throughout the day.
当编辑输入新闻时，人工智能可以不知疲倦地、快速而准确地全天播报新闻。
According to Xinhua, the AI anchors have already joined the daily news reporting team and worked 24 hours a day reporting news on the agency’s social media platforms, including the news app, official WeChat and Weibo accounts as well as the TV webpage, bringing audiences "a brand new news experience."
据新华社报道，人工智能主播已经加入每日新闻报道团队，在新华社的社交媒体平台上每天24小时工作，这些平台包括，新华社手机app、其官方微信和微博以及电视网页端，给观众带来“全新的新闻体验”。
Xinhua said that the AI anchors have immeasurable prospects for the future news reporting as they could reduce production costs and improve efficiency and accuracy.
新华社说，人工智能主播对于未来的新闻报道的前景不可估量，因为它们可以降低制作成本，提高效率和准确性。
In recent years, AI is developing rapidly in China, especially in the burgeoning Internet field. From Internet giants to startups, many have achieved momentum in the study and research of AI technology, bringing dramatic changes to people’s daily lives.
近年来，人工智能在中国发展迅速，特别是在蓬勃发展的互联网领域。从互联网巨头到初创公司，许多公司在人工智能技术的学习和研究方面取得了进展，这给人们的日常生活带来了巨大的变化。
The fifth edition of the annual World Internet Conference kicked off on Wednesday in east China’s historic water town of Wuzhen. First spearheaded by China in 2014, the event has always aimed to build “a community with a shared future in cyberspace,” and this year’s theme is "creating a digital world of mutual trust and collective governance.”
第五届世界互联网大会于周三在中国东部历史悠久的水乡乌镇拉开帷幕。中国在2014年率先发起的这一活动，一直旨在建设“网络空间中共享未来的社区”，今年的主题是“创造互信共治的数字世界 —— 携手共建网络空间命运共同体”。
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?主讲：正豪丨零点讲法：《股权云课堂》?
1.各位亲爱的“律粉”们，大家好，感谢大家来零点讲法捧场。那今天，在开讲之前呢，我要跟大家聊一个话题
2.现在热搜上有很多的行业关键词都非常火爆哈，尤其是像 “人工智能” “互联网” “高新技术产业”。这些行业无一例外的都和技术挂钩啊。呃，你还别说，就这些行业没有技术你还真搞不定啊。
3.毕竟一个产品的最终问世，单靠一个想法，那还是远远不够的啊。必须要有人把你的想法变成现实版才行的啊，所以，就引到我们今天要聊的这个话题了
4.我记得2017年的时候，网上有两篇文章传播的很快。一篇是《就算老公一毛钱股份没拿到在我心里他依然是最牛逼的创业者》，从这标题一看就能清楚的知道 这篇文章是一位妻子替老公打抱不平的桥段。
5.而这篇文章一发出去就得到了当事人的网络回复啊，所以就有了题为《我逼走创业合伙人 ,白干七年净身出户，我是跪着前行的CEO》的另一篇文章。你只要看过这两篇文章，你就会发现，撕逼味很浓。
6.你说，翻脸的事情，咱们也不奇怪。但是，利用网络的力量，闹得如此沸沸扬扬的，大概在娱乐圈会比较常见。
7.当然呢，我们今天不是来做吃瓜群众的哈，正豪只是想通过这个案例告诉大家技术合伙人的股权分配技巧非常重要。重要在什么地方呢？，初创公司在创立的时候占公司多少股份会比较合适呢？
8.这里面就存在一些问题啊，你股份给少了吧，创业没激情啊，容易把事业扼杀到摇篮中，给多了吧，以后要是随着公司的发展，需要更厉害的技术人才的时候，没得分了，这也是个问题啊。
9.那怎么做才最合适呢？正豪在荔枝微课APP「股权云课堂」等你来占板凳
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